几千条评价，根本没人看得过来

电商agent评价分析落地能把几千条评价压成一张问题清单。一个运营看几百条评价还能应付，到了几千条基本只看差评前几页，中评里的产品问题容易被漏，问题反馈不到产品端就会反复踩同一个坑。青虎Agent能把评价按问题类型归类，统计各问题出现频次和趋势，输出成给产品和供应链看的清单，让口碑问题变成可跟进的条目。参数上把目标商品的评价数据、要归类的维度、时间范围一起给，重点是找出频次高且上升的问题，而不是罗列全部原文。判断哪些能交：归类和频次统计可以交，问题定性必须产品和运营一起判断。踩坑是只看差评忽略中评，很多温和表达的真实问题藏在中评里。验证看问题清单和人工抽样的重合度。另外归类维度要和产品团队对齐，他们关心的是哪个部件、哪道工艺出问题，不是泛泛的物流慢或质量差；跑出来的清单直接丢进产品改进会，闭环了评价分析才算真起作用，否则只是又一份没人看的文档。清单能进产品改进会并且有跟进，评价分析才算真正闭环，否则就只是又一份没人看的文档。