电商视频换脸怎么保留光影商品？AI原片保真讲
电商视频换脸怎么保留光影商品？先看懂它保留了哪些层。
很多人第一次看到电商视频换脸替换出来的成品会愣一下。画面里站着的已经不是原来那个模特了，可桌上那件商品还是原来的位置、原来的角度，窗外的光还是原来那个方向，镜头的推近和拉远也一步没变。第一次见到这种结果时，直觉反应通常是"这也太像了"——像得让人忍不住往回翻原片，一条一条对照。
愣了一下之后，紧接着冒出来的问题是另一个方向的：它到底动了什么、又留下了什么。这个问题看起来很理论，实际上决定了你后面怎么用这套能力。如果以为它换的是脸、动的是人，你就会担心"商品会不会被换掉""光影会不会走样"，于是每次都反复确认、反复重来；如果清楚了它保留的是哪几层、替换的又是哪一层，你就会发现做电商视频换脸时，准备工作其实只需要盯住一个地方。
这一篇就把这件事拆开讲。先给一句最能说明问题的原话，再把这句拆成四层逐层看，最后说清为什么这四层的保留对电商视频换脸这件事比对平台本身更重要。
先给结论，后面所有的展开都从这句话出发。事实源对这项能力的说明是：角色替换不是简单的换脸，而是完整保留原视频的画面光影、商品展示、运镜节奏、背景氛围。替换后的视频中，商品依然是原来的商品，画质依然是原来的画质，只有人物被替换成新角色。注意最后半句——被换掉的是人物，其余四层都留在原处。这句话来自青虎AI 的官方口径，也是本篇唯一一次原句照搬，后面几层我们逐条拆开看。
图1：替换只发生在人物那一层，商品、光影、运镜与画质都留在原处
电商视频换脸保留了什么：四层拆解
把这句话拆成四层来看，每一层都对应一个卖家真正在意的资产。这四层不是并列的四个卖点，而是一条从"看得见的东西"到"看不见的质感"的渐变：商品是最具体的，画质是最底层的。它们共同构成了原视频为什么值得被保留。
商品层：商品依然是原来的商品。桌面上那件产品的位置、角度、摆放方式、被拿起来的动作，全部沿用的是原视频。AI 不会去改动它，因为它不在这件事的处理范围内。对卖家来说，这一层意味着商品不需要重新拍、不需要重新摆、不需要重新调角度。
光影层：光影依然来自原来的画面。事实源写明，AI 会自动识别人物面部、匹配视频光影画面。窗外的光从哪一侧照进来、室内是暖调还是冷调、人物的影子落在什么方向，这些都由原视频决定。替换之后新人物受的光，也顺着原来那套光走。
运镜层：镜头怎么动，还是怎么动。推近、拉远、平移、跟随，原视频的运镜方式是保留下来的那一部分。这一点在电商场景里格外重要，因为运镜节奏往往就是卖点被逐一亮出的节奏——什么时候推近看细节、什么时候拉远看整体，是被设计过的。
画质层：画质依然来自原片。事实源在画质问答里把话说得很直：画质不会被拉低，原片那份质感会被完整带过来。也就是说，成片的清晰度上限由原视频决定，替换这一步不构成画质损失。原片清晰，成品就清晰。
这四层里，最容易被误解的是光影层。有人会问：换了个人进去，光怎么会自动对上？原因在于青虎AI 这套能力做的事不是"把人物贴到画面上"，而是先读懂原视频里的人物位置与光线关系，再把新角色放进去重新渲染。理解了这一层动作，光影能对上就不再奇怪——它不是后期调出来的效果，而是生成时就把原视频的光当作条件带进去了。
四层之间还有一个顺序关系值得留意。画质是底座，光影和运镜搭在它上面，商品是这三者之中被看得最清楚的那个主体。底座不牢，上面三层都会跟着打折；反过来，一条画质清楚、运镜平稳、光线均匀的原视频，四层天然就都在一个较高的水准上。这也是为什么这件事里"准备素材"的权重远高于"反复调参"。
电商视频换脸替换了什么：只有人物这一层
说完保留的四层，替换的那一层反而更简单，只有一个：画面里的出镜人物。做电商视频换脸时，这一层就是整个动作的全部作用对象。
