电商视频换脸角色图怎么选？AI模特库与本地图
电商视频换脸角色图怎么选？两种来源、一组挑选标准。
原视频挑完、五项规格也核过一遍，很多人以为最难的环节已经过去了。真正打开【角色替换】弹窗才会发现，新角色区只是一个方框，里面写着"选择图片"。一个方框、一张图，看起来自由得过分——恰恰是这种自由最容易让人选错。
选错的代价不小。原视频是既定的底稿，动不了；新角色图是这一环里唯一能自主决定的东西，它决定了替换之后站在画面里的人是谁。青虎AI 把这个选择交给你，也就等于把成片的气质交给你。选得对，新人物会自然地融进原来的光线和场景；选得偏，画面就会浮出一种说不清的别扭，说不上哪里不对，可就是不像同一条片子。
这一篇只讲电商视频换脸流程里新角色图这一环：它的规格到底是什么、两种来源怎么挑、什么样的图更适合、以及一件最该先想清楚的事——新角色区要的究竟是什么。
先把口径立住：新角色区收的不是"一张脸的素材"，而是"一个完整的人"。青虎AI 角色替换的官方说法是完整的换人——AI 替换的是原视频中的出镜人物整体，同时保留原视频的商品、光影、运镜和画质。这也是电商视频换脸和一般人想象里"换脸"最大的分歧所在。所以选图时该问的是"这个人和原视频的氛围搭不搭"，而不是"哪一处五官像不像"。方向对了，后面每一步才顺。
图1：新角色区只放一个方框——但放进去的人选，决定了整条片子最后的气质
把"换脸"还原：新角色区要的是一个人，不是一张脸
行业里"换脸"这个词被用得太随意，翻十篇教程能看到十种理解。有人把它讲成给画面里的人物贴一张面具，有人把它讲成给五官做局部替换，还有人以为需要同时上传两张人像让系统融合。电商视频换脸在视频侧走的都不是这些路，青虎AI 的角色替换弹窗里也没有对应的按钮与参数。
官方口径把这件事说得很直接：角色替换是完整的换人。AI 会替换原视频中的人物全身，同时保留商品、光影、运镜和画质。注意"全身"这个词——它不是在做一张脸的拼接，而是在读懂原视频里这个人站的位置、光从哪一侧打过来、镜头怎么移动之后，把一个新人放进去重演一遍。
这个理解直接改变了选图的标准。如果换的只是一张脸皮，那么一张正面大特写就够了，甚至越贴近越省事；但既然换的是一个完整的人，那么这张图必须能把"一个人"交代清楚：发型的轮廓、体态的倾向、整体的穿着观感、与场景相称的气质。它不要求是一张标准证件照，但要求第一眼看上去是"一个能在原视频场景里站着的人"。
还有一层更实际的影响。既然换的是完整的人，那么新角色和原视频氛围之间就存在搭配问题。原视频如果是明快的生活场景，换进去一个风格过于冷硬的形象，画面会显得生涩；原视频如果是沉稳的讲解场景，换进去一个过于跳脱的形象，同样不协调。判断标准落在整体观感上，这是一个"合不合"的问题，不是一个"像不像"的问题。
新角色区的四项硬规格：只收一张图
把抽象的想法收回来，看具体规则。电商视频换脸的新角色区在数量、格式、大小、画面参数四个维度上都有明确要求，其中第一条是整篇里最容易被记错的一点。
| 项目 | 要求 | 不合格怎么办 |
|---|---|---|
| 数量 | 仅支持 1 张图片 | 不是从多张里挑一张由系统选，而是只收一张；先在本地把最合适的那张挑好再上传 |
| 格式 | png、jpg、webp | 其他格式先用图片工具另存为这三种之一，不要靠改后缀解决 |
| 单张大小 | 不超过 5MB | 压缩尺寸或质量后再传；注意这一步是有损的，建议在副本上做 |
| 画面像素宽高 | 200-2048 之间 | 重新导出，把分辨率定在区间靠中间的位置，别贴着上下限 |
| 宽高比 | 1:3 ~ 3:1 | 裁剪比例；正面人像的正常取景基本都在这个范围内 |
先讲"仅支持 1 张"这一条。它之所以最容易记错，是因为它反直觉——直觉上会觉得多传几张让 AI 参考，效果应该更稳。青虎AI 的角色替换在这一点上给的口径很明确：新角色图仅支持 1 张。所以准备工作要往前挪一步：不是把一堆图拖进去等系统处理，而是先在本地完成筛选，只把最后选定的那一张交上去。
