火兔工具箱怎么用？AI通用流程与平替迁移的思路
火兔工具箱怎么用？把通用流程跑一遍，再想迁移路径。
「怎么用」这个问题，看着是在问操作，实际是在问顺序。同一套动作，先做素材整理再做批量生成，和反过来做，得到的是两种体验：前者越做越顺，后者做到一半就卡在素材不够用上。所以真正该先回答的，不是「点哪个按钮」，而是「这几件事按什么次序排」。次序对了，工具换哪一款都能跑起来；次序错了，换十款也一样别扭。
这篇把「火兔工具箱」当成一个搜索起点来看，而不是当成一份需要逐条介绍的产品。搜这个词的人，多数是在找一个可以照着走的流程：手上有一批图、一批文案、一批要上新的商品，想知道从哪一步切进去、每一步做到什么程度算完成、做完的东西放在哪里下次还能用。这些问题的答案，与具体是哪个品牌无关，与流程本身有关。
文章会先给一套四步通用框架，这套框架不挑工具，拿到任何一个候选上都套得上；再把青虎AI 产品文档里写明入口、步骤与上限的功能逐条摆出来，只写有出处的部分；然后给一张迁移映射表，把旧流程里的动作一一对到新流程上；最后按第一天、第一周、第一个月给出节奏建议。全文不写第三方工具的界面细节，那部分手上没有资料，也不适合靠推测来补。
先把分工摆在前面，因为它决定了后面每一步的边界。工具交出来的是素材、数据和初稿，判断与定稿这一步留在人手里。这句话不是客套，它意味着流程里必须留出一个「人检」的环节：素材出来之后有人看、文案出来之后有人读、数据出来之后有人解读。这个环节在流程图上往往只是一格，但少了它，后面所有步骤的速度都会变成返工速度。
四步通用框架：从素材到归档的一条主线
电商内容的生产链条，拆到最粗可以只剩四段：准备素材、定规则、批量执行、归档复用。这四段是公开的行业常识，任何一个团队在做内容生产时都绕不开，区别只在于有没有把它们当成四个独立环节来管理。
准备素材这一段的任务是「让输入变干净」。它的产出不是成品，而是一批经过筛选、去重、按商品归拢过的原始素材。很多团队跳过这一步直接进批量，结果在批量环节反复中断，因为总有一件商品的图不齐、总有一张参考图找不到原图。这一段做得越彻底，后面三段越省心。
定规则这一段的任务是「把判断提前」。哪些风格是要沿用的、文案用哪种来源、尺寸与比例按哪几个平台出、命名怎么排，这些事在批量开始前定下来，就是一次判断；放到批量过程中逐件决定，就是几十次判断。规则不用多，能覆盖七成情况就够用，剩下的三成留给人工处理。
批量执行这一段的任务是「把量跑出来，同时留好退回的路」。这里有两个关键约束：单次能过多少，以及出了问题能不能只改一件。前者决定你的批怎么切，后者决定返工成本。批量阶段最怕的不是慢，而是发现问题时只能整套重来。
归档复用这一段的任务是「把这一次的结果变成下一次的起点」。规则留下了没有、好的参考风格记下来没有、这一批的产出物能不能被第二个人找到，这三件事决定你的效率是累积的还是每批重来的。
四段之所以按这个次序排列，依据是信息的流向：每一段的输入都是上一段的输出。素材没有归拢就定规则，规则只能定得含糊，因为你还不知道手上有什么可用；规则没有写定就进批量，每件商品都要把同样的判断重做一遍；批量跑完才回头整理，产出物已经散在几个人的目录里，当时的判断依据也补不回来了。次序在这里不是排版问题，它直接决定每一步拿到手的输入是否干净。
四步的重心会随规模移动。一批只做几件的时候，重心在准备素材；一批做几十件的时候，重心移到定规则；稳定跑量之后，重心才落到归档复用。先把重心找准，再决定资源往哪一段放。
通用流程逐条拆：每一段的完成标准是什么
四段框架容易被理解成一句口号，所以每一段都要给出可以判断「做完了没有」的标准。下面逐条拆，标准尽量定成能被外部观察到的动作，而不是主观感受。
准备素材的完成标准是「给任何一个同事指一件商品，他能在一分钟内找齐这件商品要用的全部原图，且没有重复图」。达不到这个标准，就说明归拢工作还没完成。这一步可以用一个很土的办法检验：随便抽五件商品，让不参与整理的人去找，看他找齐要多久。
