批量生成的图怎么筛?AI出图后的挑选方法

批量生成的图怎么筛?三轮筛选法。

2026-10-08 14:38

一次批量任务跑出八十张图,多数人的第一反应是「这么多,怎么挑」。但实际上真正需要判断的没有八十张——其中大概三十张在硬伤层面就该淘汰,二十张在规范层面不达标,剩下的三十张才是「哪张更好」这种主观问题。一上手就用审美标准从头看到尾,等于把最贵的判断力花在了最便宜的问题上。

更典型的现象是「挑到最后随缘」。从第一张开始认真比较,看到第四十张眼睛已经疲了,后面几张基本是扫一眼就过,甚至会把前面挑剩的当成「反正都不行,随便留一张」。批量出图的挑选从来不是审美问题,是流程问题——有没有把淘汰和选择分成两件事来做。

把挑选拆成三轮、按淘汰制往前推,一次八十张的筛选可以压缩到几十分钟,而且结果比逐张精看更可靠。下面把这三轮的标准、动作、以及最容易踩的判断陷阱逐个说清。

一张俯拍工作台场景,浅灰色桌面上铺开四列共二十余张商品图打印样张,第一列样张被翻到背面朝上表示已淘汰,其余三列整齐排列,桌面右上角放着一支红色记号笔和一个方框形放大镜,背景为白色墙面,左侧窗光柔和照入

图1:挑选现场通常是这个样子,先用淘汰法划掉一批,再比较剩下的。

一、为什么「一张张认真看」是最慢的挑法

逐张精看的问题在于它把三种不同性质的判断混在了同一个动作里。一张图有没有硬伤,是一个有明确答案的问题,闭着眼都能判断;一张图符不符合平台规范,是一个查表就能得到答案的问题;一张图是不是更抓眼,才是真正需要审美和经验的判断。这三种问题混着看,注意力会被反复切换,效率低且容易疲劳。

混着看还有一个更隐蔽的代价:判断标准会互相干扰。当你在评价一张有轻微变形瑕疵的图时,你的注意力已经被瑕疵占住了,很难再客观判断它的构图是否有冲击力。反过来,一张构图漂亮的图会让你的容忍度提高,硬伤也容易被放过。

第三点在于疲劳。审美判断是一个消耗型的动作,越到后面越迟钝。把八十张图全部置于「需要审美判断」的状态,等于让最后二十张在最疲劳的时候做最难的判断,结果必然是后段随意化。而如果前两轮先把有问题的淘汰掉,需要审美判断的场景会大幅减少,后段的判断质量才能保住。

所以正确的拆分方式是:把有客观答案的问题放在前两轮快速清掉,把需要主观判断的问题集中到最后。前两轮是淘汰制,只要不符合就直接出局,不做比较;第三轮才是在合格品之间做选择。这个结构上的调整,比任何看图的技巧都管用。

把筛选动作按「判断类型」重新归类,会看得更清楚。批量结果里其实混着三种问题,它们的处理成本和可靠性完全不同,混在一起做必然低效。

事实类问题

主体是否变形、文字是否错乱、边缘是否割裂。有唯一答案,看一眼就能判断,适合快速淘汰。

规范类问题

比例、底色、主体占比、平台禁忌元素。答案写在平台规则里,需要查表,不需要审美。

偏好类问题

哪一版更抓眼、哪一版信息量更贴卖点。没有唯一答案,需要经验与比较,最消耗注意力。

记录类动作

本批淘汰多少、哪种问题最多。不消耗判断力,但决定了下一批能不能少踩同样的坑。

前三类对应三轮筛选,第四类贯穿全程。分清楚之后,一个很自然的结论就出现了:把第一类和第二类压缩到最短时间,把注意力整块留给第三类,再用第四类把结果沉淀下来。这才是筛选流程应该有的注意力分配比例。

有一组经验数字可以参考:一批八十张的图,通常三成左右会在硬伤筛被淘汰,两成左右会在规范筛被淘汰,剩下五成进入效果筛。也就是说效果筛的实际负荷是四十张而不是八十张,一次只需要在四十张里挑出要用的十几张。