格式这一项是 png、jpg、webp 三种。这三种覆盖了绝大多数日常会遇到的人像图：手机拍的是 jpg，从设计稿导出的多半是 png，网页保存下来的可能是 webp。真正会卡住的是两种情况：一种是从某些专业软件导出的特殊封装，后缀看着像但解析异常；另一种是把别的格式强行改了后缀。前者用图片工具另存一次，后者老老实实转一遍格式，都比反复重传省时间。
单张不超过 5MB 这条限制，实际拦住的往往是手机原图。当下手机拍出来的照片动辄七八兆，直接上传就会被挡。压缩的时候有个取舍：优先压尺寸还是压画质？对这类用途来说，建议优先把画面尺寸收到合理范围，因为前端处理真正依赖的是人物的轮廓与光线关系，而不是每一根发丝的分辨率。压完在副本上留一份原图，后面要换别的处理方式还有回旋余地。
画面像素宽高要求落在 200-2048 之间，这一点和原视频区的规则是同源的。低于 200 的图信息量太少，人物的轮廓与光影关系很难被读准；高于 2048 属于超出规格，需要重新导出一个区间内的版本。宽高比要求 1:3 ~ 3:1，这个范围相当宽松，正常取景的人像照片基本都落在里面，会越界的通常是极端的长条裁切。
把四项规格和原视频区的规格并排看，会发现两个区关注的东西不一样：原视频区重点看格式、大小、时长；新角色区重点看格式、大小、数量。共享的是画面参数那一档，差异的是文件形态。记住这个分工，上传报错时就能立刻分辨是哪一侧的问题。
两种来源怎么选：本地选择与模特库
规格过关之后，接下来的问题是这张图从哪来。事实源给了两条路：从本地选择图片，上传自己手上的模特正面人像图；或者从模特库选择图片，直接选用平台内置的合规素材。两条路都能往前走，差别在素材来源、要不要先自制一张、以及合规顾虑的多少。做电商视频换脸时，来源这一项比规格更值得多花两分钟。
| 来源 | 是否需要自制 | 合规注意 | 适用情况 |
|---|---|---|---|
| 从本地选择图片 | 需要。要有一张自有的模特正面人像图，得先备好 | 需确保这张新角色图拥有合法使用权，来源要理得清 | 有固定合作的模特、需要长期保持同一张出镜面孔、希望人物与品牌形象一致 |
| 从模特库选择图片 | 不需要。直接选用平台内置的合规素材 | 素材由平台内置，省去自行处理肖像权来源的麻烦 | 手上没有自有模特图、想先跑通流程、需要快速试几种不同形象 |
本地选择这条路的优势在"确定性"。如果你有一批视频要用同一个人出镜，那么把这张人像图固定下来，后续每个版本换进去的都是同一张面孔，系列感就出来了。它的前提是这张图本身要过关——正面、清晰、光线好，这些都属后面会展开的建议。
模特库这条路的优势在"省心"。它不需要你提前准备模特素材，直接选用平台内置的合规素材就能跑通整条流程。对于手上一时找不到合适人像图、或者只是想先看看效果再决定要不要投入自制素材的场景，这条路更轻。它对有自有模特但不方便随时调用的情况也适用——先用库里的素材验证一下方案，再换成自己的图。
图2：一条路是自己有图，一条路是直接在库里挑——都通，先看手上有什
关于合规，这里有一句需要单独的提醒。青虎AI 在事实源里写明：请确保上传的新角色图拥有合法使用权。这句话的落点在你要换进去的这张人像图上，不在原视频上。同样的口径也出现在另一个问答里——替换后的视频可以商用，前提是你上传的新角色图拥有合法使用权，且替换后的视频内容符合平台规范。换句话说，选图这一步同时也在选责任，来源不清的图片不要往上传框里放。
电商视频换脸选图的三条建议
规格是硬门槛，往上还有一层判断。事实源给了几条进阶技巧，它们不决定这张图能不能通过，但决定替换之后自然不自然。下面三条可以当作选图时的必查项。
建议一：新角色图用正面清晰照片
