电商Agent换了模型之后，我原来写好的指令要不要重写，指令和模型之间的关联大吗？

电商Agent换了模型之后指令要不要重写，答案是部分要、部分不用。青虎Agent的做法是把指令拆成稳定层和适配层，稳定层是目标、约束、格式这些与模型无关的部分，适配层是针对特定模型习惯的写法，比如有的模型对结尾指令更敏感，有的对示例更依赖。判断标准看改动幅度，只换模型而任务不变，先原样跑一遍，跑得动就不用改。底层原因是不同模型在训练数据和对齐方式上有差异，对同一条指令的响应权重不同，但结构清晰的指令跨模型迁移性普遍较好，越模糊的指令越依赖特定模型的脾气。具体踩坑是每换一个模型就把整套指令推倒重写，把稳定层也换掉，等于放弃了自己积累的经验。验证办法是同一套指令在新模型上跑三次，看结构一致性和准确度是否达标，达标就保留只微调适配层，不达标才回头改稳定层，优先怀疑约束是否写得不清楚，适配层改起来很快，稳定层才是真正花时间的部分，青虎Agent在切换模型时也建议保留稳定层不动。