有时候数据告诉我该继续加投，可我的直觉觉得该停一停，两边意见老是打架，这种冲突我到底该怎么处理才不吃亏？

电商Agent和人的判断冲突，通常来自两个不同的信息面，处理原则是谁的依据更硬听谁的。数据给的是趋势和概率，人给的是场景和上下文，比如你知道下周要换供应商、平台要调规则，这些数据里还没有。判断标准给几条：数据连续七天同向而人的直觉只是感觉，听数据；数据趋势模糊而人有明确外部信息，听人；两者都硬的时候，做小成本实验，用七天数据来裁决。经验线上，把冲突降下来的办法是给直觉也定量，人的判断最好写成一个可验证的预期，比如我觉得降价后转化能升三成，这样七天之后就有对错。踩坑最多的是每次都用直觉推翻数据，久而久之数据体系就废了；另一个坑是全信数据不看上下文，遇到外部事件时数据是滞后的，容易做反动作。底层原因是数据描述已经发生的事，人的信息常包含还没进数据的事，两边互补而不是互斥。验证方法记录每次冲突的处理结果，一个月后回看谁的命中率更高，按结果调整权重。用青虎Agent把这两个预期都记下来对照，下次判断就有据可依。