搜索全网爆款产品在哪采集？AI入口与界面先认清

很多人第一次找这个功能，卡住的地方不是操作，是方位。明明知道要采集视频数据，也知道采完能导出一张表格，可打开青虎AI之后往左看、往右看，就是找不到那个该粘贴链接的输入框。

本文只解决一件事：把入口和界面认清。三个端各自怎么进、进去以后左侧有哪几个常驻功能页、从工作流商店走到输入框要经过几步、输入框边上那段"链接获取建议和采集参数说明"到底在讲什么、Agent 侧又是另外一条什么路——方位先摆正，后面的动作才不会做反。

短视频运营需要数据驱动决策——哪些视频爆款了、哪些达人值得合作、竞品数据如何变化。这三个问题都指向同一件事：数据得先被采回来。而采回来之前，得先找到门。

为什么要把"找入口"单独拿出来写成一篇？因为这是最容易返工的一步。走错端，会以为功能没上线；走错页面，会在一堆工作流里反复点开又退出；跳过输入建议，链接粘进去了却采不出想要的那几项数据。方位对了，后面每一步都顺；方位错了，后面每一步都得重来。

还要提前说一句：入口和界面是一体的。找到了入口不等于就会用，认清了界面才等于真的进去了。所以本文不写"某某功能很强大"，只写"它在哪、长什么样、从这里往哪走"。

图1：三个端各自的进入路径，从下载或搜索到打开采回爆款数据的那个功能页。

一、入口不是一条路：三个端各自怎么进

先把三条端一次性摆出来。产品文档写得很直接：手机App，在应用商城搜索"青虎云"下载使用；微信小程序，在微信里搜索"青虎AI"小程序；电脑网页版，打开青虎AI官网在线使用。

三条端不是三个版本，而是同一条采集链路的三种进入方式。手机端适合随手复制一条链接就交任务，小程序端适合临时看一眼采集进度，网页端适合坐下来成批处理。同一批要监测的视频，在哪条端开始都可以，只需要记住自己是在哪条端交的任务、交完之后回哪条端看结果。

三条端的名字差异，是第一处容易踩空的地方，下一节单独拆。这一节先把共同点说明白：不管从哪条端进去，最终都要落到同一个位置——工作流商店里的「短视频数据引擎」，以及它那个负责接收链接的输入框。

换个说法：三条端解决的是"从哪进"，功能页解决的是"进到哪"。这两件事一旦分清，"在哪里采集"这个问题就自然被拆成了两问——先问哪条端，再问哪个页面。多数人卡住，是因为把两问揉成一问，在脑子里同时找"手机上的那个框"，结果既没定端、也没定页。

这里有一层经验值得记下来：把端先定下来，再去想链接怎么凑。顺序反了，很容易出现"链接已经复制好了、却不知道该粘到哪"的尴尬。先想清楚自己是手机上做还是电脑上做，再决定这一批视频要用什么方式收集链接。

还有一点值得先说明白：入口的选择，和你手上这批视频的性质有关。如果这批视频是自己账号发的，链接几乎随手可得；如果是别人的视频，你得先想清楚为什么要采它。想看清楚哪些视频爆款了，就要把那些跑在前面的视频挑出来；想看清楚竞品的变化，就要把目标达人的视频按时间排好。入口是同一个入口，进去之前想清楚要什么，差别很大。

二、手机端与小程序端：两个名字不要记混

文档里两条端用了两个不同的名字：应用商城里那个叫"青虎云"，微信里那个小程序叫"青虎AI"。它们不是同一个名字的两种叫法，而是两个不同端各自的名称。搜索的时候按文档原字去搜，是最稳的做法。

为什么这两个名字值得单独拎出来说？因为搜索这一步一旦记混，人容易得出"搜不到，可能没有这个功能"的结论，然后放弃。实际上不是功能没有，是名字对不上。手机端搜"青虎云"，小程序端搜"青虎AI"，各按各的名字走。

再看网页端。文档写的是"青虎AI官网在线使用"——注意这里不需要下载，打开官网就能用。三条端里，网页端是唯一不用安装、不用扫码的一条，也通常是第一次上手时最不容易迷路的一条。

为什么第一次上手推荐从网页端走一遍？因为屏幕大，四个常驻功能页同时在视野里，输入框、说明文字、任务入口之间不用来回切换。第一次的目的不是采多少条，而是把路径记住。路径记住之后，再换到手机上做，闭着眼也知道下一步该点哪。

