天祥AI怎么用？AI通用流程与平替迁移的思路

搜「天祥AI」这个词的人，多数已经在做一件事：收集候选。搜到第二遍、第三遍的时候，问题就从「有没有」变成「怎么用」。这个转变值得留意——你不再需要一份名单，你需要一条能跑得通的路径。

但路径的答案不在工具那一侧。同一款工具，落在已经把流程理顺的人手里是加速器，落在流程还是碎片的人手里就变成新的负担。原因不复杂：任何一款工具都只吃下链路里的某一段，剩下几段仍然要你自己接上。流程没排过，你就不知道自己缺的是哪一段，自然也判断不出它到底帮上了什么。

这篇写三件事。把「怎么用」拆成四步，这四步不挑工具；把每一步的实际动作讲清楚，包括最容易卡住的几个位置；再给一张映射表，如果你手上已经有一套旧做法，新做法该怎么对应过去。本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。

「怎么用」这类问题，先拆成四步再谈动作

把「怎么用」拆开，会发现它其实是四种不同的问题混在一起：我不知道要准备什么、我不知道规则怎么定、我不知道一次能不能过一批、我不知道做完的东西放哪。这四个问题对应四步，顺序不能乱。乱了就会出现一种很常见的情况——东西做出来了，但第二个月换个人接手，要从零再摸索一遍。

四步是：准备素材、定规则、批量执行、归档复用。它不挑品类，做图片这么做，做视频这么做，做数据也这么做。区别只在每一步的具体形态，比如做图片时「准备素材」是攒参考图和产品图，做数据时「准备素材」是攒链接清单和竞品名单。

为什么把它叫框架而不是步骤表？因为每一步都有回退。素材准备不充分，后面三步全都要返工；规则没写死，批量执行时每一件都要临场决定；归档没做，这轮的经验下轮就用不上。四步看起来是流水线，实际是一环扣一环的链条，最脆的那一环决定整条链的上限。

第一步准备素材：缺的往往不是数量，是规格

素材这一步最常见的误判，是把它当成「攒够了就行」。真正影响后面三步的是规格是否统一：命名有没有规律、尺寸是否一致、同类商品的素材是否放在同一个位置。素材乱，后面每一步都要多花一份找东西的时间。

做图片的场景里，这一步有一个具体动作值得固定下来：给每件要处理的商品建一个文件夹，里面至少放三样东西——产品图、参考图、以及一份写清品牌调性和禁用说法的短说明。产品图建议同一件商品多角度、多规格都留一份，因为后面合成时给的角度越全，结果越不容易别扭。

做短视频的场景里，这一步的重点换成了「素材来源是否干净」。比如要复刻一条已经跑过的内容，你得先确定拿到的原片是完整可用的；要拿竞品数据做分析，你得先把链接整理成一份清单。链接这一步有个边界要记牢：需要完整长链接，短链有时会失效。很多人第一次跑就卡在这里，以为是工具的问题，其实是自己手上那份清单的格式不对。

做数据的场景里，「素材」是一份链接或关键词清单。清单的质量直接决定后面能分析出什么。如果把不同类目、不同平台的链接混在一份清单里，后面导出的表格会很难横向比较；如果按竞品或按品类分好组，同样的数据就能看出更多东西。

第二步定规则：把口径写死，别留在脑子里

规则这一步最容易被跳过，因为它不像「做东西」那样有产出。但它是四步里回报最高的一步：规则写在纸上，批量执行时就不需要每一件都临场决定；规则留在脑子里，只要换个人接手，整条流程就会走样。

规则要写的东西不多，四五条就够：文案口径（哪些卖点必须出现、哪些说法不能用）、视觉口径（风格参照哪个方向、色调偏冷还是偏暖）、尺寸口径（主图和详情图各自要什么比例）、命名口径（文件名怎么起、版本怎么标）。这四条定下来，批量执行的效率会有明显变化。