事实源的原话是：新角色图使用正面清晰照片，越清晰、光线越好，替换后越自然。这条建议里其实有两个变量——清晰度和光线。清晰这件事容易理解，正面这件事更值得说：正面照片能把人物的五官位置、脸型轮廓、发型走向交代完整，AI 有更充分的依据去理解"这个人长什么样"。侧脸、低头、远景小人脸这类图，信息给得不全，替换之后的自然度会打折扣。至于光线，优先选那种光从正面或斜前方打过来、面部没有大面积阴影的图。
建议二：原视频里人物面部清晰、无遮挡
这条看着像是在讲原视频，实际和选图直接相关。事实源给出的技巧是：原视频里人物面部清晰、没有遮挡时，替换效果最佳。原因是新角色图是"要放进去的人"，原视频里被替换的那个人的出镜状态，决定了 AI 能不能稳定地跟住画面里的人物位置。所以在挑新角色图之前，建议先把原视频过一遍：有没有长时间的手挡脸、有没有大段侧脸与背身、有没有逆光到面部成剪影的区间。如果有，先把原视频处理干净，再考虑这张新角色图该怎么选——顺序反了，会误以为是图选得不好。
建议三：没有自有模特图时，从模特库选择更省心
事实源明确写到：没有自己的模特图时，直接用平台内置的合规素材。这条建议的价值常被低估。很多人因为手上没有合适的模特照片，就把整个需求搁置下来，其实新角色区本来就提供了另一条更轻的路。模特库的素材是平台内置的合规素材，用它先把流程跑通、把效果看清楚，再决定要不要投入自制素材，这个顺序更省事，也更符合投入产出的节奏。
把这三条连起来看，其实是一条完整的顺序：先确认原视频里要被替换的人出镜是否清楚，再决定手上有没有合适的正面人像图，最后在本地自制与模特库之间做选择。三条里任何一条被跳过，都会在后面某个环节以"效果不够自然"的形式返回来找你。
选图的五步操作
把规则和判断收敛成动作，选图这件事就是五步。按顺序走，比在弹窗里反复试要快得多。
第一步
先看原视频要什么气质
把原视频完整放一遍，记下三件事：场景是生活化的还是专业化的、光线是明亮还是偏暗、人物在片中的状态是走动展示还是近距离讲解。这三件事决定了新角色该往哪个方向挑。
第二步
确定这张图从哪来
手上有合适的正面人像图就走本地选择，没有就走模特库。两条路在弹窗里是并列的两个入口，选了哪条都不影响后面的规格校验，只影响素材来源与合规顾虑的多少。
第三步
按四项规格自查这一张
格式是不是 png、jpg、webp；单张有没有超过 5MB；画面像素宽高是否落在 200-2048 之间；宽高比是否在 1:3 ~ 3:1 之内。四项在本地就能查完，不要等上传之后再发现问题。
第四步
上传，只上传这一张
新角色区仅支持 1 张图片。把第三步挑定的那张放进去，不要想着"先传几张看看"。图进区之后，弹窗里会出现这张图的缩略卡片，顺手确认一眼显示正常、没有被裁切。
第五步
勾选合规说明，点开始替换
两个区的素材都就位之后，勾选左下角那个确认已阅读《角色替换功能使用风险标注说明》并承诺合规使用生成视频的复选框，再点击底部的蓝色「开始替换」。这一步不是可跳过的提示，而是这套流程的必要组成部分。
图3：选图的五个环节——看氛围、定来源、核规格、传一张、再开始替换
这五步里最容易被跳过的是第一步。很多人打开弹窗就开始挑图，觉得"挑一张好看的就行"，结果做出来的效果总差一点。问题往往不在图本身，而在图与原视频不搭——原视频是暖光下的家居场景，却挑了一张冷调棚拍的人像，画面里两种光线打架，看着就不像同一条片子。第一步花两分钟看完原视频，省下的是一次完整的重来。
另一个值得留意的细节在第五步之前。有些人新角色图刚传好就去点按钮，结果被提示素材不齐。这不是故障，只是这套流程要求原视频区和新角色区两侧的素材都在位，合规说明也勾上，按钮才真正可用。顺序本身没有玄机，问的只是"东西齐了没有"。
三个品类的新角色图怎么准备
不同品类的原视频，画面结构差别很大，选图时的侧重也不一样。下面按服饰、3C 数码、日用百货三类讲，属于运营侧的通用做法，不是平台规定的场景清单。