定规则的完成标准是「规则能被写下来，且能覆盖七成以上的情况」。写不下来的规则等于没有规则，因为它只存在于某个人的脑子里；写下来之后，新人接手不需要额外沟通也能照着做，规则才算成立。
批量执行的完成标准是「一次跑完的产出物，能被逐件判定合格与否，不合格的那件能被单独处理」。这里强调的是「单独处理」这个能力，它是批量流程可用性的分水岭。整批重跑在设计上很简单，在成本上很贵。
归档复用的完成标准是「相隔一个月，第二个人能在不看聊天记录的情况下，从归档里判断出这一批用了什么风格、跑了哪几组素材、结果如何」。归档不是把文件搬到某个盘里，而是让信息可以被再次读出。
这四条标准还有一个共同的用法：它们可以被拿来测任何一个候选。你不需要知道对方界面长什么样，只需要看这四个动作能不能顺畅完成。这也是通用流程的价值所在——它把「好用不好用」这个含糊的问题，拆成了四个可以观察的动作。
四条标准还有一个共同的检验方法：把它们交给不参与这项工作的人去读。如果对方读完能说清「这一条做到什么程度算过」，标准就是合格的；如果对方读完仍然要追问「那到底算不算做完」，说明这一条写得还太软。标准能被外人读懂，才谈得上被拿去在不同候选之间横向比较。这也是把主观感受挤出流程的唯一办法——感受没法对比，标准可以。
把完成标准写在流程卡上。在一张纸上写下四段的名字和各自的完成标准，贴在做这件事的人看得见的地方。标准一旦外化，讨论就从「我觉得做得差不多了」变成「第四条还没达到」，沟通成本会低很多。
青虎AI 图片线上的流程与上限
通用流程讲完，来看青虎AI 这一侧文档里写明的具体流程。图片线是入口写得最细的一块，正好可以对应「定规则」与「批量执行」两段。
主图复刻这一类处理的是「提取参考图的视觉特征，再叠上自有产品图」，提取过程覆盖 8 大视觉维度，包括光影、构图、色调、装饰、文案排版、字体样式与贴纸位置等，并且会分析视觉主次关系、卖点表达逻辑与用户视线引导路径。它的入口在青虎AI 后台的 LinkPix 首页「图像生成」板块下的「主图复刻」。输入上限写得很明确：参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张，文档建议给同商品的多角度、多 SKU 素材；文案提供 3 种文案模式，分别是提取图片文案、AI 生成文案与自定义文案；内置比例有 1:1、2:3、3:4、16:9，可在淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、Shopee、亚马逊之间切换。
套图这一类走的是另一条路：从一张基础图出发，自动识别材质、颜色、形状与纹理——例如服装的收腰、阔腿、垂坠感版型信息，或者 3C 的金属质感与磨砂表面——产出 5–8 张完整套图素材，出图用时写在 30–60 秒，形态覆盖主图、白底图、场景图、细节图与卖点图，适配 6+ 主流平台。入口是功能栏的「图像生成」里勾选套图模式。它还内置违规词词库，生成前自动检测并给出替换建议，多风格可选，单张不满意可以只重生成那一张。
详情图这一类同样走复刻逻辑，产出是竖向的商品详情长图，入口在青虎AI 工作台的「创作」下「电商详情图」里的「详情图复刻」；编辑模式则允许在生成之后直接在页面内改，不必打开别的软件。批量处理这一类是一次上传最多 10 张参考图加一句提示词，同步完成批量翻译、批量白底图、批量换背景与场景、批量改光影色调等动作，入口在「创作」下的「AI 图像生成」里的「批量改图」。文档里有两条使用提醒值得写进流程卡：图片越清晰效果越好；AI 改图生成新图，不覆盖原图。
这三类入口之间的分界，按「手上已经有什么」来划最快：手上有一张已经定稿的参考图、想沿用它的风格时，对应的是复刻这一类；手上只有一张干净的产品图、需要围绕它铺出整套素材时，对应的是套图这一类；手上已经攒了一批各不相同的图、要按同一套改法统一处理时，对应的是批量这一类。先把这三句对上自己的情况，再去挑入口，能省掉大量在功能清单里来回比的时间。入口选错，后面所有步骤都会在错误的起点上跑。
