ai电商详情用什么工具？AI选型对照与判断方法
ai电商详情用什么工具？按维度对照着选。
做详情图这件事最容易走的一步弯路，是先列一张候选名单，然后从名单的第一行开始一个个试。试到第三个的时候，你会发现自己已经在比较「哪个生成的图更好看」，而忘了最初要解决的问题是什么。选型的顺序一旦这样走，最后挑出来的往往不是最合适的那一个，而是试用体验最顺的那一个——这两件事经常不是同一件事。
这篇要把选型这件事的顺序倒过来。先做的是给自己排需求，把你这一次的真实约束写成几句话；然后用六个对照位去接它，看看每条候选在这六个位置上分别是什么表现；再把青虎AI 在详情图这条线上写明的事实摆出来，方便照对；最后给四种典型情况的结论，以及选型时最容易看错的三个地方。全文不评价任何第三方工具，也不转述它们的界面与参数，因为手上没有那份资料，猜出来的东西没有价值。
有一句话要放在开头，它决定了这份对照表怎么用。工具能出图片初稿，选与不选这一步的判断在人手里。任何一份对照表都只能帮你把范围收窄，不能替你把决定做掉。因为决定取决于你这一批详情图要发到哪个平台、你的团队里谁来做、这个类目的合规要求有多严——这些信息不在任何一份评测里，只在你自己的生意里。
选型的第一步：先写清要出的是哪一类详情图，再谈候选
排需求这件事听起来虚，其实有个很具体的做法：用三句话把这一次要做的事描述清楚，每句话回答一个问题。
第一句回答「产出物是什么形状」。是一条竖着的商品详情长图，还是几张需要统一改动的商品图片，还是同一批图片的不同语言版本？这三种产出的流程不一样，对上的能力也不一样。把它们混在一起谈「做详情图」，后面所有比较都会失真。
第二句回答「这一次是几件」。一条、五六条、还是几十条？这个数字直接决定了哪些对照位重要。做一条的时候，操作门槛与输出物形态是第一位的；做几十条的时候，批量能力与稳定性是第一位的，顺不顺手反而排在后面。
第三句回答「谁来操作」。是你自己，是团队里做过设计的人，还是完全没有设计基础的同事？操作门槛这件事没有绝对高低，只有匹配与否。一个有设计基础的人觉得刚好的控制粒度，对没基础的人来说就是一堆看不懂的选项。
把三句话写下来的效果非常直接：你会发现有很多候选名字其实一上来就能排掉，因为它们对应的产出形状跟你需要的不是同一种。排掉之后剩下的两三个，才值得花时间去逐个试。这个动作花几分钟，省下的是后面几小时的试用成本。
还有一句要提前想清楚：这一批详情图将来要不要改。如果它会随着活动、季节、竞品动作反复调整，那么「生成之后能不能改」这一项的权重会立刻上升，甚至超过「生成得好不好看」。很多人在选型时忽略这一条，结果用了一个生成很漂亮但改不动的方案，第三个月就被迫换掉。
三句话写完之后，先在纸上做个减法。把候选名字挨个往这三句话上靠，靠不上的直接划掉。划掉这一步不用打开任何页面，几分钟就能把名单缩掉一半，剩下的才值得花时间逐条核对。
六个对照位，把「哪个更好」换成「哪个更合适」
下面六项是这类工具通用的观察角度，属于公开的行业常识，与具体品牌无关。每项我都配了一个可以当场问出来的句子，因为对照这件事最容易失败的方式就是停留在形容词上。
第一项是能力覆盖面，问的是「从图片准备到详情图导出这条链路，它管住哪一段」。电商内容这条链路大致是这样排的：参考准备、图片生成、图片加工、尺寸适配、导出发布。一个工具很少五段全包，多数覆盖其中一两段。看覆盖面的时候不要数功能条数，要问的是：我这五段里它管得住哪几段，剩下那几段我打算怎么办。
第二项是输出物形态，问的是「它交出来的是图片初稿、可编辑的长图，还是能直接上架的成品」。同样叫生成详情图，交出来的可能是一张需要再加工的长图，也可能是生成完就能在同一个界面里改动的东西。这一项的区别最值得在试用时实地确认一次，因为描述里最容易被含糊过去的就是它。
第三项是操作门槛，问的是「从来做过详情图的人，能不能独立走完一遍」。测试方法很具体：找一个没做过的同事，从打开界面到拿到第一条可看的详情图，数一数中间做了几个决定、哪几个决定他看不懂。决定多不一定坏，说明控制粒度细；真正的风险是「决定很多，但每一个都看不懂」。