替换的是"人物"，不是"脸"。事实源的原话说得很明确：角色替换是完整的换人，AI 会替换原视频中的人物全身，同时保留原视频的商品、光影、运镜和画质。注意"全身"这个词——它意味着处理的对象是画面里这个完整的人，包括他站的位置、他的体态、他的动作幅度。这也是为什么选新角色图时要看整体形象是否与场景相称，而不是去比对某一处局部。
把这个范围想清楚，很多疑问会自然消失。为什么商品不会被动到？因为商品不在"人物"这个范围内。为什么光影不用重新调？因为光影属于被保留下来的那一层，替换动作不碰它。为什么运镜节奏能原样保留？同样因为它不在这件事的作用范围里。
| 层级 | 处理方式 | 对卖家的意义 |
|---|---|---|
| 商品展示 | 保留。商品依然是原来的商品，位置、角度、呈现方式都沿用原片 | 不用重拍商品，不用重新摆造型调角度，商品信息不丢 |
| 画面光影 | 保留。AI 自动识别人物面部、匹配视频光影画面 | 不用重布光重搭景，原有的氛围与质感原样延续 |
| 运镜节奏 | 保留。原视频的推拉平移与镜头节奏一并沿用 | 卖点被逐一亮出的节奏不变，不需要重新设计镜头语言 |
| 画质质感 | 保留。替换后画质不会降低，AI 会完整保留原视频的画质 | 清晰度上限由原片决定，替换这一步不带来画质损失 |
| 出镜人物 | 替换。AI 替换原视频中的人物全身，换成新角色 | 同一批素材可以通过换人产出不同版本，覆盖不同模特与市场 |
这张表最值得看的是最后两列的对应关系。左边是技术上的处理方式，右边是这件事在生意上的含义。两边其实是一一对应的：因为保留了商品，所以不用重拍；因为保留了光影，所以不用重布景；因为保留了运镜，所以不用重新设计镜头；因为保留了画质，所以不用担心清晰度掉档；因为替换了人物，所以原来最贵、最难重复的那一环——模特——变成了可以随时更换的变量。
图2：左边四层原样保留，右边只换掉一个变量——出镜的人
为什么这四层保留得下来：自动识别与光影匹配在做什么
这里需要一个稍微技术一点的解释，否则"保留"看起来像是一种运气。事实源对生成动作的描述是：素材上传完成后点击底部蓝色的「开始替换」按钮，青虎AI 会自动识别人物面部、匹配视频光影画面，完成全视频人物替换，生成后可直接预览、下载。
这段话里有两个动作，理解它们就理解了四层为什么留得住。第一个动作是"识别人物面部"——系统要在整段视频里持续找出画面中的那个人，跟踪他在每一帧中的位置与形态。这件事必须沿着时间轴连续成立，所以原视频里人物出镜越稳定、遮挡越少、动作越平缓，这一步就越准。这也是事实源那条技巧的由来：原视频中人物面部清晰、无遮挡，替换效果最佳。
第二个动作是"匹配视频光影画面"——系统读取原视频里的光照方向、强度与环境色，再让新角色按这套光来呈现。这是光影层能被保留的根本原因。它不是把新人物贴上去再想办法对齐，而是从一开始就把原视频的光当作条件。同样地，商品、运镜、画质之所以能原样延续，也是因为整个处理过程只作用在"人物"这一个对象上。
理解了这两个动作，就能推出一个很实用的结论：这四层保留得下来不是自动的，它依赖原视频本身把这四层交代得清楚。青虎AI 读取的是画面里已经存在的信息——光线混乱的原片，它读不到稳定的光照条件；画质本身很差的原片，保留下来的也是一份差的画质；运镜混乱的原片，保留下来的是一堆看不清主体位置的画面。四层都能被保住的前提，是原片里这四层本来就存在。
四层为什么对卖家这么重要：重拍最难复刻的就是它们
上面讲的都是"保住了什么"，接下来要讲"保住了有什么用"。这个问题的答案在事实源列出的痛点里：很难复刻原效果——第二次拍摄很难复制原视频的光影、运镜、氛围。
这一条痛点值得单独展开，因为它解释了一件事：为什么传统的重拍方案经常做不出原来那条片子的味道。同一个模特、同一件商品、同一个场地，第二次拍出来的东西往往就是不一样。原因不在于拍摄水平，而在于光影、运镜、氛围这三样东西对拍摄条件的敏感度极高：一天里不同时段的光不一样，场地的摆设有细微变化，人的状态更是无法完全重复。重拍能复制构图，很难复制那套已经成立的整体氛围。
