ai电商详情是什么？AI能力范围与边界先讲清
ai电商详情是什么？先把能力范围和边界讲清楚。
「ai电商详情」这个词有意思的地方在于，它是两半拼起来的。「电商」框定了使用场景，「详情」框定了产出物，但中间那个动词被省掉了——是要生成详情、要改详情、要复刻详情、还是要翻译详情？省掉的那个动词，恰恰决定了该用哪一种能力。所以这个词的搜索结果里经常混着好几类完全不同的内容，读者点进去看半天，发现讲的根本不是自己想做的那件事。
这篇要做的事很明确：把「ai电商详情」这个词的范围划出来，讲清楚它通常指的是什么、不指什么。然后落到青虎AI 在详情图这条线上可以核对的事实，包括详情图怎么复刻出来、生成完怎么接着改、一批怎么批量处理、跨语言怎么译。最后把流程逐条拆开，指出容易想错的地方。全文不会出现任何第三方工具的具体参数与界面描述，因为那些不在手上，也不该靠猜补出来。
有一点先说在前面，它会影响你读后面内容的方式。工具产出的是视觉初稿，审美判断与最终定稿这一步在人手里。这句话说的是分工：一张详情图的长图里放几个卖点、信息的先后怎么排、这个视觉方向跟你的品牌这一段想表达的东西搭不搭，这些需要的信息不在任何软件里。工具负责把可标准化的那一段做扎实，做不扎实或者本来就没有标准答案的那一段，本来就该由人接手。
先把这个词拆开：它是产出物的名字，不是某个功能的名字
拆解的做法很简单，把「ai电商详情」还原成一句话：用 AI 做跟电商详情有关的那件事。这句话里有两个位置需要填，一个是产出物，一个是动作。产出物通常是商品详情长图，动作则可能是做出来、接着改、一批一起改、或者把里面的文字换成别的语言。四个动作对应四种不同的做法，混在一起讨论就会一团乱。
所以「是什么」这个问题有了一层很实在的答案：它是一个需求描述，不是一个具体功能。你搜这个词，说明你要做的是跟详情有关的某件事；至于具体哪一件，得由你自己补上。补的方式是问自己三句话——我手上已经有哪几样东西？我想要的结果是全新的还是改动过的？这一次要做一件还是做一批？这三句话的答案，直接决定了你该走哪条路径。
再说「不是什么」，这一层同样重要。它不是一个能把商品链接丢进去就自动生成整条详情长图的东西——详情图需要参考、需要产品图、需要文案，这几样都得你自己提供。它也不是一个只要描述一下商品就能变出详情图的魔法盒，它的基础是参考图和你自己的产品视觉。把这两层期待先摘掉，后面的流程会好理解得多。
一个当天能用的区分动作：把需求写成「用什么样的输入，得到什么样的图片」。比如「用别人一条详情页作参考，配三张自己的产品图，得到一条同风格的详情长图」。能写成这个句式的需求，才有对应的做法；写不出来的，通常是自己还没想清楚要什么。
还有一个范围要说清。详情图这条线上的能力，和主图、套图那条线不是一回事。主图讲的是单张的视觉冲击与搜索点击，详情图讲的是从上到下的信息组织与说服顺序。两者用的产品图可以共用，但设计逻辑完全不同。所以「ai电商详情」这个词，不该被理解成「所有电商图片」的总称，它更聚焦在详情这一段。
详情图复刻：这一条能力具体在做什么
把动作落到最常被指代的那一个上，就是复刻。它的定位可以一句话说清：复刻参考详情页的视觉语言，输出一条新的商品详情长图。注意这里的主语是视觉语言而不是图片本身——它不是把别人的图搬过来，而是把别人图里的处理手法提取出来，再用你自己的商品重新表达一遍。
提取这件事被拆得很细。文档里写明会覆盖 8 大视觉维度，包括光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级。同时还会分析信息架构与用户视线引导路径。这两句需要一起读：前面八个维度是「画面长什么样」，后面那两句是「信息按什么顺序铺开」。很多人只盯着前者，结果复刻出来的图单看挺好，连成一条长图就显得散，问题就出在信息架构没被考虑到。
输入这一侧有明确的上限，也有明确的要求。参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张。数字之外还有一层用法上的建议：产品图尽量给同商品的多角度、多 SKU。因为复刻最终要把你的商品放进参考图搭好的视觉结构里，你给的视角越全，系统判断商品的材质、结构和正面特征就越准，合成出来的详情图就越不别扭。