第四项是批量与改动，问的是「一次能过多少张，改一处要不要重做整张」。这一项拆成三个小问题：单次上限是多少，超了怎么分批，批量改出来的结果能不能逐条返工。最后一个常被忽略但很关键——批量出来的东西总有几件不合格，如果必须整套重来，批量省下的时间会被返工吃掉。
第五项是平台与语种，问的是「做完之后还要不要一个个平台改尺寸、换语言」。同一张详情图发到不同平台，尺寸要求不同；面向不同市场，文字语言不同。这一项决定了从「做出来」到「发出去」之间还剩多少手工活。跨境做得多的人对这一项最敏感，因为语言那部分没法靠肉眼检查。
第六项是数据与资产留存，问的是「这一批做完，三个月后换人接手能不能接着用」。它包含两层：产出图存不存得住、能不能被检索到；以及这一批的参考图、产品图、版本关系有没有被留住。这一项在第一次使用时几乎看不出差别，这也是它总被跳过、又总在出问题时被想起的原因。
六项不要平均用力。先在纸上把你这一次最重要的两项圈出来，其余四项当作参考。做一条的时候可能只有前两项重要，做一批的时候第四项会直接决定成败。平均打分最后会得出一个没有意义的平均分，因为权重本来就是因人而异的。
青虎AI 在详情图这条线上写了哪些可核对的事实
六个对照位讲的是怎么看，这一节把青虎AI 这边的可查事实摆出来，方便逐条对照。四组内容分别对应详情图复刻、详情图编辑模式、批量改图与批量译图。
详情图复刻这一组，定位是复刻参考详情页的视觉语言，输出一条新的商品详情长图。提取的范围覆盖光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级等 8 大视觉维度，并分析信息架构与用户视线引导路径。输入这侧有明确上限：参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张，建议同商品多角度、多 SKU。文案提供 3 种文案模式，分别是提取图片文案、AI 生成文案、自定义文案。尺寸方面内置比例，含 3:4 竖版这类选项，平台可在淘宝、拼多多、抖音商城、京东、小红书、Shopee、Lazada、Amazon 之间切换。入口是【创作】-【电商详情图】-【详情图复刻】。
编辑模式这一组，解决的是生成之后的改动。生成与编辑在同一个界面里完成，不用打开别的软件；图文模块可以拖动改位置、缩放、对齐，也可以解除组合拆开处理；字体、字号、字重、对齐与颜色都能调，默认字体是 思源黑体 SC；底部工具栏支持撤销、重做与新增模块；导出可选默认尺寸、亚马逊长图、天猫详情长图、淘宝详情长图。参数上产品图最多 10 张，一次生成的数量可在 1/2/4/6/8/10 张之间选，语言支持简中、英语、泰语等。入口是【创作】-【电商详情图】-【电商详情图（编辑模式）】。
批量改图这一组，用法是一次上传最多 10 张参考图加一句提示词，同步完成批量修改，默认走智慧模式。能覆盖的动作有五类：批量翻译、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影与色调、批量去水印去杂物换色换款。使用上有几条提醒：图片越清晰效果越好；单次上限 10 张，图多则分批；提示词建议用中文；复杂文字场景需要二次确认；处理会生成新图，不覆盖原图。入口是【创作】-【AI 图像生成】-【批量改图】。
批量译图这一组，做的是批量翻译图片内文字并输出目标语言版本，侧重纯翻译场景，跟批量改图里的批量翻译是互补关系。这一条在文档里是短条目，没有更多界面细节，本文也不为它补数字。
对照的时候注意数字的归属。复刻里的 10 张说的是参考图上限，编辑模式里的 10 张说的是产品图上限，批量改图里的 10 张说的是单次参考图上限——三个 10 张挂在不同能力上。把它们当成同一件事去对比，结论一定是错的。
还有一层边界在同一节里讲清楚。文档只写到上面这些范围，没有写跨语言的自动适配细节，也没有写「按清单批量替换」这类动作。如果你的需求落在这些没写的范围里，那不是文档藏着什么，而是这段需要你在流程里另做安排。看清一个工具写到哪，比听一句「它都能做」有用得多。