四条痛点放在一起看，会更清楚这四层的价值。事实源列出的五个痛点里，重拍成本高（一条视频重拍成本少则几百多则上千）、重拍周期长（完整流程至少 3-5 天）、多模特素材需求大（矩阵运营需要不同模特出镜的版本）、肖像权风险（模特合作到期后原视频的肖像权需要处理）——这四条都指向同一个成本：重新获得一个人。而第五个痛点，恰恰是重拍无法靠投入解决的问题——很难复刻原效果。
这四层的保留，正好同时回答了这两类成本。一方面，它把"重新获得一个人"这件事的成本从拍摄现场挪到了一个上传框里；另一方面，它让原本最难复刻的光影、运镜、氛围不需要被复刻——因为它们压根没被改动，从头到尾都是原来那一套。这两件事叠加起来，才是这套能力在电商场景里真正的位置。
换个角度看会更直观。对卖家来说，一条视频里最值钱的其实不是模特，而是那条视频已经被市场验证过的整体表达——商品怎么展示、光怎么打、镜头怎么走、节奏怎么排。传统重拍要动的是整条片子，等于把这些资产全部推倒重建；而角色替换动的是一个人，其余资产原封不动。这也是"完整的换人"这个说法在生意上的真实含义：换掉的是人这个可变项，留下的是那些验证过的常量。
建议一：把原视频当成"资产底稿"来挑，而不是当成"待处理素材"
理解了四层保留的逻辑，挑选原视频的标准就变了。你要找的不是"一条能用的视频"，而是"一条四层都交代得清楚的视频"——商品在片中完整可见、光线稳定没有剧变、运镜平稳不抖、画质本身清晰。事实源给出的技巧在这个方向上是一致的：原视频中人物面部清晰、无遮挡，替换效果最佳。用"这份底稿值不值得保留"的角度去挑，比用"这段能不能凑合用"的角度挑，选出来的素材质量会差一个档。
建议二：保留原视频备份，让同一份底稿可以被反复使用
事实源在注意事项里专门写了这一条，落点是给后续留余地——想换别的模特、或把素材另作他用时，手上得有原片。这个建议在"四层保留"的框架下更容易理解：既然商品、光影、运镜、画质都来自原片，那么原片就是你反复产出新版本的那份底稿。同一份底稿配上不同的人物，就能得到一批商品展示一致、光影一致、节奏一致的版本。压缩、裁剪、转码都建议在副本上做，原片只读不动，底稿的纯净度才守得住。
建议三：新角色图按"能不能融进这套光影"的标准来挑
既然光影是保留下来的那一层，那么新角色图就要往这套光里去适配。事实源的建议是使用正面清晰照片，越清晰、光线越好，替换后越自然。落到实处有两点值得注意：一是优先选光从正面或斜前方来的图，这类图有完整的明暗结构，容易被读准；二是看这张图的气质与原视频的氛围是否相称，因为光影层被保留之后，人与光的关系就成了画面的主要观感来源。挑图的判断标准始终落在"合不合"上。
建议四：画质这件事先从源片查起
事实源在画质问答里给了答复：画质不会被拉低，原片那份质感会被完整带过来。所以当成品看着不够清楚时，排查的起点应该是原片，而不是替换这一步。具体要查两处：一是原始素材的分辨率是不是本来就偏低；二是上传前有没有做过过度的压缩。这两项都属于可以在几十秒内确认的事情，比把时间花在重复生成上划算得多。
保真这件事的边界：完整的换人是什么意思
写到这里，那个贯穿始终的边界该被点明了。保留商品与光影，是因为被换掉的是"人"而不是"脸"。这句话的逻辑链条很直：如果处理的对象只是一张脸，那么"商品为什么不动""光为什么不变"就会变成两个需要额外解释的问题；正因为处理的对象是一个完整的人，那么除了这个人之外的一切——商品、光影、运镜、画质——自然都不在处理范围内，保持原样是顺理成章的结果。
这就是官方说的"完整的换人"的含义。它不是一句修辞，而是对这件事处理范围的一句准确描述。理解这层含义之后，你会发现前面那些现象都串起来了：为什么新角色图只需要一张？因为要换的是一个完整的人，而不是一堆五官参数；为什么不用重新布光？因为光影不在处理范围内；为什么运镜节奏原样保留？同理。整套逻辑是自洽的，前提是你接受"换的是人不是脸"这个起点。