服饰类：让人物与商品的调性一致
服饰原视频的画面重心是人在走动中被商品包裹——转身、抬手、走动，镜头跟着人走。这类素材替换之后，观众注意力会自然地落在人物整体形象上，所以新角色图的整体气质比任何局部细节都重要。准备时建议把这张图和你主推款式的调性放在一起看：走的是温柔通勤路线，还是一点街头感，或是一点运动感。方向一致，替换后画面才不打架。
这类品类还有一个容易被忽略的点：服饰视频往往有固定的系列，同一批素材要用同一个人出镜。这种情况下建议一开始就把本地选择这条路走稳，把那张人像图固定下来，后面所有版本都用它，系列感才守得住。
3C 数码类：气质要接得住讲解场景
数码原视频通常是人物手持产品对着镜头讲参数、演示操作，画面对稳定性和可信度的要求更高。这类素材挑新角色图时，建议优先选那种看起来"能在专业场景里说得清话"的形象——不必刻意追求某种风格，但要让观众觉得这个人出现在讲解画面里是合理的。过于跳脱、过于随意的人像，放进这类场景容易出戏。
同时，数码素材常见的一个坑是人物手部动作多、面部遮挡概率高。事实源的技巧在这类素材上尤其适用：原视频里人物面部清晰、没有遮挡时，替换效果最佳。选图之前，建议先把原视频里遮挡最严重的那一段剪掉，再动手挑新角色图。
日用百货类：生活感比精致感更管用
日用百货的原片大多拍的是使用过程：人在厨房、阳台、客厅里动手用某件东西，身后的环境本身就是卖点的一部分。这类素材替换之后，背景是被完整保留的那一层，所以新角色图的生活感比精致感更重要。一张棚拍感极强的商业人像，反而会和原视频里随意自然的家居氛围脱节。
准备思路上，建议选那种"看起来像是在自己家里"的人像，光线柔和、姿态放松。这类图放进日用场景里，人物与环境的融合度通常更高，观众注意力也会自然地落在使用动作上，而不是停在"这个人怎么在这里"的疑惑上。
| 品类 | 新角色图的侧重点 | 原视频要配合什么 | 动手前先查 |
|---|---|---|---|
| 服饰 | 整体气质与款式调性一致，系列内保持同一张面孔 | 人物走位与转身完整，商品全程可见 | 主推款调性是否想清楚，人像图是否固定下来 |
| 3C 数码 | 形象可信，能接住讲解场景 | 面部清晰、无遮挡，剪掉手挡脸与低头段 | 原视频遮挡段是否已处理 |
| 日用百货 | 生活感优先，光线柔和、姿态放松 | 保留完整的一次使用动作 | 人像风格与原场景是否打架 |
把三类放在一起看，会发现它们的共同点不是"该选什么样的人"，而是"先看原视频要什么"。服饰要的是气质一致，数码要的是可信，日用要的是自然。判断的锚点始终在原视频那边，新角色图只是去接住它。
图4：同一套选图方法，落到不同品类上就是三种不同的挑法
四个关于选图的常见误解
下面这四条误解在运营圈里出现频率很高，每一条都会直接导致错误的操作或者错误的预期。
误解一：多传几张图，让 AI 自己挑最合适的
新角色图仅支持 1 张。它不是"多传几张让系统选"，而是只收一张。这条规则决定了准备工作必须在本地完成：先把候选图放在一起比较，挑出最合适的那一张，再上传。反过来说，如果你已经上传过一张，想换成另一张，直接替换掉那一张就行，不需要考虑"两张会不会打架"。
误解二：既然叫换脸，选图主要看五官
这是最需要纠正的一条。视频侧做的是完整的换人——AI 把原视频里那个人从头到脚整体换掉，商品、光影、运镜和画质都留在原处。所以这张图提供的是一个"完整的人"，选图时该看的是整体形象与画面氛围是否相称，而不是盯着某个局部去比对。关注点放错了，就会挑出一张局部精致、整体与原视频完全不搭的图。
误解三：图片越大越清晰，效果肯定越好
事实源对这张图给了明确上限：单张不超过 5MB，画面像素宽高在 200-2048 之间。手机直出的原图经常超出这个范围，需要先压缩。压缩确实有损，但"传不上去"带来的麻烦更大。合理的做法是在副本上压缩，把原图留好，压完对比着看一眼，确认人物轮廓和光线关系没有明显损失再上传。
