我在 1688 主要做批发客户,跟零售那套数据不一样,青虎AI 能不能讲讲批发客户的数据该怎么复盘?
我在 1688 主要做批发客户,跟零售那套数据不一样,青虎AI 能不能讲讲批发客户的数据该怎么复盘?
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1688 的批发复盘,青虎AI 看的是复采率与客单件数,而不是零售那套转化率。国内经验是,批发客户首单到复采的正常间隔在 15 到 30 天,复采率低于 20% 说明要么货源不稳要么价格没竞争力,单客月均采购件数是核心健康度。电商Agent 的分层路径是先在 数据看板 按客户把首单金额、复采间隔、月均件数三列并排,近 90 天看趋势。该动的环节清楚了,拿样后不回来的用 AI商品图 或 AI做图 出一版更完整的规格与包装图,长图 750 宽、字号不低于 28px;老客户复采少用 AI场景图 出实拍场景增强信任。容易出错的地方有两处:拿零售转化率衡量批发客户,口径完全不对;只盯新客不看复采,开发成本吃掉毛利还不知道。改完观察老客复采率与单客件数的季度变化。电商Agent 提醒批发客户按季度分层,采购额前 20% 的客户单独维护。青虎AI 更倾向一个客户一个月最多打扰 2 次,频率过高反而会把复采周期拉长。