文案这一侧提供 3 种文案模式，分别是提取图片文案、AI 生成文案、自定义文案。这三条路径的差别很大，值得逐条说：提取图片文案适合参考图里的文案本身就很到位、你想沿用的场景；AI 生成文案适合你只想给个方向、让它按商品信息铺开的场景；自定义文案适合你有品牌规范、有合规要求的场景。有品牌手册的团队，第三条基本是唯一可用的路径。
把参考图当成「结构样本」而不是「素材库」。选参考的时候问自己一件事：我看中的是它的排版方式，还是它的某一张画面？如果是前者，这张参考值得留；如果是后者，你其实需要的是一张视觉参考图，不是一条详情页。把这两件事分开挑，参考这一环就不会乱。
选文案模式的判断依据是「谁对文字负责」。如果最终文字是你来担责，那就走自定义；如果只是需要一个不违和的版本先跑起来，AI 生成更省事；如果参考图的话术正好就是这个类目的标准说法，提取反而最快。不要四种图用四种模式，同一批详情图用同一种模式，风格才稳。
尺寸这一侧，内置比例里有 3:4 竖版这类选项，平台可以在淘宝、拼多多、抖音商城、京东、小红书、Shopee、Lazada、Amazon 之间切换。这一项的意义不在数字本身，而在于它决定了你做出来之后还要不要手工改尺寸。做多平台的团队，这一项直接关系到后面有多少重复劳动。入口在青虎AI 工作台里，路径是【创作】-【电商详情图】-【详情图复刻】。
最后说它替代的是什么。传统做法下，一条详情页从沟通到定稿通常要 1–3 天，外包出去一条的价格大致在 300–2000 元之间。这两个数字值得放在心里，不是因为工具一定更快更便宜，而是因为你有了一个具体的参照，可以算出自己这条流程到底省在了哪里——省在设计工时，还是省在反复沟通，还是省在改稿上。算清楚这一点，比听一句「提效」有用得多。
图片生成之后要接着改：编辑模式解决的是返工那一段
复刻解决的是「从无到有」，但一条详情图做出来之后几乎不可能一次满意，总要改。传统流程里，改这一步是最难受的：生成是在一个工具里，改要跳到 PS 或者别的地方去，改完再导回来，格式错位、字体丢失、尺寸对不上，一连串问题都出在这个来回跳的动作上。
编辑模式要解决的就是这一段。它的定位是：AI 生成详情图之后，在内置的在线编辑器里直接改，不用打开别的软件。所谓「内置」，指的是生成和编辑在同一个界面里完成，点编辑进入编辑器，看到的就是最终的样子。
这个编辑器有五个能力，值得逐条看清楚。
能力一
零跳转
生成与编辑同界面，不用在两个软件之间来回导文件。这一条看着朴素，但它消掉的是流程里最容易被低估的一段时间——导来导去、格式对不上、重开一次。
能力二
拖拽级操作
拖动图文模块改位置、缩放、对齐。模块之间可以「解除组合」拆开单独处理。这意味着改一处不需要重跑整张图，微调这件事终于变成微调。
能力三
字体与文字样式
字体、字号、字重、对齐、颜色都可以调，默认字体是 思源黑体 SC。有品牌规范的团队可以直接把规范落到这一层，不用因为「字体改不了」而回炉重做。
能力四
模块化增删
底部工具栏可以撤销、重做、新增模块。详情图是纵向拼起来的，增删一段模块比整张重生成要精确得多，尤其是当你要为一个卖点补一段说明的时候。
能力五
多平台尺寸导出
导出时可以选择默认尺寸、亚马逊长图、天猫详情长图、淘宝详情长图。这一条把「做完还要一个个平台改尺寸」这件事压到了导出这一步里。
参数这一侧，编辑模式支持产品图最多 10 张，一次生成的数量可以在 1/2/4/6/8/10 张之间选，语言支持简中、英语、泰语等，配色方案也有多种可选。入口是【创作】-【电商详情图】-【电商详情图（编辑模式）】。
把这两条能力放在一起看，会发现它们对的是详情图流程里的两个不同阶段：一条负责把视觉语言立起来，一条负责把它调到能发。很多人只关注前者，结果生成出来就卡在「差一点但改不动」上，最后还是回到老流程里。真正决定日常效率的往往是后者。
批量改图与批量译图：一次处理一批图片的那两条路
详情图不总是一次做一条。换季、上新、做跨境的时候，你面对的是一批图片要改动或要换语言。这时候靠一条一条处理会很慢，需要的是成批处理的能力，青虎AI 这条线上对应的是两条。
