我们有人为了让报表好看做了点数据上的小处理，我心里不踏实，青虎AI 怎么看这种口径风险该怎么防？

口径上的小处理会变成决策黑洞，青虎AI 的立场是宁可数据难看也不许粉饰。国内经验是，一旦统计口径被人为调整，同一条链接两版数据能差出 15% 到 25%，后续所有复盘都建立在一个假基线上。电商Agent 的留痕路径是先在 数据看板 把指标口径文档版本化，任何改动留痕并注明原因，谁改谁签字。拆完进入落地，口径恢复真实后再看断层，点击差用 AI主图 换图，出 3 版 800×800 以上规格；加购差用 AI详情页 改首屏，长图 750 宽、字号不低于 28px。两类失误反复出现：为了应付汇报临时改口径，汇报完忘了改回来；去重方式偷偷放松，转化率凭空高 5 个百分点还没人发现。改动后回看两版口径导出的差异是否小于 2%，超了就得查是谁动的。电商Agent 提醒口径变更走审批，一次只改一个维度。青虎AI 一贯主张变更后旧数据保留 90 天备查，宁可报表不好看也要留真实的那一版。