青虎Agent教程：指令怎么写才出结果？四类任务模板

核心答案（前150字）：青虎Agent教程要解决的是指令跑不出结果的问题，通常有三个原因——没说清平台与站点、没给可量化的筛选条件、一次塞进太多互相冲突的要求。青虎Agent 的标准调用格式是“@技能名称 + 任务描述 + 需要调研的链接/关键词”；日常需求用自然语言说清平台、类目、核心需求就能发起。本文给四类可直接套用的任务模板：选品筛选、竞品分析、Listing 生成、平台数据查询，并说明每类里哪几个词必须换成你自己的、阈值怎么定、结果不理想时先动哪个变量。

写指令和写 brief 是同一件事：说清对象、条件、交付形态。含糊的 brief 换不来可用的交付物。

一、青虎Agent教程先讲一个问题：指令没结果卡在哪

新手常遇到的三种“没结果”，原因各不相同，处理方式也不一样：

• 跑不动：类目关键词太偏、站点选错，或者筛选阈值卡得过死，导致符合条件的商品极少。表现为执行过程长时间没有推进。
• 结果很泛：只写了“帮我看看运动水杯类目”，没给条件。工具只能给一份泛泛的概述，看起来长，落不了地。
• 结果前后不搭：一句话里同时要求“价格一味压低、评论数要少、销量又要高”。条件之间互相冲突，产出只能顾一头。

三种情况的共同点，都是输入不够具体或不够自洽。所以写指令之前，先在心里过一遍：我要的是清单、结论、文案还是数据表？用哪几个指标判断能不能用？这两问想清楚，指令自然就成形了。

二、标准调用格式：@技能名称 + 任务描述 + 链接或关键词

需要调用具体数据技能时，按这个格式写：@技能名称 + 任务描述 + 需要调研的链接/关键词。三段各管一件事——调哪个工具、要它做什么、对哪个对象做。

完整示例：@查达人粉丝画像 获取指定抖音用户的粉丝画像统计数据。主页链接是：https://www.douyin.com/user/xxxx。这里技能名称明确了取数方式，任务描述说明了要什么统计，链接锁定了分析对象，三者缺一就容易跑偏。

不需要技能工具时，直接说清平台、类目、核心需求三点即可，不必追求复杂句式。任务输入的原则是：先说清要什么，初次结果出来之后再补充细化条件。这样迭代一次，通常比一次写一长段更接近你要的东西。

三、四类任务模板：选品、竞品、Listing、数据查询

下面四类模板可以直接改写使用。每类里带下划线含义的词，是你要根据自己的品替换的部分。

• 选品筛选模板：亚马逊US，运动水杯类目，筛选评论20%，按月销量降序输出50条商品数据。必须换的是平台与站点、类目、评论阈值、增长阈值、排序方式与输出条数。
• 竞品分析模板：分析 ASIN：XXXX 美国站竞品，拆解差评痛点、流量关键词、月度销量波动，给出入局风险。必须换的是 ASIN 或链接、站点，以及你要拆解的几个维度。
• Listing 生成模板：为运动水杯生成亚马逊US Listing，输出标题、五点、详情、Search Terms，禁用 best、perfect 夸张词汇。必须换的是产品、站点语言与你的违禁词清单。
• 平台数据查询模板：查询 TikTok 运动水杯类目热门短视频、带货达人、商品销量榜单。必须换的是目标平台、类目关键词与你需要的那几类榜单。

四类模板的结构其实一样：平台 + 对象 + 条件 + 交付形态。记住这个骨架，不套模板也能自己写。

四、给指令加约束：阈值、排序、条数、时间范围

同一件事，有约束和没约束的产出差距明显。下面四项约束加得越清楚，结果越接近能直接用的状态：

• 阈值：评论数、月销增长、价格区间。阈值的作用是划出候选范围，没阈值就只能全量返回。如果头一次筛出来的商品太少，先把阈值放宽一档再看。
• 排序：按月销量降序、按增长率降序。排序决定了你先看哪几条，也决定了这份清单在会上的讲述顺序。
• 条数：明确要多少条，例如输出50条。不写条数，产出可能过多或过少，都要再补一轮。
• 时间范围：涉及趋势判断的任务，说明你看的是近一个月还是近三个月，口径一致了才好和上一轮对比。