这条边界还有一层延伸意义，落在选材的判断上。既然换的是一个完整的人、保留的是一整套画面环境，那么做电商视频换脸时，人物与环境之间就存在搭配问题，这种搭配失败是成品里最常见的"看着不对"。原视频是明亮的生活场景，换进去一个风格特别冷硬的人像，画面会显出不合；原视频是沉稳的讲解镜头，换进去一个过于跳脱的形象，同样不协调。判断标准落在整体相称上，这是一个关于融合的问题，不是关于相似度的问题。
顺着往下还有一条合规的前提需要事先知道。事实源对商用问题的口径是：可以用，条件是新角色图的合法使用权在你手上、成片内容也合规。这句话的落点始终在准备换进去的那张人物图上。使用这套功能还有一个必要步骤：勾选左下角的复选框，确认已阅读《角色替换功能使用风险标注说明》并承诺合规使用生成视频。这一步是流程的组成部分，不是可以跳过的提示。
保真的五个操作环节
把上面的逻辑收敛成动作，这条路走下来是五步。注意这五步的重心都在"保住那四层"，而不在"调出某个效果"。
第一步
按四层标准挑原视频
从青虎AI 工作台走【创作】-【AI视频生成】-【批量替换】，点击【角色替换】打开弹窗，或者从 LinkPix 首页的【图像生成】标签点【批量替换】。挑素材时对着四层看：商品是否全程可见、光线是否稳定、运镜是否平顺、画质是否清晰。
第二步
把原视频交给"原视频区"
弹窗分成两大模块，原视频区放那条要被保留画面的素材。规格按事实源核：格式在 MP4、AVI、MOV 这类主流格式之内，文件不超过 200MB，时长 25-30 秒，画面像素宽高落在 200-2048 之间，宽高比在 1:3 ~ 3:1 之内。
第三步
给"新角色区"挑一张人物图
新角色区仅支持 1 张图片，格式是 png、jpg、webp，单张不超过 5MB。来源有两条，从本地选择图片或从模特库选择图片。挑图时对齐前面那条建议：正面清晰、光线好，整体气质与原视频的光影氛围相称。
第四步
勾选合规说明，点开始替换
两侧素材就位之后，勾选左下角的复选框，确认已阅读《角色替换功能使用风险标注说明》并承诺合规使用生成视频，再点击底部的蓝色「开始替换」。这一步是必要步骤，不是可跳过的提示。
第五步
对着四层做成品核对
生成后可以预览、下载。核对时按四层逐条看：商品是否与原来一致、光影方向是否对得上、运镜节奏是否保持、画质是否与原片相当。事实源的建议是在关键帧处做人工检查，确保人物面部在所有画面中都自然。这一步是唯一能兜住意外的环节。
图3：保真的五个环节——挑底稿、传原片、定角色、开始替换、按四层核
这五步里真正容易掉链子的是第一步和第五步。第一步决定上限：四层交代得清楚的原片，成品基本不会差；四层本身就含糊的原片，后面再怎么弄也只是在一份含糊的底稿上做文章。第五步决定问题能不能被及时发现：跳过核对直接发布，等于把风险留给了观众。
中间三步反而简单，因为它们都是明确动作——按规格传、按规格挑、按顺序点。这套流程的设计本身就把复杂的判断集中在素材准备那一段，操作层面留给人的只有几个固定动作。理解了这一点，你就知道该把时间花在哪里。
四个常见误解，先把它们摘掉再动手
下面这四条误解出现频率很高，每一条都和"四层保留"这套逻辑直接相关。
误解一：替换就是把脸换掉，商品和背景得重新处理
不用重新处理。事实源的原话说得很清楚：替换后的视频中，商品依然是原来的商品，画质依然是原来的画质，只有人物被替换成新角色。商品展示、画面光影、运镜节奏、背景氛围都在被完整保留的那一层里。你需要做的不是"把商品补回来"，而是"挑一条商品本来就交代得清楚的素材"。
误解二：换了人，光影肯定要重新调
不需要。事实源写明 AI 会匹配视频光影画面——它是先读懂原视频里人物所在位置的光照条件，再按这套光把新角色呈现出来。光影不是被替换之后才去对齐的，而是在生成的过程中就被当作条件带进去了。这也意味着原视频的光线越稳定，这一步做得越准。
误解三：反复生成几次，画质会一轮一轮变差