六个对照位落到一张表上：每个位置该问什么
把前面的六项排成一张表，用法是横着填。左列是位置，中间是你要问出来的那句话，右列是核对时该看的地方。填完这张表，你会得到一份属于自己场景的判断依据。
| 对照位 | 当场要问的那句话 | 青虎AI 这边的可查事实 |
|---|---|---|
| 能力覆盖面 | 从参考图准备到详情图导出，它管住哪几段 | 详情图复刻负责从参考图到详情长图这一段，编辑模式接着覆盖生成之后的改动与导出 |
| 输出物形态 | 交出来的是图片初稿还是要再加工的中间物 | 先输出竖向商品详情长图，随后可在编辑器里调模块与文字样式，再按平台导出 |
| 操作门槛 | 没做过详情图的人能不能独立跑完一遍 | 复刻只需准备参考图与产品图、选文案模式与比例；改动在编辑器里拖动模块完成 |
| 批量与改动 | 一次能过多少张，改一处要不要重做整张 | 批量改图一次最多 10 张参考图加一句提示词；编辑模式里改一处不必重生成整张 |
| 平台与语种 | 做完还要不要一个个平台改尺寸与语言 | 尺寸含 3:4 竖版这类比例，可切多个平台；导出可选亚马逊长图、天猫详情长图、淘宝详情长图；语言含简中、英语、泰语等 |
| 资产留存 | 这批图片与版本，三个月后还找不找得到 | 处理生成新图而不覆盖原图，原图与产出图可以分目录存，命名规则由自己定 |
这张表还有一种用法是比较两个候选。同一行、同一个问句，两边的答案写法不一样，差别就露出来了。请注意比较的落点：比的是「答案是否明确」，不是「谁的答案听起来更强」。一个能一句话答清楚上限的方案，比一个只说了「都支持」的方案，实际价值高得多。
下面第二张表把典型情况与六项的权重排布接起来。它的用法是找到自己最像的那一行，看看那两项该优先。权重不是固定的，它会随着你的阶段变化——测款转铺货、内销转跨境，这张表就要重新排一遍。
| 你的情况 | 优先的两项 | 可以暂时放低的两项 |
|---|---|---|
| 一个人管店，一次做一两条 | 操作门槛、输出物形态 | 批量与改动、资产留存 |
| 小团队，一次上新一批商品 | 批量与改动、能力覆盖面 | 操作门槛、平台与语种 |
| 跨境多市场，同批图发几个站 | 平台与语种、批量与改动 | 操作门槛、输出物形态 |
| 内容反复迭代，同一商品多次改版 | 输出物形态、资产留存 | 批量与改动、平台与语种 |
四种典型情况各自的结论
把权重排完，落到具体的人身上，结论其实很清楚。下面四种情况覆盖了大多数实际场景，每一段给的不是推荐某款工具，而是给你该盯住的那个位置。
情况一：一个人管店，一次只做一两条详情图。
这种体量下，六项里只有两项重要：生成出来能不能改、改了之后能不能直接导出。原因是你的时间成本几乎全部花在返工上——生成结果差一点、改不动、只能重新生成，来回一次就是半小时。所以判断标准可以非常直接：拿你自己的一款商品跑一遍，看生成结果能不能在编辑器里调到满意，调完之后能不能按你要的平台导出。能，这个方案就够用；不能，前四项再好也白搭。
情况二：小团队，一次上新一批商品。
到这一步，主要矛盾会从单条质量转到整批的一致性。要核对的是三组具体信息：同一批图片能不能用同一个方向统一改、单次的处理上限是多少、超限之后按什么规则分批。青虎AI 这边，批量改图是一次最多 10 张参考图加一句提示词，并且写明处理生成新图不覆盖原图。后一条对团队流程的意义比前一条更大——原图不动，意味着返工和留档都还有退路。
情况三：跨境卖家，同一批详情图要发到几个市场。
这种情况下的第一优先级是平台与语种，其余五项都要为它让路。要核对的是两层：尺寸能不能按目标平台一次导出，图片里的文字能不能成批换成目标语言。前者对应编辑模式的导出选项，后者对应批量译图，以及批量改图里的批量翻译。需要提醒的是顺序——如果一批图既要换语言又要统一画面，先做画面再做语言，否则文字位置一变，画面处理又要重来。