二、第一轮硬伤筛:有客观答案的先清掉

硬伤筛的标准是「这张图绝对不会用」,不涉及好坏的比较。它要处理的是模型生成过程中可能出现的技术性问题,这些问题不需要判断,只需要识别。

硬伤主要分四类。第一类是主体异常,产品的造型、比例、结构被改动,比如杯子把手消失了、鞋子的鞋底厚度明显不对、衣服的褶皱走向不符合物理。第二类是文字错乱,画面里生成了乱码文字、重复字符、或者不该出现的标语。第三类是构图缺陷,主体被裁掉一部分、主体偏到画面边缘、画面出现明显的空白断层。第四类是衔接痕迹,主体与背景的交界出现明显割裂、边缘残留原场景的色块、或阴影方向与光线不符。

这四类里,第一类和第二类必须直接淘汰,因为它们无法通过后续处理挽救。第三类的部分情况(比如主体略偏)如果目标平台允许裁切,是有机会救回来的,但在快筛阶段仍然建议先归入淘汰,避免在细节上纠缠。第四类要看严重程度,轻微的边缘残留可以在后续处理,明显的割裂则要淘汰。

硬伤筛的操作方式建议用小图看。把所有图缩到缩略图大小排成一屏,异常的第一眼就能看出来——变形的东西在小尺寸下反而更明显,因为你会先注意到轮廓不像。这个做法和很多人「放大看细节」的直觉相反,但它的效率优势很明显:一屏看二十张,几秒钟就能筛掉一批。

硬伤筛还要注意一个问题:不要在这里就下结论说「这批图不行,重跑吧」。个别图出了问题很正常,一批几十张里有几张废图是可以接受的损耗。只有当同一批次里大面积出现同一种硬伤,比如十张里有六张主体被改动,才说明是提示词写法或参考图的问题,需要回到上一环节处理。

还有一个细节值得留意:硬伤往往集中在特定的款上。同一批十张参考图里,如果只有某两款的图反复出现主体变形,问题通常出在这两款的原图上——可能是产品的结构比较特殊,模型识别不准;也可能是原图里主体被遮挡了一部分,模型只能靠猜。这时候的处理是单独把这两款拿出来,换一张更清晰的原图重跑,而不是继续在这批结果里挑。

硬伤筛还有一个容易被放过的类别:画面里出现了不该有的东西。比如场景图背景里多出一个不属于场景的物件、产品旁边多出了莫名的反光或者配件。这类问题在缩略图下容易被忽略,但放大之后会很明显,属于必须淘汰的类型。它的识别方式是把每张图的高光区域和边缘区域扫一遍,注意有没有「奇怪的小东西」。

三、第二轮规范筛:按平台的表逐条对

通过硬伤筛的图进入规范筛。这一轮的性质和前一轮不同,它不是「看一眼就知道」,而是「对着表逐条核对」。所以这一轮的关键不是眼睛,是那张表。

规范筛要核对的项目通常包括:比例是否正确、主体在画面中的占比是否合适、背景是否满足平台要求(比如某些平台要求纯白底)、有没有不该出现的元素(平台不允许的文字、水印、道具)、画面的清晰度是否达到上架标准。这些项目里,前两项可以在缩略图上批量核对,后几项需要逐张确认。

把这张表提前写出来,是这一轮能不能快起来的决定性因素。如果没有表,每张图都要凭记忆回想平台的要求,既慢又容易漏。有了表,核对变成机械动作:一条一条打勾,缺哪条淘汰哪条。

还有一个常见误区是「差不多就行」。规范筛的项目往往是有明确边界的,比如底色是否纯白、比例是否是标准值,这些不是「差不多」的问题,而是「是或不是」。放一张底色偏灰的图过去,上架之后可能被平台判定不合规,返工的成本远高于当时多看一眼的成本。

这一轮的淘汰比例通常在两成左右,高于这个比例说明上游的参数设置可能有问题。比如一批图的尺寸全部偏了一个档,那就不是筛选的问题,而是建任务时比例没设对。发现这种情况,应该停下来检查参数,而不是继续往下挑。

规范筛还有一个容易被忽视的价值:它是唯一能发现「系统性偏差」的一轮。硬伤筛淘汰的是个别图,效果筛比的是个别图,只有规范筛在核对的是「整批是否符合同一套标准」。当一批图有六成都卡在同一个规范项上,说明这不是挑图的问题,而是参数或提示词的写法需要调整。这类信号如果不能及时捕捉,下一批还会重复同样的错误。

把规范表做扎实还有一个附带好处:它可以跨批次复用。同一平台、同一品类的图,规范要求是稳定的,这张表一次写好之后,每次筛选都直接拿来用。表里可以按「必查项」和「条件项」分开:比例、底色这类是必查项,每张都要看;主体占比、清晰度这类可以根据批次性质决定是否细查。