三条端的其他差别，可以这样理解：手机端与小程序端的优势是离素材近，视频就在你手上那个屏幕里，复制链接这个动作几乎是零成本；网页端的优势是离结果近，采集完的 Excel 直接落在电脑上，接着做图表、做对比、做汇总都不用再折腾一次跨设备传输。

把三条端和「短视频数据引擎」放在一起看，会发现一个很朴素的事实：入口的选择，其实是在选"你在哪一头更省事"。前端省事就是手机端，后端省事就是网页端，临时看一眼就是小程序端。没有哪条端更高级，只有哪条端更贴合你这一批链接的来源。

再往下想一层：三条端都只是门，门后面是同一间屋子。屋子里的活是同一套——把链接喂进去、把数据采出来、把表导出来，然后从这份表里看哪些视频爆款了。门选哪一扇，不改变屋子里的活；但门选得不顺手，进屋这件事本身就会变成负担。

三、网页端进去之后：左侧那四个常驻功能页

以网页端为例，登录之后最该先认的，是左侧那一竖列导航。文档写明：AI应用左侧分为四个常驻功能页——首页（工作流商店）、我的工作流、任务、定时任务。这四个页各有各的分工，认错一个，后面就会绕路。

首页同时是工作流商店。它按通用、女装、男装、童装分类陈列，可以浏览、筛选各类公开模板，也可以试用、采购新工作流，点击「开始创作」就能进入参数填写页面。这里是找功能的入口，也是第一次上手时最该先逛一圈的地方。

「我的工作流」管的是自有资产：已经购买、已经定制的工作流都在这里，可以按使用中、已过期的模板做筛选。它的定位和首页不一样，首页是逛商场，我的工作流是开抽屉——前者找新的，后者翻旧的。

「任务」页放的是执行记录。文档把任务分为全部、进行中、已完成、失败四类，选中单条任务后，右侧会展示执行详情与产出文件。采集跑完没跑完、跑出来没有，答案都在这一页。

「定时任务」页管的是长期动作：在这里可以新增任务、设置起止日期与每日执行时刻，让一批视频按周期被反复采集。四个页面从"找功能"到"管资产"到"看结果"到"排长期"，是一条完整的动线，不是四块互不相干的菜单。

把这条动线和一个具体问题连起来看会更清楚：想知道哪些视频爆款了，你去的是首页找工作流、任务页看结果、定时任务页排周期，三个页面各出现一次，缺一个环节都会断。首页决定"要不要采"，任务页回答"采到了什么"，定时任务页决定"以后还采不采"。

再补一句容易忽略的：四个常驻功能页是"常驻"的，意思是无论你点开哪一条工作流，这四页都在左侧那一列里等着。它们不是某一类功能的专属页面，而是整个应用的基础结构。先把基础结构记住，等于给后面所有操作铺了一条看得见的轨道。

图2：四个常驻功能页的分工，从找功能到排长期。

四、从工作流商店走到采集输入框：三步

认完四个页面，接下来把它走一遍。从空白一路走到那个能接收链接的输入框，中间其实只有三步，一步不多。

三步走完，你会发现自己其实只做了一件事：把位置认准了。文档里那八步操作清单，前两步正是"进入功能"和"阅读输入建议"，和上面这三步的前两段完全对应。也就是说，很多人以为的"准备工作"，本身就是正式流程的一部分，不是可跳过的前戏。

这里再强调一次顺序感：先读建议，再粘链接。文档把"阅读输入建议"排在"复制视频链接"之前，是有道理的。先知道要什么样的链接、能采回哪几项数据，再去平台上一页页复制，才不会复制一堆用不上的链接回来。

换个角度说这三步的意义：它们其实是在回答"我到底在采什么"。第一步回答"在哪个功能里采"，第二步回答"按什么规矩采"，第三步回答"在哪个位置采"。三个问题答完，人就不再是"打开了某个页面"，而是"知道自己在做什么"。这份清楚，比手速重要得多。

也不要把这三步想得太重。整个走完通常就是几个呼吸的事，难点只在第一次。第一次把这三步走顺，之后每次进来都是肌肉记忆。真正的门槛从来不是步骤数量，是第一次有没有认真走。