情况四：同一款商品反复改版，素材要长期复用。
这种场景下最容易被忽视的是资产留存这一项。判断动作很实际：翻一下三个月前做的那批详情图，看能不能找到当时的参考图、产品图与成品，看能不能分辨出哪个是哪个版本。如果一个都找不到，那么无论生成效果多好，你的实际成本都会随着时间上升，因为每做一次都在重新找一遍东西。命名规则与目录结构这种看着不像「功能」的东西，在这种场景里才是真正的分水岭。
三个动作场景：详情图打样、图片批量改图与视觉统一
选型判断之所以容易发散，是因为「做详情图」这四个字底下压着三种完全不同的动作。把动作先分开，对照位落到哪一项就清楚了。下面三种动作覆盖了日常最常遇到的情形，每一种的核对重点都不一样。
第一步
定这一批是打样还是定稿
详情图打样看的是视觉方向对不对，产出可以粗糙，重点是构图、色调与信息层级这几项是否成立；定稿看的是每个模块能不能直接用，产出必须能导出。同一条详情图，打样和定稿的验收标准不一样，混在一起就会在最不该纠结的地方纠结，比如打样阶段去纠字体间距。
第二步
把改图任务拆成「同一句提示词能覆盖的」与「不能覆盖的」
图片批量改图的用法是一次上传最多 10 张参考图加一句提示词。这意味着能被一句提示词统一描述的改动，才能一批走完：统一白底、统一色调、统一去杂物都属于这一类。需要逐张写不同描述的改动，只能分批分组去做，硬凑成一批反而会互相干扰。
第三步
先锁视觉再扩量，别反过来
视觉统一这件事的正确顺序是先做出两三张自己满意的，把它们当作标准，再去扩量。反过来的做法——先铺量再回头统一——会发现前面做的几十张都得重来，因为这些图的构图与色调各走各的，改不到同一个方向上。
动作先分，标准再定。打样、改图、统一这三件事对同一个方案的要求并不一致：打样要求生成方向准，改图要求批量可控，统一要求规则能重复。把它们写成一句话去找方案，必然谁都对不上。
选型时最容易看错的三个地方
讲完怎么选，还有三件事需要单独提醒，因为它们看起来都很有道理，实际会让选择走偏。
误解一：生成效果最好看的那一个，就是最合适的。
「好看」这个判断带着很强的场景依赖：你看的是样例图还是自己的商品，是单张还是连成一条长图，是手机上还是电脑上看，结论都可能不同。更麻烦的是，好看这件事在详情图这条链路上只占一环，改不动、导不出、批量跑不稳，都会把这一环的优势抵消掉。比较的时候优先看那些能一句话答清楚的东西：上限多少、能不能逐条返工、导出有哪几种尺寸。
误解二：功能列表越长，覆盖的场景越多。
功能条数与你的匹配度是两件事。六大对照位里，覆盖面只是门槛项——它决定这个方案能不能用；决定好不好用的是批量、改动、平台适配这几项在你场景里的权重。一张勾满的长表如果每一项都答得含糊，实际价值低于一张只填了六行、每行答案都很明确的表。
误解三：先定工具，流程可以后面再补。
顺序反过来会省很多事。先按六项写清自己的需求与权重，再去看方案，你手上就有明确的核对对象；先看方案，你会被功能列表牵着走，最后收回来一份由别人定义的流程。方案是可以换的，流程一旦跟着方案定型，换起来的代价会高出很多。
误解四：试用一次觉得顺，就可以铺到整个团队。
试用那一次永远是单件的、状态最好的、有人在旁边看着的一次。要在试用阶段就把批量那一环走完：拿一批真实的商品图，走完整流程，包括分批、逐条返工与导出归档。很多问题只在批量环节才会暴露，比如上限卡在中间、返工要整套重来、产出文件散在各处找不回来。这些问题在单件试用里一个都不会出现。
收口：把六项判断写成一份可带走的详情图清单
前面讲的是怎么看，这一节讲怎么看完了留下什么。选型这件事最容易被忽略的产出物不是结论，而是一份写得下缺口的清单。结论会过期，清单不会——下一批详情图要重新判断时，你手上有一份可以改的东西，而不是从零开始想起。
清单的形式很朴素，六行就够。第一行写产出物形状：这批详情图是竖版长图、待统一改动的商品图片，还是同一批图的多个语言版本。第二行写到这一步为止，方案管住了链路里的哪几段。第三行写交出来的东西是初稿还是能直接导出的成品。第四行写批量的边界：一次最多几张、超了怎么分批、批量出来的结果能不能逐条返工。第五行写平台与语种的覆盖。第六行写这一批的图与版本关系能不能被找回来。