写规则的时候会顺带暴露一件事：很多团队其实没有统一的视觉口径。不同人做出来的图片，色调和字体都不一样，放在一个店铺里看就散。这个问题在手工时代靠设计师个人的审美勉强拉着，一旦交给工具批量做，口径不统一会被成倍放大。所以定规则这件事，本质上不是在配合工具，是在补自己流程里的一个洞。

做短视频的话，规则里还要多一条：片头几秒要出现什么、字幕风格怎样、结尾有没有统一的收口。这条定得越具体，后面批量出片时的返工越少。

第三步批量执行：短视频数据与图片素材各要跑什么

执行这一步，不同链路要跑的活儿差别很大。做内容的链路，跑的是「把素材变成可用的图片和视频」；做运营决策的链路，跑的是「把散落的链接变成能看的表格」。两条链路的执行方式不一样，但卡点很像：都发生在「一次能过多少」这个位置。

内容链路的执行，通常是这样排的：先出素材、再挑、再改、再导出。挑这一步最容易被低估——批量出来的东西总有一部分不合格，如果只能整套重做，前面省下的时间会被返工吃掉。所以挑选时要看的不是「有没有一次做好」，而是「能不能只重做不合格的那一张或那一条」。

数据链路的执行更接近「提交任务、等结果、拿文件」。这一步的组织方式取决于单次能提交多少条：如果一次能提交的条数不多，就得按周切批或者按竞品分组，先把批次规划好再动手，比边跑边想省事得多。

两条链路都会碰到的第三个卡点是「产出物形态」。同样叫「导出」，给你的可能是一份合并文件，也可能是一条一条的零散文件；同样叫「出素材」，给你的可能是成片，也可能只是脚本或分镜。执行前把产出物形态确认清楚，可以省掉一轮「做完了发现不是我要的」。

第四步归档复用：让数据和图片都留得下来

归档是四步里最没有即时回报的一步，所以最容易被砍掉。但它的价值恰恰在「没有即时回报」这一点上：它不会让今天更快，它让下个月不用重来。

归档要存两类东西。一类是产出物，也就是做好的图片、视频、导出的表格；另一类是过程中产生的判断，比如这一批为什么挑这几个款、这组数据说明了什么。第二类更值钱，因为它不能被工具重新算出来，一旦没记，下次只能凭印象重来。

做图片的场景里，归档还有一个容易忽略的细节：原素材和生成结果要分开存。有的批量处理能力有一个特性值得知道——改图会生成新图，不会覆盖原图。这对做归档的团队是好事，因为它意味着原素材始终在，任何时候都能回到起点重做。

做数据的场景里，归档的意义更直接。同一个竞品，如果这次采完、下次还要再采一遍才能对比，那说明中间那段判断没有沉淀下来。把「分析结论」和「原始数据」一起存进一个固定的位置，下次要复盘时才是接着往下走，而不是从头开始。

数据与图片这两段流程，青虎AI 的可查事实

把四步框架搭起来之后，再看青虎AI 这边具体能接住哪几步。它的可核对事实落在三个地方：短视频数据引擎、青虎Agent、以及应用工作流。下面按链路顺序摆开，写多少算多少，不做加法。

短视频数据引擎处理的是「哪些视频爆款了」这个问题。它的链路很短：粘贴链接、自动采集、导出表格。采集覆盖抖音、小红书、B站 3 个平台，采回来的字段是播放量、点赞数、评论数、分享数这 4 项指标。单次最多 20 个链接，而且要求完整长链接，短链有时会失效——这一条正好对应前面讲的「素材规格」问题，清单没整理好，第一步就会卡住。

采集的周期有三档可以配：每天 / 每周 / 每月。这一条只对有定时运行的环境生效，而且有一个边界要记清：定时任务每次运行依旧会扣除对应积分。也就是说，定时不是白跑的，把周期设成每天之前，先想清楚这份数据是不是每天都需要。计费口径是 约 1.2 积分每任务，每个工作流有 3 次免费试用。