第一条是批量改图。它的用法是一次上传最多 10 张参考图，加一句提示词，同步完成批量修改。这里的关键是「一句提示词」——不是你逐张写指令，而是用同一句要求让这一批图朝同一个方向改，风格因此更容易统一。默认走的是智慧模式。它能覆盖的动作有五类：批量翻译（中到英、日、韩、西等）、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影与色调、批量去水印去杂物换色换款。
第二条是批量译图。它专注在一件事上：批量翻译图片内的文字，输出目标语言版本。它和批量改图里的批量翻译是互补的关系——前者侧重纯翻译场景，后者侧重用一句提示词同时完成多任务。做跨境的人容易把这两件事混在一起，其实分工很清楚：如果你的需求就是「把这一批图的文字换成目标语言」，那是批量译图；如果一批图既要换文字又要换背景又要统一色调，那是批量改图。
先想清楚要不要「一起改」。一批图如果改动方向一致，用一句提示词统一处理最省事；如果每张图要改的地方都不同，那就该拆成几批，而不是硬用一句话去覆盖。
图要够清楚。批量处理的输出质量跟输入质量强相关，图片越清晰效果越好。准备这一批图的时候多花几分钟挑一遍，能省掉后面重跑一整批的时间。
这里有几条使用提醒值得单独记下来，它们都是文档里明写的，也是实际用的时候最容易踩到的地方。单次上限是 10 张，图多就要分批；提示词建议用中文；遇到复杂文字场景需要二次确认；还有一个很重要——AI 改图会生成新图，不会覆盖原图。最后这一条对需要留档的团队意义很大，因为它意味着手上那份原始图片始终还在，你随时可以回头重新处理，而不是被一次失误的操作覆掉。
把分批这件事当成常态来安排。一批超过上限就拆，不要等到上传被拦下来才想怎么办。拆批的时候按同一类处理动作分组，比如把只改光影的放在一批，把要换背景的放在另一批。分组清楚了，每批的结果也都更好判断。
做跨境的时候，还有一个容易被忽略的顺序问题。批量改图里的批量翻译和批量译图看着接近，但如果你这一批图既要换语言、又要统一画面风格，建议先做画面层面的处理再做语言层面的处理。原因是画面改动可能改变文字的承载位置，先换语言再动背景，文字位置一变又要重来一遍。顺序对了，一批图只需要走一遍。
批量改图的入口在【创作】-【AI 图像生成】-【批量改图】。批量译图在文档里是短条目，没有更多界面细节可写，本文也不给它补数字——写不准的东西不如不写。
两条线放在一起看：批量改图与批量译图的分工
这两条看着像重了，其实分工是可以讲清楚的。下面这张表给出的是分工，不是优劣——它们服务的是不同的需求形态。
| 对比位置 | 批量改图 | 批量译图 |
|---|---|---|
| 解决的核心问题 | 一批图片需要在同一个方向上被改动 | 一批图片里的文字需要换成目标语言 |
| 典型输入 | 单次最多 10 张参考图，加一句提示词 | 一批含文字的图片 |
| 可覆盖的动作 | 批量翻译、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影与色调、批量去水印去杂物换色换款 | 图片内文字的批量翻译 |
| 适合什么时候用 | 同一批图片的改动方向一致，且改动不止一项 | 需求就是语言层面，画面本身不动 |
还有一张表值得摆出来，它把详情图这条线上的四条能力各自的输入与产出排在一起。看的时候注重「要给什么、会拿到什么」，而不是看谁的字面看起来更全面。
| 能力 | 要给什么 | 会拿到什么 |
|---|---|---|
| 详情图复刻 | 参考详情图，最多 10 张；自己的产品图，最多 3 张；文案模式选定 | 一条新的商品详情长图，视觉语言与参考页一致 |
| 详情图编辑模式 | 生成好的详情图；需要调整的文字、模块与尺寸要求 | 可直接导出的成品，含亚马逊长图、天猫详情长图、淘宝详情长图这几种尺寸 |
| 批量改图 | 最多 10 张参考图，加一句提示词 | 一批改动方向一致的新图，原图不被覆盖 |
| 批量译图 | 一批含文字的图片 | 目标语言版本的图片 |