事实源在画质问答里的答复是：画质不会被拉低，原片那份质感会被完整带过来。成片的清晰度上限由原片决定，替换这一步不带来画质损失。真正会伤画质的是另一件事——上传前对原视频做过度的压缩。压缩是有损的，而且会一层层叠加，所以建议在副本上做，原片留一份。
误解四：既然叫换脸，那就该挑一张和原人物像的脸
这套标准借自另一个场景。视频侧做的是完整的换人——AI 替换原视频中的人物全身，商品、光影、运镜和画质都保留在原处。所以挑新角色图时该问的是"这个人和这套光影氛围搭不搭"，而不是"和原来那位模特像不像"。前者是一个能用眼睛判断的融合问题，后者在这套逻辑里根本不构成判断项。
三个品类里，四层保留分别意味着什么
不同品类的原视频，四层里被看重的那一层不一样。下面按服饰、3C 数码、日用百货三类分别展开，内容来自运营侧的经验积累，不是平台列出的场景清单。
服饰类：最看重商品层与运镜层
服饰原视频的画面重心是商品本身——面料的垂坠、版型的轮廓、走动时的动态，这些东西一旦重拍就很难还原到一模一样。四层里被保留得最有价值的是商品层，因为商品展示是这类素材的主要信息。再往下一层是运镜层：服饰视频往往用跟随镜头来呈现上身效果，推近看面料、拉远看整体，这套节奏被保留下来，等于原片的表达结构也留住了。
准备时建议选那种商品全程可见、转身走位连贯、镜头跟随平稳的片段。这类片段天然满足"四层都交代清楚"的条件，替换后的成品也更完整。
3C 数码类：最看重画质层与光影层
数码原视频一般是人物手持产品对着镜头讲参数、演示操作，画面对清晰度的要求更高——产品屏幕的显示内容、机身的材质纹理、按钮的细节，这些都需要画质撑住。四层里画质层在这类素材上价值最大，因为它是产品可信度的基础。光影层同样关键：数码产品的质感往往靠光来体现，金属的反光、屏幕的高光，都依赖原本布好的光。
准备时建议优先选分辨率高、光线稳定、没有明显噪点的片段。另外这类素材常见手部遮挡面部的情况，事实源的技巧在这里同样适用——人物面部清晰、无遮挡，替换效果最佳，动手前先把遮挡段剪掉。
日用百货类：最看重光影层与背景氛围
日用百货的原视频多是使用场景型素材：人在厨房、阳台、客厅里动手使用某件东西。这类素材里，背景环境本身就是卖点的一部分——温馨的居家氛围、明亮的使用场景，这些比任何参数都更能打动人。四层里光影层与背景氛围的价值最高，因为它们直接构成了这类素材的情绪基调。
准备时建议选那种"人、商品、场景三者关系清楚"的片段，例如人物在厨房里使用某件工具。这类构图在替换之后，观众注意力依然落在人机交互与场景氛围上。另外要留意画面里的文字叠加与贴纸，它们属于原视频画面的一部分，替换后会被一并保留，准备阶段先清理干净更省事。
| 品类 | 四层里最看重 | 准备时的重点 |
|---|---|---|
| 服饰 | 商品层、运镜层 | 商品全程可见、走位连贯、镜头跟随平稳；一条素材只讲一个款式或主推色 |
| 3C 数码 | 画质层、光影层 | 分辨率高、光线稳定、无明显噪点；先剪掉手部长时间遮挡面部的片段 |
| 日用百货 | 光影层、背景氛围 | 人货场关系清楚；先清理画面中的文字叠加、贴纸等会一并保留的元素 |
把三类放在一起看，会发现它们的共同点不是品类相近，而是"都需要原片本身把这四层交代清楚"。服饰靠商品清晰，数码靠画质干净，日用靠氛围完整。判断的依据始终在原片那边——这也是"四层保留"这套逻辑给出的最实用的一条推论：想让成品好，先让原片好。
图4：同一套四层逻辑，落到不同品类上就是四种不同的准备重点
关于成品能不能直接用，有一条合规前提需要提前知道。事实源对商用问题的口径同样是两条：新角色图的合法使用权在你手上，成片内容合规。这句话的落点在准备换进去的那张人物图上，不在原视频上。把它当成选材时的一项固定检查，比等到发布前再回头补要顺得多。