把上限变成切批规则。单次最多 10 张参考图这条上限，可以直接写成「每批不超过十张、按商品分组切批」这样一条操作规则。规则一旦落到数字上，执行的人就不需要每次重新判断该切几批。
青虎AI 视频线与平台线上的流程与上限
视频线的流程重心与图片线不同，它落在「组织」而不是「绘制」上，因为一段能用的商品短视频，关键是镜头、节奏、配音、字幕这几样排好顺序。
商品广告一键成片接收 1–7 张商品图或模特图，输出最长 60 秒的真人带货视频，默认竖屏 9:16，可切 16:9 与 3:4，过程中自动完成镜头编排、画面衔接、配音匹配与字幕生成，入口在「创作」下的「AI 视频生成」里的对应功能。广告视频素材这一类支持 15 秒内自定义时长与多比例切换，并能自动生成提示词。视频分镜生成器走的是「上传商品图 → 生成短视频脚本 → 绘制分镜图 → 基于分镜素材出片」的一站式路径。爆款视频复刻通过链接导入或本地视频上传，自动拆解镜头、台词、运镜与调色，可替换商品与人物生成全新视频。
视频翻译覆盖语音翻译、字幕翻译与面容口型适配，覆盖英语、日语、韩语、法语等 13 种语种，设有三档翻译套餐。另外几项可以进流程卡的事实：视频去字幕与画质提升都以 3 分钟 为口径，画质提升可到 4K 并同时提升帧率，修改视频封面是 3 秒 级别，视频剪辑提供裁剪、拼接、转场等基础操作。
视频线的这几个环节还可以按「返工代价」重排一次。脚本阶段改一句台词，代价最小；分镜阶段换一个镜头顺序，代价中等；到了成片阶段才发现节奏不对，就得退回前面重来。所以视频线的流程卡上除了写清顺序，还需要标注每个环节的可退回范围：哪些改动可以就地完成，哪些必须退到上一格。把这层标出来，批量做视频时的停工时间会短很多，因为出错的人当场就知道该退到哪一步。
平台线里最值得进迁移清单的是数据与任务记录。短视频数据引擎的链路是「粘贴链接 → 自动采集 → 导出表格」，覆盖抖音、小红书与 B 站 3 个平台，采集播放量、点赞数、评论数、分享数 4 项指标，单次最多 20 个链接，支持按 每天 / 每周 / 每月 三档周期定时采集，计费口径是 约 1.2 积分每任务，每个工作流有 3 次免费试用。文档还给了一条边界依据：采集数据用于运营分析和商业决策，分析结果仅供参考，具体创作方向还需结合自身品牌调性——这句话本身就说明了归档环节该留什么。
应用（工作流）侧有 4 个常驻功能页与 4 个工作流分类，任务页分为全部、进行中、已完成、失败四类，任务结果页提供创建新任务、重新执行、详情与下载文件四类操作。定时规则上有一条要提前知道：仅标注支持定时运行的工作流可以配置定时任务，且定时任务每次运行依旧会扣除对应积分。
流程卡上的三类必填项。把入口、单次上限、返工方式这三类信息写在同一张卡上。入口决定谁去操作，上限决定批怎么切，返工方式决定出了问题要不要重跑。三项齐了，流程才具备可交接性。
迁移映射表：把旧动作一一对到新动作上
迁移最怕的不是功能对不上，而是动作对不上。旧流程里那些已经形成了肌肉记忆的动作，到了新流程里如果找不到落点，就会出现「知道该做，但不知道在哪做」的停滞。下面这张表给的就是动作级映射。
| 旧流程里的动作 | 新流程里对应的落点 | 迁移时要留意的地方 |
|---|---|---|
| 把商品图从各处收拢、去重 | 准备素材：按商品分组归档原始图 | 先补图再动手，缺图会让批量中途停摆 |
| 打开设计软件逐个调整尺寸 | 定规则：一次选定输出比例与平台 | 比例与平台一次定全，避免边做边加 |
| 逐张手动改图、逐条改文字 | 批量执行：一次上传参考图加一句提示词 | 单次最多 10 张，超了要按商品切批 |
| 把做好的文件另存到某台电脑 | 归档复用：任务记录与结果文件统一存放 | 命名规则要在批量前统一，事后补很费劲 |
这张表的读法是从左往右：先找出旧流程里你实际会做的动作，再问新流程里这个动作落在哪一段。如果某个动作在新流程里找不到落点，那它就是一个缺口，需要单独记下来处理。缺口不一定是坏事，有时候它意味着这个动作在新流程里被合并掉了。
