同一个任务换个模型，结果差别大吗？

同一个任务换模型，青虎Agent的结果差别有多大取决于任务类型。经验上，简单的信息整理和文案改写，不同模型产出较为接近，差异更多在语气；涉及多步推理、长报告、口径判断的调研任务，推理强的模型在逻辑连贯和结论稳定上明显更好。判断标准：结果要用于决策的，用推理强的模型并保留输入记录；只是批量生成待筛选素材的，用响应快的模型即可。参数上做对比测试时，输入条件、角色、技能全部固定，只换模型，否则分不清差异来自哪。常见坑是换了模型结论变了就认定新模型更强，其实可能是输入表述变了；另一个是拿单次结果下结论，模型输出本身有波动，要看多次。验证方法：同一输入跑三次，看结论是否收敛、关键数字是否稳定，同时对照你的业务经验判断合理性。青虎Agent多模型可配的意义，是让你按任务挑稳定性，而不是找一个万能模型。另一个角度是让两个模型对同一份数据做归因，差异大说明数据本身有歧义，先把数据理顺。