这两张表给的是同一种东西：把模糊的需求变成可以逐条核对的问题。你拿着第一列去找答案，得到的才是能拿来做决定的信息。
完整流程逐条拆：从参考详情图到可导出的详情长图
把前面的能力串起来，一条详情图的完整流程大致是六步。每一步都对应一个具体的判断，也都有可能卡住，下面逐步说清楚卡点在哪。
第一步
选出真正要参考的那条详情页
参考图的质量决定了输出风格的上限。要选的是结构清楚、卖点铺得顺、视觉跟你品类不冲突的详情页，而不是看起来最花哨的那一条。最多给 10 张，但多不等于好，风格相互打架的参考图会让结果变得四不像。
第二步
把自己的产品图整理到能用的状态
最多 3 张，优先给同商品的多角度与多 SKU。这一步的常见卡点是产品图本身不干净——背景杂乱、光影方向不一致、分辨率参差。复刻会把参考图的视觉结构套到你的图上，图越干净，套上去越自然。
第三步
确定文案从哪来
三种文案模式选一种，并且这一批统一用一种。提取图片文案快但可能撞话术，AI 生成文案省事但需要复核，自定义文案可控但前期投入最大。有品牌规范的团队到这一步基本就定了。
第四步
选比例与目标平台
内置比例里有 3:4 竖版这类选项，平台可以在淘宝、拼多多、抖音商城、京东、小红书、Shopee、Lazada、Amazon 之间切换。这一步要多想一层：这条详情图最终要发几个平台，如果一个都不落，导出的时候还要再改一次。
第五步
生成之后立刻进编辑器改
不要把生成结果当成终稿。拖着图文模块调位置、改字体字号字重、按需增删模块，这一步花的每一分钟都在减少后面的返工。改完再导出，顺序不要反过来。
第六步
导出并归档
按目标平台选对应的导出尺寸，然后把参考图、产品图、成品分目录存好，文件名里带上日期与商品编号。归档这一步在第一次做的时候看不出价值，做到第三批的时候就会发现它是省时间的那一步。
这个六步里，真正决定日常效率的是第五步。第一步到第四步是准备，准备得再好，改不动还是白搭；反过来，前四步准备得潦草一点，只要第五步的编辑器能把结果调到能用，这条流程依然跑得下去。这也是为什么编辑模式值得被单独拿出来讲。
一个可以立刻用上的顺序检查：把六步里每一步的产出物写出来。第一步和第二步的产出是几张图，第三步的产出是一段文字，第四步的产出是一个比例与平台的选择，第五步的产出是改好的长图，第六步的产出是几个不同尺寸的文件。如果某一步你说不出产出物是什么，那一步在流程里就是虚的，需要重新想清楚它到底在解决什么。
容易想错的四个地方
把这四个想法单独摆出来，是因为它们每一个听起来都很有道理，但都会让人在流程里绕远路。纠偏的方式不是告诉你别这么想，而是给一个可以自己验证的动作。
纠偏的通用动作是拿一条真需求跑一遍。不要拿示例图、不要拿别人家的商品，拿你自己下周真要上架的那一条详情图，从参考图一直跑到导出。跑完之后你对上面四个误解的判断会彻底不一样，因为到时候卡住你的地方会非常具体，具体到不再需要争论。
误解一：详情图是一条图，所以做一次就够了。
详情图是一条纵向拼起来的长图，它承载的是一段说服过程：先说什么、后说什么、哪一段用来打消顾虑、哪一段用来收口。这条长图的内容结构会随着活动、季节、竞品动作变化，所以它天然是一个要反复调整的东西。把它当成一次性资产来对待，通常两三个月后就得整条重做。
误解二：参考图给得越多，复刻出来的越准。
参考图的上限是 10 张，但给满不等于效果好。复刻要提取的是视觉语言，如果这 10 张分属好几种完全不同的风格，提取出来的结果反而会变得没有主心骨。更稳的做法是围绕一到两种风格给参考，剩下的位置留给同风格里结构不同的页面，让系统看清这个风格在不同信息量下怎么排布。
误解三：生成出来了，说明它可以直接上架。
生成只是一个中间结果。文案有没有问题、卖点顺序对不对、字体跟品牌规范合不合、尺寸对不对得上目标平台，这些都需要人工过一遍。尤其是文案，如果是 AI 生成的版本，涉及功效、成分、认证这类表述时更是必须逐条核对。生成解决的是工作量，不是责任。
误解四：批量处理就是一次搞定所有图，不用分批。