误解四：手上没有自己的模特图，这件事就做不了
新角色图有两种来源，本地选择只是其中一条。另一种是从模特库选择图片，直接选用平台内置的合规素材。它的定位正是解决"没有自有模特素材"这个具体问题。先用库里的素材把流程跑通、把效果看清楚，再决定要不要投入自制素材，这个顺序对初次上手的人来说更稳。
动手前的三条补充提醒
除了选图本身的判断，还有三件事建议在动手前先处理掉。它们都不复杂，但都属于"花几分钟能省几小时"的那一类。
提醒一：原视频先留一份备份
事实源明确建议把原视频留一份备份，理由是方便后续替换其他模特或做其他用途。这个建议在选图环节尤其有用：同一段原视频，你可能想换好几个不同的角色看看效果，也可能想分别投到不同的账号。手上留着干净的原片，每换一个角色都是一次全新的出发；原片被压缩裁剪过一轮再拿来复用，起点就已经比上一版低了。
提醒二：确认这张新角色图有合法使用权
合规使用是这项功能的前提。事实源写明请确保上传的新角色图拥有合法使用权，另一处问答也重申了同一个口径：替换后的视频可以商用，前提是新角色图拥有合法使用权、且内容符合平台规范。这里的落点始终在"准备换进去的这张人像图"上。本地选择这条路尤其要注意素材来源是否理得清。
提醒三：一批任务统一风格与角度
如果你打算用同一条原视频做多个版本，事实源给的技巧是：批量替换多版本时建议统一风格，保持新角色图的角度和风格一致。这条建议的目的不是省事，而是保证整批素材看起来像同一个系列。同样是正面人像，一张是明亮棚拍、一张是暗调街拍，两个版本放在一起就会显得零散。风格统一之后，整批内容的辨识度反而更高。
这三条加上前面的三条建议，一共六个动作，可以归成两组：一组管"素材本身够不够格"，一组管"风险和后续有没有想在前头"。动手之前对着下面四个维度各扫一眼，基本能避开绝大多数无效尝试。
来源这一维：先确认这张图从哪来。有自有的正面人像图就走本地选择，没有就走模特库；本地这条路的素材来源要理清，模特库这条路的优势正在于省去自行处理肖像权来源的麻烦。
规格这一维：只传一张；格式是 png、jpg、webp；单张不超过 5MB；画面像素宽高落在 200-2048 之间；宽高比在 1:3 ~ 3:1 之内。四项在本地查完再上传。
匹配这一维：这张人和原视频的氛围搭不搭。先看原视频是生活场景还是讲解场景、光线是明是暗，再对着这个方向去挑，而不是先挑好图再回头找合适的原视频。
合规这一维：新角色图是否有合法使用权，来源是否说得清；准备工作完成后，还要勾选确认已阅读《角色替换功能使用风险标注说明》的复选框。这一步是流程的必要组成部分。
选进去之后：从识别到全视频人物替换
图选好、传上去，并不是这件事的终点。知道接下来会发生什么，才能判断结果是不是符合预期。两侧素材就位、合规说明勾选完成之后，点击底部的「开始替换」，后面的动作由 AI 完成：自动识别人物面部，匹配视频中的光影画面，完成全视频的人物替换，最后输出可以直接预览、下载的成品。
这一串动作里，和选图直接相关的是前两步。识别人物面部这一步，依赖的是画面里人物出镜的稳定性；匹配光影画面这一步，依赖的是新角色图提供的人物信息是否清晰完整。这两件事在上传的那一刻就被决定了，后面的处理只是把它们读取出来。也就是说，成品自然与否，很大一部分在你挑图的时候就已经写好了答案。
生成之后还有一道人工关口。事实源的技巧是：替换完成后在关键帧处做人工检查，确保人物面部在所有画面中都自然。关键帧通常出现在人物动作幅度最大的位置，或者镜头切换的瞬间。把这些位置逐个看一遍，等于给整段素材做了一次抽查。这一步花的时间不多，却能提前发现大部分需要返工的问题。
关于画质，事实源的问答给了明确答复：替换不会让画质变差，AI 会完整保留原视频的画质。所以如果成片看着发糊，第一反应应该是回头查源片，而不是怀疑选图这一步——是不是原视频上传前压得太狠，或者原始素材本身就不够清晰。方向找错了，重新生成多少次都会得到同一个结果。