导出这一步，Excel 是按视频、平台、时间几个维度整理的，另外还支持竞品达人的分组监测与对比分析。分组这件事直接决定了归档质量：按竞品分组采、按竞品分组存，下一轮对比才有基准。

四步框架里的第三步不只跑数据，也跑内容。如果你手上的活儿包含图片素材的批量加工，青虎AI 文档里能对上的事实是这几条。

批量改图这一类，输入的形态是「一次上传最多 10 张参考图，加一句提示词」，然后同步完成批量修改。它覆盖的动作包括批量翻译、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影与色调、批量去水印与换色换款。默认走的是智慧模式。这几条正好对应前面讲的「规则写死」——一句提示词就是你的规则，提示词写得越具体，批量结果越接近你要的方向。

这一类还有几条使用边界值得抄进自己的流程说明里：图片越清晰效果越好；单次上限是 10 张，图多就分批；提示词建议用中文；遇到复杂文字场景需要二次确认。最后一条尤其要紧——它说明批量不等于不用看，复杂的地方仍然要人过一眼。

如果要做的是详情长图，可查的事实是另一组：详情图复刻提取光影、构图、色调、装饰、图文排版、文案版式、图标样式、卖点层级等 8 大视觉维度，并分析信息架构与用户视线引导路径；参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张；提供 3 种文案模式；入口在工作台的【创作】-【电商详情图】-【详情图复刻】。传统做法下，一条详情页要 1–3 天，外包一条 300–2000 元——这两个数字放在这里不是为了对比高低，是为了让你在算迁移成本时有一个基准。

Agent 与工作流：把分散的动作串成一条线

四步框架里最容易被忽略的问题是「谁把四步串起来」。手工做的话，串起来的是人——你记得下一步该干什么。当活儿变多、参与的人变多，这个「记得」就会失效。所以第三步和第四步之间，通常需要一层能把流程串起来的东西。

青虎Agent 在这条链上的定位，是把新品挖掘、市场调研、Listing 文案创作、商品资料沉淀这几段串起来，输入商品链接、类目关键词或运营需求，输出可复用的分析报告。它覆盖 8 个平台，包括亚马逊、TIKTOK、Ozon、Shopee、哔哩哔哩、小红书、抖音、1688。任务对话页有 5 个核心板块，输入框有 3 个辅助按钮，分别是上传、工具、提示词库；结果调整有 4 类可调项。

它还带几个预制模板，名字是黑马新品筛选、高利润选品、避开头部垄断选品法，原文后面带一个「等」字。这几个模板对应的其实就是第二步「定规则」——模板本身就是别人替你写好的一份规则，你套上之后按自己的类目改。文档里有一个反常识的地方值得单独说：起步无需提前准备表格和大量资料，只用平台关键词或类目就能开始。这和很多人「先把表格做齐再动手」的习惯是反过来的。

关于第四步归档，Agent 这边有一条直接的收益：结果归档存入商品库之后，无需重复查询数据。前提是归档这一步真的做了。这一条把前面讲的「归档是四步里最容易被砍掉的一步」补上了——只要归档动作完成，下一次的工作量会明显降下来。

应用工作流那一层管的是「谁在什么时候跑哪一段」。它有 4 个常驻功能页：首页-工作流商店、我的工作流、任务、定时任务；有 4 个工作流分类：通用、女装、男装、童装。任务页把任务分成全部、进行中、已完成、失败 4 类；任务结果页有创建新任务、重新执行、详情、下载文件 4 类操作。和前面数据引擎一样，每个工作流有 3 次免费试用，定时任务每次运行依旧扣积分。

迁移映射表与三个时间尺度：从哪里开始最省事

如果你手上已经有一套跑惯了的旧做法，「怎么用」这个问题实际上变成了「怎么迁」。迁移最容易犯的错是照搬界面逻辑——把旧工具的操作顺序硬套到新工具上，结果每一步都别扭。正确的做法是按动作映射，而不是按按钮映射。下面这张表的左边是旧流程里常见的动作，右边是它在四步框架里的位置。