填这张表时有两个容易走偏的地方。一是把动作写得太大，比如「做图」这样一条，写下来无法映射，因为它包含了从选素材到导出的全部环节，要拆到「裁剪到指定比例」「替换背景」这种粒度才能对上落点。二是只写顺利路径上的动作，漏掉那些「出问题才做」的动作，比如「发现有一件不对，回头单独处理」。恰恰是后一类动作最能检验新流程的可用性，因为返工在任何流程里都会发生，区别只在代价。表里填的动作越贴近你真实的一周，映射出来的结论才越有用。
第二张表换一个切法，按产出物类型来映射。同一类产出物在旧流程与新流程里的路径长度差别很大，这张表给的是路径长度的对照，用来预估迁移要投入多少时间。
| 产出物类型 | 旧路径的典型环节 | 迁移后需要重点核对的项 |
|---|---|---|
| 商品主图 | 选图、改尺寸、排版、导出、逐平台适配 | 比例清单、参考图上限、文案可控性 |
| 商品详情长图 | 拆卖点、排版、长图拼接、跨平台改版 | 长图输出形态、模块能否增删、尺寸选项 |
| 商品短视频 | 拍素材、剪节奏、配音、加字幕、压封面 | 成片形态、时长与画幅、成片能否替换元素 |
| 投放前的素材批 | 逐张处理、逐条命名、逐批上传 | 单次上限与切批规则、原图是否被覆盖 |
映射做完之后，你会得到一份属于自己的迁移清单。清单上最有价值的部分，是那些「旧流程里非做不可、新流程里找不到对应动作」的条目——它们才是迁移里真正需要人力补位的地方。
迁移的第一天、第一周与第一个月
把迁移按时间铺开，能避免那种「一次性把所有东西搬过去」的冲动。三个阶段的目标完全不同，混在一起做，最容易出现的情况是动作做了很多，但每一样都只做了一半。
第一天
只做一件事：归拢素材并选一件商品试跑
不要去研究功能清单，也不要试图把所有历史素材一次搬完。挑一件下周真的要上新的商品，把它需要的原图找齐，然后在候选里完整跑一遍，从素材输入到产出物导出。这一天要记录的是「哪一步卡了」，不是「哪个功能好用」。
第一周
把规则写下来，并跑一次真正的批量
根据试跑的结果把四段流程的规则定下来：比例选哪几个、文案用哪种模式、命名怎么排、单批切多少件。然后拿一批真实商品跑完整批量，包括分批、抽检、返工。这一周的重点是暴露批量环节的问题，比如上限卡在中间、某件商品需要单独重做。
第一个月
把归档变成习惯，并回头核对旧清单
这一阶段要做的是让效率开始累积：把规则文档化、把好的参考风格记录下来、把产出物和任务记录放在第二个人也能找到的位置。同时回头翻一遍迁移清单，看哪些缺口补上了、哪些需要调整预期。青虎AI 这边的相关事实可供参考：应用（工作流）侧有任务记录与结果下载，文档中 4 个常驻功能页的设定也说明结果是可以被逐条回溯的；而「AI 改图生成新图，不覆盖原图」这条提醒，意味着原素材在新流程里始终保留。
三个阶段里最容易做错的是第一天。多数人第一天就去把全部功能点一遍，结果记住的是一堆功能名，而不是自己流程里的卡点。把第一天的目标压到最小——归拢素材、试跑一件——后面两周会顺很多。
迁移期同时跑两套流程是有代价的。旧流程没停、新流程刚起，这段时间的人工负担会明显上升。缓解办法是把迁移拆成按品类逐步切换，先切一类商品，跑顺了再切下一类，而不是所有商品同时换轨道。
给每个阶段定一个「到此为止」的动作。第一天结束的动作是「记录卡点清单」，第一周结束的动作是「跑完一次完整批量并抽检」，第一个月结束的动作是「规则文档化」。有终止动作，阶段才不会无限拖延。
三类团队在同一套流程下的不同侧重
同一套四步主线，落到不同类型的团队里，侧重会明显分化。下面三类覆盖了最常见的三种人员结构，每一类的重心与风险都不一样。
场景一：一个人管一家店，一周上新几件。
这类团队的重心在准备素材与定规则两段的合并。人手只有一个人，规则往往装在自己脑子里，写下来反而是额外负担。但正因为只有一个人，一旦停手或换人，整条流程就断了。所以这类团队最值得做的一件小事，是把命名规则和比例选择写成三行字的便条贴在显示器边——成本极低，收益在半年后显现。