还有一点值得提前知道：同一段原视频配不同的新角色图，出来的效果差异会比较明显，这不是随机性问题，而是这张图本身信息量不同。沿用同一套判断标准多试几张，比反复重新生成同一张图有效得多。
一句话收束：电商视频换脸里选新角色图这一步，本质上是在给原视频挑一个"接得住的出镜人"——先想清楚要的是完整的人而不是一张脸，再按四项规格卡住底线，然后在本地上传与模特库之间做一次取舍，最后用整体氛围是否相称来定夺。
常见问题：关于新角色图的十二个疑问
Q1：新角色图可以上传几张？
仅支持 1 张。这是最容易记错的一点，它不是从多张里挑一张，而是只收一张。所以筛选动作要放在本地完成，把最合适的那张挑好再上传，不要抱着"多传几张让系统选"的想法。
Q2：新角色图支持哪些格式？
png、jpg、webp 三种。手机拍摄的照片通常是 jpg，设计稿导出的多为 png，网页保存的可能是 webp。遇到后缀正常但解析异常的文件，用图片工具另存一次，比反复重传有效。
Q3：图片大小有限制吗？
有，单张不超过 5MB。手机直出的原图经常超出这个范围，需要先压缩。压缩是有损操作，建议在副本上做，原图留一份；压完对比看一眼，确认人物轮廓与光线关系没有明显损失。
Q4：画面像素宽高和宽高比有要求吗？
有。画面像素宽高需要落在 200-2048 之间，宽高比在 1:3 ~ 3:1 之内。这两项和原视频区的画面要求是同源的。低于 200 的图信息量太少，高于 2048 属于超规格；宽高比这个范围已经覆盖了正常取景的人像照片。
Q5：这张图可以从哪两个地方选？
两种来源。一种是从本地选择图片，把自有的模特正面人像图传上去；另一种是从模特库选择图片，直接选用平台内置的合规素材。前者适合有固定合作模特、要长期保持同一张出镜面孔的情况；后者适合手上暂时没有合适人像图的场景。
Q6：完全没有自己的模特图，还能做吗？
能。事实源明确写到，没有自己的模特图时，直接从模特库选择更省心，那里是平台内置的合规素材。建议先用库里的素材把流程跑通、把效果看清楚，再决定要不要投入自制素材。
Q7：什么样的新角色图效果更好？
用正面、清晰的照片更合适，光线越好，替换之后越自然。正面能把人物的五官位置、脸型轮廓、发型走向交代完整，侧脸、低头、远景小人脸这类图信息给得不全，自然度会打折扣。
Q8：原视频这边要注意什么？
事实源给的技巧是：原视频里人物面部清晰、没有遮挡时，替换效果最佳。建议先把原视频过一遍，看有没有长时间的手挡脸、大段侧脸背身、逆光成剪影的区间。有的话先处理原视频，再定新角色图该怎么挑。
Q9：一批任务的新角色图要统一吗？
建议统一。事实源的技巧是，批量替换多版本时保持新角色图的角度和风格一致。同样是正面人像，一张明亮棚拍、一张暗调街拍，两个版本放在一起会显得零散。风格统一之后，整批内容的系列感更强。
Q10：新角色图需要满足什么合规要求？
事实源的表述是：请确保上传的新角色图拥有合法使用权。另一处问答也重申，替换后的视频可以商用，前提是新角色图拥有合法使用权、且替换后的内容符合平台规范。注意落点在你要换进去的那张人像图上，不在原视频上。
Q11：上传之后需要勾选什么吗？
需要。事实源把这个动作定成了必要步骤：先勾上左下角那个复选框，确认你已经读过《角色替换功能使用风险标注说明》，并承诺合规使用生成视频。少了它这套流程就走不完整，它也不是那种可以顺手略过的弹窗提示。
Q12：替换完成后还要做什么？
建议做一次人工检查。事实源的技巧是，在关键帧处检查，确保人物面部在所有画面中都自然。关键帧通常出现在人物动作幅度最大或镜头切换的瞬间。另外，替换不会让画质变差，AI 会完整保留原视频的画质；如果成片看着糊，先回头查源片。
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