批量改图有一条很硬的上限：单次最多 10 张。超过就要分批。把分批当成流程里的正常环节来设计，比如按改动类型分组、按 SKU 分组，比等到上传被拦住再临时拆要顺得多。分批还有一个额外好处：每一批的处理方向更集中，结果的一致性也更好。
边界：哪一步必须留在人手里
前面讲了这么多可以交出去的动作，这一节把不该交出去的那部分划清楚，因为它比任何一条功能描述都重要。AI 不懂你的品牌调性，最终还得人来把关。
可以交出去的是那些判断标准客观的环节：把参考详情页的视觉特征提取出来、把产品图合成进这个视觉结构里、把文字改成另一种语言、把一批图片的背景统一换掉、按目标平台导出对应的尺寸。这些环节对不对，你自己看一眼就知道，验收成本很低。
必须留下来的，是那些没有客观标准的判断：这条详情图要讲几个卖点、先讲哪一个、语气往哪个方向走、这条视觉方向跟你品牌这个阶段想表达的东西搭不搭、哪些表述涉及合规必须拿掉。这些问题的答案只在你自己的生意里，不在任何一款软件里。工具能把这些判断所需要的信息准备得更充分，但替你拍板这件事，它做不到。
另外一处边界也要写明白。本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。搜索「ai电商详情」时你会看到很多名字，这些名字背后各自提供什么、怎么计费、能力上限是多少，本文不做转述，也不做评价。你能在这里拿到的，是一套可以自己套用的判断方法，加上青虎AI 这边写得明明白白的事实。把方法带去官方页面逐条比对，得到的才是当期准确的信息。
三个落到具体动作上的使用场景
把上面这套流程放到真实场景里，你会发现不同的人卡的环节完全不一样。下面三种情况可以对号入座。
场景一：一个人管店，一个月上新几款。
这种体量下，纠结批量没有意义，真正值钱的是编辑那一步。一个人做详情图，最贵的是返工时间——生成出来差一点，改不动，只能重新生成，一来一回半小时就没了。所以对这种体量来说，把「生成之后能在编辑器里改到什么程度」当作第一考察项，比看它有多少种玩法更实际。一次做一条，但每条都能改到满意，这就是最优解。
场景二：小团队，一次上新一批商品。
到了这个体量，主要矛盾会从单条质量转向整批的一致性。要处理的是一组具体问题：一批图能不能用同一个方向统一改、单次上限是多少、超了怎么拆、改图会不会覆盖原图。青虎AI 这边，批量改图是一次最多 10 张参考图加一句提示词，并且明确写着生成新图不覆盖原图。后一条对团队流程的意义其实更大——原图不被动，意味着返工和留档都还有退路。
场景三：跨境卖家，一批图要发到几个市场。
这种场景下第一优先级是语言。要处理的是两层：图片里的文字要换成目标语言，同时画面本身不能被改坏。批量译图对应纯语言那一层，批量改图里的批量翻译对应「一边换语言一边还要统一其他视觉项」那一层。真正要小心的是分批——如果一批图既有语言需求又有画面需求，先想清楚是拆成两批分别做，还是用一句提示词一起做，这两种选择会带来完全不同的返工量。
常见问题：十四个疑问逐个答
Q1：这个词指的是详情图还是详情页的文案？
两种理解都会出现。从词面看，它更贴近「商品详情长图」这条线，即用 AI 生成或修改详情页里的视觉图。如果你的需求是纯文案，那属于另一个方向，本文讲的流程对不上。先把需求写成「什么输入、什么产出」再往下看。
Q2：做一条详情图要准备几样东西？
三样：参考详情图、自己的产品图、文案。参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张，文案有三种模式可选。三样里最容易被低估的是产品图——它是唯一必须由你自己提供的部分，也最能拉开结果差距。
Q3：复刻出来的详情图跟参考页会很像吗？
像的是视觉语言，不是画面本身。提取的是光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级这 8 大视觉维度，再叠加你自己的产品图重新表达。最终结果应该是「看得出同一个调性，但内容和商品都是你的」。
Q4：三种文案模式该怎么选？
看谁对文字负责。提取图片文案适合参考图话术本身合适的情况；AI 生成文案适合先跑起来再复核的情况；自定义文案适合有品牌规范和合规要求的团队。同一批详情图建议统一用一种模式，风格才不容易散。