场景二：两三个人的小团队，一批要上新几十件。
这类团队的重心在批量执行与返工设计。人一多，素材与产出物的存放位置就会分化，于是「谁做的、放哪儿了」变成主要沟通成本。青虎AI 这边可参考的口径是：批量改图一次最多 10 张参考图加一句提示词，生成新图不覆盖原图；应用（工作流）侧有 4 个常驻功能页，任务页分为全部、进行中、已完成、失败四类，任务结果页提供重新执行与下载文件等操作。这些设定决定了产出物能不能被集中管理。
场景三：跨境团队，同一批货要发到几个市场。
这类团队的重心在定规则那一段，因为比例与语言都属于一次性决策。要预先确认的是语言覆盖范围与平台覆盖范围：视频翻译覆盖 13 种语种，含语音翻译、字幕翻译与面容口型适配；主图复刻可在七个电商平台之间切换并内置 1:1、2:3、3:4、16:9 几种比例；套图一类适配 6+ 主流平台。把这些范围先对着目标市场核一遍，才能确定哪些市场可以直接跑、哪些需要单独安排。
三类团队的共同点在于：流程的重心永远跟着人力和批量规模走。一个只有一个人的团队去套用大团队的流程，只会增加无谓的环节；反过来，一个大团队沿用个人习惯，产出物必然散落。流程设计的第一步其实是照镜子。
先看人手，再看流程。几个人做这件事，决定了哪些环节可以合并、哪些必须拆开。
把规律写在纸上。规则存在脑子里，只在你不忙的时候有效。
流程图的长度要与团队规模匹配。一个人用的流程卡，三行就够；三个人的流程卡，需要写清谁在哪一步接手；如果流程卡长到没人愿意读第二遍，说明它已经被设计得过于精细了。
迁移路上最容易踩的四个误解
误解一：迁移就是把文件搬过去，搬完就完事了。
文件搬运只是最表层的动作。迁移真正要搬的是三样东西：素材的组织方式、已经形成的规则、以及产出物的存放位置。前两样不搬，新流程跑起来就等于从零开始，速度上不会有任何变化。
误解二：功能对得上就等于流程跑得通。
功能与流程是两件事。一个功能存在，不代表它在你的实际流程里有合适的位置、合适的输入和合适的接手方式。判断迁移是否成功，看的不是功能有没有对应，而是那四个完成标准能不能被逐条落实。
误解三：一次把所有商品切过去，省事。
一次性全切看起来最省事，实际上把风险集中到了同一周：只要有一个环节没跑顺，所有商品的产出都会受影响。按品类分批切换，每次只承担一小部分风险，出问题也容易回退。迁移的节奏比迁移的速度更重要。
误解四：归档是收尾工作，最后再说。
归档放在最后做，等于放弃了它对前面三步的约束。命名规则在批量前定，产出物才能被批量命名；参考风格在定规则时记录，归档才读得出来。把归档当成一次收尾动作，最后往往只剩下一堆没有上下文的文件。
常见问题：十四个关于流程与迁移的疑问
Q1：「怎么用」这个问题，为什么先讲流程而不是先讲操作？
因为操作是可替代的，流程不是。四步框架在任何一款同类工具上都成立，掌握了它，换工具时只需要重新对一遍入口；只记操作步骤的话，换个界面就要重学一遍。
Q2：四步框架里哪一步最值得先投入时间？
准备素材。它看起来最没有技术含量，收益却最稳定：素材归拢做得好，后面三段的摩擦都会下降；素材没归拢，批量环节会反复中断在缺图上。
Q3：规则要定得多细才够用？
细到能覆盖七成情况就够了。剩下的三成留给人工判断，不必为每个例外都写一条规则。规则的作用是把常见的判断一次性做完，不是消灭判断。
Q4：为什么不写第三方工具的具体操作步骤？
因为本文手上没有该工具的官方资料，写出来的步骤只能靠推测，对读者没有帮助。本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。通用流程与映射方法是公开的常识，这部分可以放心拿去用。
Q5：批量执行阶段最该核对的参数是什么？
单次上限与返工方式。上限决定批怎么切，返工方式决定出错时的代价。青虎AI 这边的相关口径是：批量改图这一类一次最多 10 张参考图加一句提示词，且生成新图不覆盖原图。
Q6：主图复刻的输入上限是多少？