五、进到输入框之前：链接获取建议和采集参数说明

第二步那句"链接获取建议和采集参数说明"，展开来看包含三类信息，每一类都直接决定后面顺不顺。

第一类是链接形态。文档在进阶技巧里写得很明确：使用长链接更稳定，分享链接（短链）有时会失效，建议使用视频页面的完整长链接以确保采集成功。另一处页面说明也印证了同一件事——短视频数据引擎仅支持平台长链接。两处原文互相印证，指向同一个结论：从视频页面复制那条完整的地址，不要用转发出去的那种短地址。

第二类是平台范围。文档写明支持抖音、小红书、B站等主流短视频平台的数据采集，只需粘贴视频链接，AI 自动识别平台并采集对应数据指标。也就是说，平台不需要你自己标，链接本身就带着平台信息，粘进去之后系统会认。

第三类是数据项。文档定义段写得清楚：采集的是视频数据，包括播放量、点赞数、评论数、分享数等，采完一键导出 Excel 报表。四项指标是这条链路的基本盘，看懂这四项，才知道自己采回来的到底是一份什么表。

还有一处页面说明值得一起读：阅读页面的应用介绍、输入规则和查看右下角视频教程。这句话把"读什么"讲全了——不只是输入框边上那段提示，还有应用介绍、输入规则，以及右下角那个视频教程。三种材料面向三种习惯：爱读文字的看输入规则，爱看图解的看应用介绍，爱看演示的直接点开视频教程。

把这三类信息读完，你对"我要粘什么、能采什么"就有底了。这也是为什么本文把入口与界面写在前面——入口解决"在哪"，界面说明解决"拿什么喂给它"，两件事合起来才算真正进门。

顺带说一句容易忽略的：输入框这一带，除了粘贴链接，也支持上传本地素材。文档举例时写的是，在输入框粘贴链接或是上传本地素材。不过对「短视频数据引擎」来说，路径是粘贴平台长链接，这一点不要和别的功能的输入方式混在一起想。

把这三类信息再和实际动作对一遍，顺序会更清楚。先定链接形态——从视频页面复制完整地址，不用转发出去的短地址；再确认平台范围——抖音、小红书、B站这三类平台的链接，系统会自动识别；最后确认数据项——播放量、点赞数、评论数、分享数，这四列是你采完之后能在表里看到的。三件事各看一遍，动手的时候心里就有谱了。

还有一层值得说明：这三类信息之所以要"先读"，是因为它们决定了你采回来的这份表能回答什么问题。想看清楚哪些视频爆款了，靠的是播放量、点赞数这几列横向对比；想看竞品达人的变化，靠的是同一批链接在不同时间点被反复采回来。带着问题去读输入建议，比空着脑子读要记得住。

读完之后如果还有疑问，文档还给了第三条路：右下角有视频教程。文字讲究精确，视频讲究直观，两种材料配合着看，第一次上手基本不会被卡住。这也是为什么本文反复强调"别跳过第二步"——这一步的材料是齐的，只差人愿不愿意花那几分钟。

六、另一条入口：Agent 侧是怎么进采集的

除了工作流商店那条路，产品里还有另一条入口：Agent。这两条路通向的目标不一样，认清楚才不会互相套用。

Agent 侧的进入路径，文档写得很具体：通过网页端或客户端下载入口登录系统，点击左侧导航栏「Agent」进入功能页面。进去之后，左侧导航固定「Agent」功能栏，点击绿色开启新对话可以创建空白会话；页面中央顶部可切换两种运行模式——Agent模式与 SoClaw模式，默认使用Agent模式做数据分析。

界面上的按钮数量，是第二处容易记混的地方。Agent 侧输入框底部有三个核心辅助按钮：上传、工具、提示词库。而 SoClaw 侧是四个——上传、技能、模型、提示词库。两边不是同一套按钮的多少之分，是不同的两套，写的时候不要混到一起。

再往下是快捷入口。页面底部提供分平台快捷提示词，覆盖亚马逊、TIKTOK、Ozon、Shopee、哔哩哔哩、小红书、抖音、1688 这八个平台；各平台分区里还内置了标准化调研模板，比如黑马新品筛选、高利润选品、避开头部垄断选品法等，点击模板卡片上的「使用」，模板会自动填充到输入框，只需简单修改类目、站点、筛选数值就能发送任务。原文用的是"等"字，说明这只是举例，不是完整清单。

没有匹配模板的时候，还有一条兜底路径：直接在输入框完整描述站点、类目、筛选条件、分析目标，搭配 @工具指令调用对应平台数据源。@工具指令这个动作，是 Agent 侧区别于工作流商店那条路的关键标志。