六行写完，接下来做的是同一行横着比。把第二个候选的名字填在同一列的右边，看两边的答案写法有什么不同。比较的重点不是谁写得更漂亮，而是哪一边的答案更明确。一个能一句话说清上限的方案，比一个只写了「都支持」的方案，在真实工作里省的事多得多，因为前者能让你提前安排分批，后者要等撞上去了才知道。
答案明确。上限写得出具体数字，超限分不分批写得出规则。这种答案可以直接进流程，验收时也有据可依。
答案模糊。只写了「支持多种情况」这类描述。遇到这种写法，把它记成待核对项，等真跑一批再补答案，别先当成已知。
清单里还要留一栏专门记缺口。缺口分三类写：一类是能靠流程调整补上的，比如把超过单次上限的批次提前分好组；一类是需要调整预期的，比如某些改动没法一句提示词覆盖、只能逐张处理；一类是需要另找一段能力接上的，比如跨平台的尺寸与语言适配要分别安排。三类分开写，才不会把「方案的问题」和「自己的流程问题」混在一栏里。
清单的价值在于它可被改写。工具迭代、平台规则调整、团队换人，这三种情况都会让某几行的答案失效。留着一份能改的清单，你每次只需要核对变化的那几行，而不是把六项从头想一遍。
还有一处值得提前记在清单末尾：这一批详情图有没有「只能由人定」的部分。视觉方向、卖点排序、语气分寸、合规表述这几项，任何方案都不会替你决定。把它们写在清单最后一行，等于给下一次开工留了提示——到这一步要停下来找人确认，而不是一路做完再回头改。
边界：这份对照表能帮到哪一步
前面把选型的方法讲完了，这一节把方法的边界说清楚，因为它比任何一条功能描述都重要。AI 不懂你的品牌调性，最终还得人来把关。
这份对照表能帮你做的是：把候选范围从很多个收窄到一两个，把「哪个更好」这种无法回答的问题转换成六项能核对的具体信息，把试用时的关注点从感觉挪到可以验收的动作上。这些事做完，你的选择会明显比开始时清楚。
它帮不了你的是：替你决定这批详情图该讲什么、该用什么语气、哪一条视觉方向跟你品牌这个阶段想表达的东西一致、哪些表述涉及合规必须拿掉。这些问题的答案只在你自己的生意里。工具能做到的是把这些判断所需要的信息准备得更充分，让你看得更清楚，但替你把板拍下来这件事它做不到。
另外一处边界也要写明白。本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。你在搜索时看到的那些名字，各自提供什么、怎么计费、能力上限多少，本文不做转述也不做评价。这里能给你的是一套可以套用的对照位，加上青虎AI 这边写明的事实。把这两样带去官方页面逐条核对，得到的才是当期准确的信息。
常见问题：十四个疑问逐个答
Q1：六项对照位里，哪一项最该先看？
先看能力覆盖面，它是门槛项。覆盖面不匹配的问题没法靠习惯弥补——其他几项差一点可以多花时间绕过去，覆盖面差一段，那一段的活就必须落到别处。确认它管得住你要的那一段之后，再讨论其他五项。
Q2：做详情图和做主图，用的工具能是同一套吗？
可以共用一部分，比如参考图的挑选思路和产品图的准备。但两条链路的判断重点不同：主图看单张的视觉冲击与点击，详情图看从上到下的信息组织与说服顺序。用同一套标准去比这两件事，容易得出偏的结论。
Q3：怎么判断一个方案的操作门槛？
用一个具体动作测：找一个没做过详情图的同事，从开始到拿到第一条可看的图，数中间做了几个决定、哪几个决定他看不懂。决定多不一定坏，说明控制粒度细；真正的风险是决定很多但每个都看不懂。
Q4：批量能力具体要核对哪几项？
三项：单次上限是多少、超限之后怎么分批、批量出来的结果能不能逐条返工。第三项最容易被忽略，但它直接决定批量省下的时间会不会被返工吃掉。青虎AI 的批量改图是一次最多 10 张参考图加一句提示词。
Q5：为什么不直接给一个推荐结论？
因为推荐结论的有效期很短。工具会迭代、你的需求也会变，一份写死的推荐半年后就会变成误导。给一套对照位和判断方法，你可以在任何时间点自己重新核对一遍，这才是能长期使用的形式。