参考图单次最多 10 张，产品图最多 3 张，文档建议给同商品的多角度、多 SKU 素材。文案有 3 种文案模式，内置比例包括 1:1、2:3、3:4、16:9。
Q7：套图这一类从一张图能出多少张？
文档写的是产出 5–8 张完整套图素材，出图用时 30–60 秒，形态覆盖主图、白底图、场景图、细节图与卖点图，适配 6+ 主流平台，单张不满意可以单独重生成。
Q8：视频线的流程要重点看哪几项？
看成片形态与时长画幅。一键成片接收 1–7 张商品图或模特图，输出最长 60 秒，默认竖屏 9:16，可切 16:9 与 3:4；广告视频素材支持 15 秒内自定义时长。
Q9：跨境的流程要多加哪一环？
语言确认。视频翻译覆盖 13 种语种，含语音翻译、字幕翻译与面容口型适配，设三档翻译套餐；图片侧的文案也有多语言支持。语言这一环没法靠肉眼检查，需要在流程里单独设一个确认动作。
Q10：数据线在新流程里的位置在哪？
在「归档复用」这一段。短视频数据引擎覆盖抖音、小红书、B 站 3 个平台，采集 4 项指标，单次最多 20 个链接，可按 每天 / 每周 / 每月 定时采集并导出表格，这些输出正好是下一次定规则的依据。
Q11：迁移清单里最该保留哪一类条目？
旧流程里非做不可、但新流程里找不到对应动作的条目。它们是需要人工补位的地方，也是迁移后流程会不会卡壳的关键。清单上其他条目都可以删，这一类要留着。
Q12：迁移期间两套流程并行，怎么减轻负担？
按品类逐步切换，而不是所有商品同时换轨道。先切一类，跑顺了再切下一类。并行期的负担不可避免，但可控——把并行的范围压小，就能把负担分散到几周里。
Q13：语种与平台适配在流程里应该放在哪一步？
放在定规则那一段。比例与语种属于一次性决策，放到批量过程中逐件决定，就会变成几十次重复判断。先定清楚要发哪几个平台、面向哪几个市场，再进批量。
Q14：流程跑顺之后，还需要人做什么？
做判断。素材、数据、初稿都可以由工具产出，但这一件商品这个月要不要主推、这张图的风格对不对得上品牌这一季的方向，这些要靠人。AI 不懂你的品牌调性，最终还得人来把关。
把判断交回自己手里
有一句话要单独写一段，因为它比前面所有的步骤都重要。AI 不懂你的品牌调性，最终还得人来把关。流程能规范的是动作顺序，规范不了判断标准。同一套四步框架跑下来，两家店的产出可能完全不同，差别就在那个「人检」环节里：谁在看、看什么、按什么标准算通过。
所以流程设计时要把这一步写进去，而不是默认它会自然发生。具体的做法可以很轻：在批量执行和归档之间加一格，明确写下「谁检、检哪几项、不通过怎么办」。这一格看起来只是流程图上多了一个方框，实际决定的是产出质量的下限。
还有一层意思要讲清：加这一格不代表对工具有所保留。工具把它那一段做到位，本身已经是很高的要求——把素材准备到你能一眼看清的程度，把数据整理到你能直接横向比较的程度。做到这一步，人的判断就有了依据；依据充分之后的判断，质量自然好过凭感觉的判断。
最后重申那条边界：本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准。四步框架、四段完成标准、迁移映射表这三样东西，你可以直接拿去用；第三方那一侧的具体操作，回到官方页面逐条核对才是可靠的做法。
一句话收束：「怎么用」的通用答案是一条四步主线——准备素材、定规则、批量执行、归档复用，每一段都有可观察的完成标准；迁移的本质是把旧流程里的动作一一映射到这条主线上，并按第一天、第一周、第一个月分阶段推进；本文不逐一罗列第三方工具的规格、界面细节与版本信息，具体以该工具官方页面为准；青虎AI 可核对的事实落在图片线、视频线与平台线，包括 10 张参考图、3 张产品图、8 大视觉维度、3 种文案模式、5–8 张套图、30–60 秒出图、最长 60 秒成片、13 种语种、20 个链接这些有出处的口径；而流程规范的是动作，判断与定稿始终留在人手里。
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