那么两条入口分别适合什么？工作流商店那条路，目标明确、流程固定——就是要采集一批视频的数据，输入框认链接，交任务就等结果。Agent 那条路，更像是一个能调用平台数据工具的会话，适合把"批量抓取平台商品、达人、短视频、热搜数据"这类需求用一句话描述出来，让它在会话里完成。两条路都能碰到数据，但操作方式和界面长得完全不同。

再往细处说一层。工作流商店那条路，界面是"固定输入口"型的：输入框只认链接，规矩清晰，一行一个，粘完就交任务，剩下的交给系统。Agent 那条路，界面是"对话口"型的：你要先把需求说清楚，它再去调对应平台的数据工具，结果以报告形式回来。前者偏执行，后者偏探索；前者问的是"这些视频的数据是多少"，后者问的是"我该看哪些视频"。

两条路也可以接力用。先在 Agent 会话里把范围摸一遍，看看哪些方向值得追，等目标清楚了，再把具体要监测的那批视频链接拿去采集。这样分工的好处是：探索阶段不消耗采集任务，执行阶段又不用重复想方向。两条入口各管一段，不必二选一。

不过接力用的时候要守住一条：两条路的界面和按钮不要混写。Agent 侧是三个核心辅助按钮，SoClaw 侧是四个；采集那条路是在「短视频数据引擎」的输入框里粘平台长链接。把三套界面记成一套，操作时就会到处找不存在的按钮。

七、入口对照表：原文依据与容易走错的地方

把前面几节的入口信息合成一张表，需要的时候直接对：

这张表里最值得多看一眼的是最后一行的"容易走错"。Agent 侧界面上有上传、工具、提示词库三个按钮，SoClaw 侧是上传、技能、模型、提示词库四个。两边长得像、功能位置也像，但确实是两套界面。写操作说明的时候混用，读者照着点就会找不到。

同样值得一记的还有"我的工作流"与首页的区别。首页是逛，我的工作流是翻。已经购买或定制过的工作流不在商店里等着你，它在「我的工作流」里按使用中、已过期分类躺着。找东西找错抽屉，是最常见的抱怨来源之一。

图3：进入功能、先读输入建议、再走到输入框，入口问题到这一步解决。

八、走错入口的三种典型情形

抽象地讲"容易走错"没有体感，下面三种情形几乎每个新手都会碰上至少一种。

三种情形有一个共同点：都不是操作难，而是方位不清楚。第一种是不知道入口要"往下一层"，第二种是不知道名字要"按端记"，第三种是不知道说明要"先读"。把这三处各修一次，往后每次进来都会顺。

还有一种不算走错、但很浪费的情形：三条端混着用。今天手机上交一批、明天电脑上交一批，任务分散在不同的地方，回头看进度时要回忆"上次那批是在哪做的"。把端固定成一种，是所有习惯里成本最低、收益最直接的一个。

九、认清入口之后，还得认清这件事的边界

入口认完了，界面也认完了，还差一句最不该省的话：这条链路采回来的，是数据，不是结论。

文档对数据的定位写得很克制：采集数据用于运营分析和商业决策完全合规。注意这句话的重心——数据是给决策用的输入，不是决策本身。它没有说"数据替你决策"，也不该被读成"采完就知道该做哪款"。另一处原文把这条边界说得更直白：分析结果仅供参考，AI分析报告是对视频的结构化拆解，具体创作方向还需结合自身品牌调性。

所以整条链路的顺序应该是这样：AI 把数据采回来，人看数据做判断，人来决定下一个动作做什么。数据引擎负责的是中间那一段"把散落的数据搬进一张能排序、能对比的表里"，它不负责替你拍板，也不会替你把内容做出来。哪条视频爆了，数据能告诉你它跑到了什么位置；至于要不要照着做、怎么做、用什么品做，这一锤在人手里。

把这层边界放在"入口"这一篇里讲，是有原因的。位置认准之后，人最容易生出的期待就是"终于可以一键搞定了"。这时候先把边界立起来，比事后发现"它没帮我把决定也做了"要有用得多。数据是判断的依据，判断这件事，仍然在运营自己手上。

图4：数据采回之后，看表、对比、再做判断，这一步仍然由人来完成。

十、关于入口与界面的四则误解

十一、常见问题：入口与界面的高频疑问