想按场景或颜色找图，但现在只能靠文件夹一层层点

AI素材标签体系要解决的是颜色和场景这两个文件夹装不下的维度。做法是把标签分两层，硬标签用枚举值管平台、素材类型、版本、状态，软标签管颜色、场景、风格、人群，软标签允许多值且可回补。颜色统一到有限词表，比如蓝分成浅蓝和宝蓝但要固定叫法，避免蓝色、蓝款、blue混用。判断标准按规模：千张以下靠文件名带关键词够用，超过三千张且检索维度超过三个，就必须落成结构化标签表。底层原因是文件夹是一维树状结构，一张图只能落在一条路径上，而颜色和场景天然是多维的，硬塞进路径必然互相冲突。常见坑是标签由人自由填，三个月后同义词满天飞；只打热门款标签，长尾款检索依旧失效；标签存在个人表格里从不共享。用青虎AI的AI场景图和AI模特换装生成时，把颜色、场景、模特风格随产出写入标签，检索命中率比事后补要高得多。验证看带标签素材占比和按颜色检索命中率，标签覆盖率低于八成先补历史数据。