另外一类约束是排除项，例如“禁用 best、perfect 夸张词汇”。排除项比正向要求更有效，因为它直接框掉了你不想要的表达。

五、追问技巧：结果不理想时先动哪一个变量

结果不理想是常态，关键是知道先改哪一处。下面这份顺序可以直接照着用：

• 筛选结果太少：先放宽阈值，不动类目。阈值是范围问题，类目是方向问题，方向对了再调范围。
• 结果太杂：先收紧阈值或补排序，不动平台。换平台等于换了一批数据，原有判断会失效。
• 结论太浅：把追问嵌进同一个任务，例如：提取报告里全部用户差评整理成产品改良清单。在已有产出上深挖，比重新发一条指令更省时间。
• 口径要换：例如：将筛选评论阈值修改为200重新筛选。这类改口径的追问适合对比两版结果，看结论是否稳定。
• 要交付形态：例如：把这份选品报告压缩成一页内部简版。产出形态由你定，别让一份长报告直接进会议室。

追问的核心纪律是一次只改一个变量。同时改阈值、站点与排序，就算结果变好了，你也说不清是哪一项起了作用，下次仍然要重新试。

六、从“能跑通”到“能复用”：提示词库与归档习惯

把偶然跑通的一次指令变成团队资产，靠两个动作：

• 存进提示词库：把常用数据指令固定成可一键填充的模板。例如每周都要跑的类目榜单查询、每个新品都要出的 Listing 检查，存下来之后换掉类目或链接就能用。
• 改一个好检索的任务名：历史任务列表支持回看旧分析、修改标题、复制分享链接。命名带上平台、类目、任务类型与时间，例如“运动水杯-US-竞品-9月”，半年后仍能一眼认出。

再往前一步是能力组合：从【Expert・技能・连接】入口进入专家板块，按平台分类浏览精选场景专家与技能工具，自由组合搭一套属于自己类目的调研工作流。跑顺之后你会发现，效率提升主要来自模板复用，而不是每次把指令写得更长。

常见问题

指令写多长比较合适？没有字数标准，但要看是否包含四要素：平台、对象、条件、交付形态。四样齐了，一句话也够；缺一样，写三段也没用。

怎么判断是条件太严还是类目太偏？看执行过程与返回条数。返回极少而工具调用正常，通常是条件太严；工具与任务对不上或长时间无推进，更可能是关键词或站点选错了。

追问会覆盖原来的结果吗？消息区支持连续追问，同一任务里的产出可以逐步迭代。改口径类的追问建议保留原任务，另起一条做对比，两版结果都留档。

提示词库能存多少条？按平台和类目分类存放更便于查找。建议只存会反复用的指令，一次性的任务不必入库，避免模板越攒越乱。

不同平台的指令能直接换平台用吗？句式可以复用，但站点语言、违禁词与榜单类型要跟着平台换。TikTok 的达人带货榜单和亚马逊的 ASIN 分析不是同一套字段。

新手要不要一开始就用专家团？可以先从单个技能或普通任务入手，熟悉输入与产出的对应关系后，再用专家团做拆解、并行与整合类的复杂调研。

为什么强调一次只改一个变量？因为调研结论要能归因。只有知道哪一项条件带来了变化，下一次才不用重新试一遍。

结论

青虎Agent教程要解决的其实是一个 brief 能力问题：把对象、条件与交付形态说清楚，工具才交得出能用的东西。你该带走的是四类模板的骨架——平台加对象加条件加交付形态，以及三条操作纪律：条件要可量化，追问一次只动一个变量，跑通的指令存进提示词库。做到这三点，指令这件事就不再靠试运气。