一句话收束：电商视频换脸保留商品、光影、运镜与画质，是因为被换掉的是"人"而不是"脸"——只有出镜人物这一个变量被替换，其余四层都按原片留在原处，所以最难重拍复刻的那部分，恰好不需要被复刻。
常见问题：关于保留光影与商品的十二个疑问
Q1：替换之后，原来的商品会被改掉吗？
不会。事实源的说明是：替换后的视频中，商品依然是原来的商品，画质依然是原来的画质，只有人物被替换成新角色。商品展示属于被完整保留的那一层，位置、角度、呈现方式都沿用原片。你需要关注的是挑一条商品本来就交代得清楚的素材。
Q2：换了人，光影会不会对不上？
不会。事实源写明 AI 会自动识别人物面部、匹配视频光影画面。它先读懂原视频里人物所在位置的光照条件，再把新角色按这套光呈现出来，所以光影不是在替换之后才去对齐的，而是在生成过程中就被当作条件带进去了。
Q3：运镜节奏会被重新生成吗？
不会。运镜节奏属于被完整保留的那一层。原视频怎么推近、怎么拉远、怎么平移跟随，替换后还是那一套。这一点在电商场景里尤其重要，因为运镜节奏往往就是卖点被逐一亮出的节奏，被保留下来的等于表达结构也留住了。
Q4：替换几次之后画质会下降吗？
不会。事实源画质问答里的答复是：画质不会被拉低，原片那份质感会被完整带过来。成片的清晰度上限由原片决定，替换这一步不带来画质损失。真正会伤画质的是上传前对原视频做过度的压缩，所以建议在副本上压缩，原片留一份只读备份。
Q5：四层里到底哪一层是替换掉的？
只有一层：画面里的出镜人物。事实源的原话是角色替换是完整的换人，AI 会替换原视频中的人物全身。注意是"人物全身"，也就是处理对象是一个完整的人，而不是某个局部。其余四层——商品、光影、运镜、画质——都不在处理范围内，保持原样。
Q6：为什么说重拍最难复刻的就是这几层？
事实源列出的痛点里有一条说得很直接：很难复刻原效果，第二次拍摄很难复制原视频的光影、运镜、氛围。同一个模特、同一件商品、同一个场地，第二次拍出来的也往往不一样，因为这三样东西对拍摄条件的敏感度极高。而四层保留的正好是这几样，它们压根没被改动。
Q7：重拍的成本和周期大概是什么量级？
按事实源的描述，重拍成本少则几百多则上千，完整流程走下来至少 3-5 天。这里的时间指的是模特排期、场地预约、拍摄、剪辑这一整套流程。角色替换动的只是一个人这个变量，其余四层原样保留，所以省掉的正是这套流程。
Q8：新角色图应该按什么标准挑？
既然光影是被保留的那一层，挑图就要往这套光里适配。事实源的建议是使用正面清晰照片，越清晰、光线越好，替换后越自然。落到实处有两点：优先选光从正面或斜前方来的图，以及看这张图的气质与原视频的氛围是否相称。
Q9：原视频该怎么挑，才能让四层都保住？
把原视频当成"资产底稿"来挑。对着四层看：商品是否全程可见、光线是否稳定没有剧变、运镜是否平顺、画质本身是否清晰。事实源给出的技巧方向一致——原视频中人物面部清晰、无遮挡，替换效果最佳。用这个角度挑出来的素材，成品质量会明显不同。
Q10：既然商品和光影都保留，那还需要重新拍素材吗？
不需要重拍。这正是这套能力的位置——重拍要动的是整条片子，等于把已验证过的表达资产全部推倒重建；而角色替换动的是一个人，商品、光影、运镜、画质都留在原处。你需要准备的只是一条符合规格的原视频和一张新角色图。
Q11：同一份原视频可以反复用吗？
可以，而且建议这样做。事实源把保留原片写进了注意事项，理由同样是给后续留余地。既然四层都来自原片，那么原片就是你反复产出新版本的那份底稿。压缩、裁剪、转码都在副本上做，原片只读不动，底稿的纯净度才守得住。
Q12：保真做到位之后，成品可以直接商用吗？
商用这件事事实源也给了条件：新角色图的合法使用权在你手上，成片内容合规。使用这套功能还有一个必要步骤：勾选左下角的复选框，确认已阅读《角色替换功能使用风险标注说明》并承诺合规使用生成视频。
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