旧流程里的动作	在新框架里的位置	迁移时先确认什么
手工整理一批链接或商品清单	第一步 准备素材	链接是否为完整长链接，是否按竞品或品类分好组
翻资料定配色、定文案口径	第二步 定规则	口径有没有落到纸上，能不能被逐条核对
一条条采集数据、一张张改图	第三步 批量执行	单次上限多少、超限怎么分批、能不能单件返工
文件夹堆在个人电脑里	第四步 归档复用	原素材与结果是否分开存，判断依据有没有一起存
换人接手时口头交接	四步全部	归档能否让陌生人只看文件就把这一批讲明白

这张表的用法是横着看：旧动作找到对应的位置，再看第三列「迁移时先确认什么」。第三列不是通用检查项，而是你这个动作在新框架里最容易出问题的位置。比如「一条条采集」这个动作，迁过去之后真正的风险不是采集本身，而是批次上限——旧做法一条条做，永远不用考虑上限；新做法一旦有上限，你的批次规划就得从零想一遍。

第二张表换个角度，把迁移的三种典型情况分开。同样是迁，动机不同，重点完全不同。

你的迁移动机	最该先迁的一步	最容易翻车的地方
手工重复劳动太多，想省时间	第三步 批量执行	只看了「能批量」，没确认返工方式，结果一批出一件不合格就整套重来
多人协作，口径不统一	第二步 定规则	规则只存在某个人脑子里，换人就失效
数据散、下次复盘要从头来	第四步 归档复用	只存产出物，不存判断依据，下轮仍要重新判断一遍

把映射表看完，最难的一步是「从哪开始」。下面按三个时间尺度给一份行动清单。它的原则是：先窄后宽，先真后全——不要一上来就把所有活儿都迁过去。第一周和第二个月之间通常还有一段反复期，那段时间的主要工作是把手写的规则修顺，而不是急着扩量。

决策边界：图片、视频与数据的初稿之外，判断留给人

四步框架和映射表讲完，有一件事需要单独说清楚，它比前面所有步骤都重要。AI 不懂你的品牌调性，最终还得人来把关。工具能替你准备素材、能替你批量执行、能替你整理数据，但它不知道你家品牌这两年想往哪个方向走，不知道哪个卖点在这个市场里是敏感词，不知道你供应链只能备多少货。这些信息不在任何一款软件里。

这条边界不是免责声明，它描述的是一个客观分工。工具把它那一段做到位——把数据整理到能横向比较、把素材做到能一眼看清——人的判断就有了依据。依据充分之后的判断，质量会明显好过凭感觉的判断。这是这套分工真正的价值所在。

所以迁移完成之后，正确的使用姿态是：把可以标准化的那部分交出去，把不能标准化的那部分留下。文案的第一版、数据的原始表、图片和视频的初稿，这些都可以交给工具；调性、合规、定价、节奏，这些必须留在自己手里。分工摆对了，收益就稳定；摆错了，就会出现那种「用了工具反而更乱」的局面——通常是规则那一步没做，把判断也一并交了出去。

再说一次前面那句边界，它在这一节里出现得更合适：本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。四步框架可以带走，具体到某款工具的参数与界面，请以官方页面为准。

四个流传很广的误解

迁移过程中反复听到的四种说法，放在这里逐条辨一下。它们不涉及任何具体工具，讲的是流程本身的认知偏差，也都会直接影响你对四步框架的取舍。

常见问题：十三个疑问逐个答

三个真实场景：四步在手上的样子

框架讲完，最后落到三种最常见的状态上。这三种状态覆盖了大多数人的实际情况，重点各不相同。

三个场景走完会发现，真正决定「用得顺不顺」的不是工具选了哪一款，而是四步里最脆的那一环补没补上。补上了，换不换工具都是小问题；没补上，换几次都一样。