Q5：生成出来的详情图能直接改吗，还是要跳到别的软件？
可以直接改。编辑模式的核心就是零跳转，生成与编辑在同一个界面里完成。进入编辑器之后可以拖动图文模块调位置、缩放、对齐，也可以解除组合单独处理，字体字号字重对齐颜色都能调。
Q6：编辑器的默认字体是什么？
默认是思源黑体 SC。有品牌规范的团队可以在这个基础上调整字体、字号、字重、对齐与颜色。把规范落到字体这一层之后，「字体改不了所以只能重做」这种返工就可以避免。
Q7：一次能生成几张？
编辑模式里数量可以在 1/2/4/6/8/10 张之间选，产品图最多 10 张。选几张取决于你这一批要出几条详情图，以及你打算一次把文案铺开铺到什么程度。数量不是越多越好，一次出来的图多了，逐条验收的成本也会跟着上去。
Q8：导出的时候要不要为每个平台单独改尺寸？
不需要手工改。编辑模式的导出支持默认尺寸、亚马逊长图、天猫详情长图、淘宝详情长图这几种。想清楚这条详情图最终要发哪几个平台，在导出那一步选对应的尺寸即可。这一条对做多平台的团队省下的重复劳动最多。
Q9：批量改图一次能处理多少张？
单次最多 10 张参考图，加一句提示词，同步完成批量修改。超过 10 张就要分批。分批的时候建议按改动类型或 SKU 分组，这样每一批的处理方向更集中，结果的一致性和可判断性都更好。
Q10：批量处理会不会把我的原图覆盖掉？
不会。文档写得明确：AI 改图生成新图，不覆盖原图。这一条对需要留档的团队意义很大——原始图片始终在，处理失误可以回头再来一次，而不是被一次操作覆掉。归档的时候把原图与产出图分目录存，检索起来也更清楚。
Q11：批量改图和批量译图，该用哪一个？
看需求是一件事还是几件事。只是把图片里的文字换成目标语言，用批量译图；如果一批图既要换文字又要换背景、统一色调、去杂物，那就是批量改图。前者更聚焦，后者用一句提示词一次处理多项。
Q12：做一批详情图，前后大概是什么量级？
传统做法下，一条详情页从沟通到定稿通常要 1–3 天，外包一条大致在 300–2000 元之间。这两个数字的作用是给你一个参照，好算出自己这条流程到底省在哪一段——省在设计工时、省在沟通，还是省在反复改稿上。
Q13：详情图做出来之后，怎么判断能不能上架？
按三层过一遍。画面层看构图与商品呈现有没有问题；文字层看文案表述有没有合规风险、字体跟品牌规范合不合；适配层看尺寸对不对得上目标平台。三层里文字层最需要人工，尤其是 AI 生成的文案版本。
Q14：这条流程里，哪一步最不该省？
生成之后进编辑器改那一步。前期的参考与产品图准备得再好，如果生成结果改不动，整个流程就卡在「差一点」上，最后还是回到旧做法里。把改这一步当成流程的正式环节来安排，而不是当成补丁。
一句话收束：「ai电商详情」是一个需求描述而不是功能名，它通常指商品详情长图这条线，动作则可能是生成、修改、批量处理或翻译。青虎AI 在详情图这条线上可以核对的事实有四组：详情图复刻会提取光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级这 8 大视觉维度，参考图单次最多 10 张、产品图最多 3 张，文案有 3 种模式，尺寸含 3:4 竖版这类比例，可切换多个平台，入口是【创作】-【电商详情图】-【详情图复刻】；编辑模式解决生成之后的返工，覆盖零跳转、拖拽级操作、字体与文字样式（默认思源黑体 SC）、模块化增删、多平台尺寸导出这五项，产品图最多 10 张，数量可选 1/2/4/6/8/10 张；批量改图是一次最多 10 张参考图加一句提示词，能批量翻译、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影与色调、批量去水印去杂物换色换款，生成新图不覆盖原图；批量译图专注图片内文字的批量翻译。传统做法下一条详情页要 1–3 天、外包 300–2000 元，这个参照能帮你算出流程到底省在了哪一段。而工具交付的始终是视觉初稿，需要取舍的那一部分留在人手里。
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