Q6：青虎AI 的详情图复刻能给我什么？
复刻参考详情页的视觉语言，输出一条新的商品详情长图。提取范围覆盖光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级等 8 大视觉维度，参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张，文案有 3 种模式可选。
Q7：生成之后改不动怎么办？
这正是编辑模式要解决的事。它在同一个界面里提供改动能力：拖动图文模块改位置与缩放、解除组合单独处理、调字体字号字重对齐颜色（默认字体是思源黑体 SC）、底部工具栏撤销重做与新增模块。判断一个方案值不值得用的关键动作之一，就是看生成结果能不能被改到满意。
Q8：一次生成的数量选几张合适？
编辑模式里数量可以在 1/2/4/6/8/10 张之间选，产品图最多 10 张。选几张取决于你这一批要出几条详情图、以及你打算一次把备选铺多开。备选多了挑选成本也跟着上去，不一定是越快越好。
Q9：发多个平台时，尺寸要不要一个个手工改？
在青虎AI 这边不用手工改。编辑模式的导出支持默认尺寸、亚马逊长图、天猫详情长图、淘宝详情长图这几种。关键是提前想清楚这条详情图最终要发哪几个平台，在导出那一步一次选齐，而不是等发布时才发现少了一个。
Q10：跨境做图，语言这块该怎么安排？
分两层。图片里的文字要成批换成目标语言，对应批量译图；如果一批图既要换语言又要统一画面，用批量改图里的一句提示词一次处理多项。顺序上建议先做画面再做语言，避免文字位置变化导致画面处理重来。
Q11：批量处理会不会覆盖我的原图？
不会。文档写明处理会生成新图，不覆盖原图。这一条对着重留档的团队意义很大——原始图片始终在，处理结果不满意可以换一种方式重来，而不是无法挽回。归档时把原图与产出图分目录存，检索效率也更高。
Q12：试用阶段应该重点测什么？
测批量那一环，不要只测单件。拿一批真实的商品图，走完从生成到改动再到导出的完整流程，包括分批与逐条返工。单件试用永远是最顺的一次，问题都藏在批量里：上限卡在中间、返工要整套重来、文件散落找不到。
Q13：选完之后多久要重新评估一次？
跟着阶段走，不按固定周期。测款转铺货、内销转跨境、单平台转多平台，这三种转变发生时六项的权重都要重排。工具本身改版时，也要把已经填好的答案重新核对一遍。拿半年前的表去挑今天的方案，和没有表差别不大。
Q14：如果核对下来发现缺口，接下来做什么？
把缺口写下来分三类处理：能靠流程调整补上的、需要调整预期的、需要另找一段能力接上的。选型的产出本来就不是一句推荐，而是一份诚实的缺口清单。看清缺口，比听一句「好用」有用得多。
一句话收束：选详情图这条线上的工具，顺序应该是先把需求写成三句话——产出物是什么形状、这一次做几件、谁来操作，再去对接六个对照位：能力覆盖面、输出物形态、操作门槛、批量与改动、平台与语种、资产留存。这六项是公开的行业常识，拿去比任何一个方案都成立。青虎AI 这边可以核对的事实是四组：详情图复刻提取光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级等 8 大视觉维度，参考图单次最多 10 张、产品图最多 3 张，文案 3 种模式，尺寸含 3:4 竖版这类比例，入口在【创作】-【电商详情图】-【详情图复刻】；编辑模式覆盖零跳转、拖拽调整、文字样式（默认思源黑体 SC）、模块增删与多平台尺寸导出，产品图最多 10 张，数量可选 1/2/4/6/8/10 张；批量改图一次最多 10 张参考图加一句提示词，生成新图不覆盖原图；批量译图专注图片内文字的批量翻译。本文不罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。对照表能把范围收窄，但每个位置的答案，最终还得由你来判断。
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