一张左右分栏的对照示意图,左侧展示三张带有明显问题的商品图缩略图,分别标注出主体变形、画面裁切和边缘残留的位置并用红色虚线框圈出;右侧同样三张图经过处理后问题消失,两栏之间用一条细竖线分隔,整体采用浅灰、浅蓝与白色配色

图2:左边是硬伤筛要淘汰的典型形态,右边是同一张图处理后的样子。

四、第三轮效果筛:只比合格的

到了这一轮,剩下的都是有硬伤、也符合规范的候选图,问题变成了「留哪几张」。这一轮才真正需要判断力,也才值得花时间。

效果筛最忌讳的是「都还行,随便留」。这个结论通常出现在没有明确比较维度的时候。给这一轮加上比较维度,判断就会变得具体。常用的三个维度是:主体是否突出、画面是否有信息量、与同批其它图是否协调。第三个维度尤其重要——单张图再好,如果和这一批的风格不搭,放进列表页反而是破坏。

同款的多个版本之间对比,还有一个实用的做法:把候选图缩到实际展示尺寸再比。很多图在放大状态下差别很大,缩到列表页缩略图大小之后看起来几乎一样。而消费者其实就是在缩略图尺寸下做点击决策的,所以这个比较尺度才是有意义的尺度。放大看出来的差异,往往在真实场景里根本不成立。

效果筛的结论要落成明确的结果,不能停在「感觉这几张好」。可行的做法是把留下的图按优先级排序:哪一张直接用作主图、哪一张作为备选、哪几张进素材库留着以后用。这个排序动作会迫使你做出真实的取舍,而不是把所有看着还行的图都留下。

如果实在分不出高下,有一个更理性的处理方式:把两个版本都留下,交给数据判断。但前提是这两版的差异是单一维度的,这样数据才能归因。如果两版同时差在场景、光线、构图上,那么无论哪版赢,你也不知道下次该沿用哪一种做法。这一点在批量测图场景里尤其关键。

效果筛还有一个常被忽略的对象:那些「没有明显问题但也没有明显亮点」的图。这类图最容易成为留下的中间态——不淘汰、也不重用,最后堆在素材库里。处理方式是明确给它们一个位置:如果这一批的入选图已经够用,就直接淘汰;如果不够用,把它们当备用存档,但不要在下一批的挑选里再把它们翻出来重比一遍。

第三轮的时间控制也值得留意。效果筛因为需要比较,容易出现「越比越纠结」的情况。给自己设一个时间上限,超时就按已有的比较维度做决定。审美判断的边际收益是递减的,比到第二十分钟之后的判断,可靠性未必高于第一分钟的直觉。

还有一种情况是效果筛之后发现某个形态整体不理想——比如某款的场景图八张里没有一张能用。这时候的处理不是继续挑,而是回到建任务环节检查提示词:是不是场景语义写得太简略,导致画面空、没有信息量。这类问题在筛选环节无法解决,只能从上游调整。

五、三轮筛选的淘汰比例与判断口径

把三轮的标准和预期淘汰率放在一起,能得到一张可以当作操作手册的对照表。这张表的价值在于,它把「筛掉多少算正常」变成了一个可以对照的锚点。

轮次筛什么判断依据参考淘汰比例淘汰后去向
第一轮 硬伤筛主体变形、文字错乱、构图裁切、衔接割裂缩略图一眼识别,不需要比较约三成直接废弃,不进入后续
第二轮 规范筛比例、底色、主体占比、清晰度、平台禁忌元素逐条对照平台规范表约两成有多尺寸需求的可尝试补救,否则废弃
第三轮 效果筛主体突出度、画面信息量、批内协调性缩到实际展示尺寸比较不淘汰,只排序排序后分为主用、备用、入库

表里的淘汰比例是经验值不是硬指标。它的用处在于诊断:如果硬伤筛淘汰了六成,说明提示词或参考图有问题;如果规范筛淘汰了五成,说明参数设置可能错了;如果效果筛之后发现哪一版都无法排序(都差不多),说明这批图的差异化做得不够,各条提示词之间的区分度太低。

把比例和诊断联系起来之后,筛选环节就从一个「劳动」变成了一个「检测点」。每一轮的结果都在告诉你上游环节做得怎么样。这也是为什么建议每批都记录淘汰比例——它是最便宜的质量指标,比事后复盘靠记忆可靠得多。

六、青虎AI【批量生图】的产出特点与筛选安排

青虎AI【批量生图】是青虎AI 图像生成模块下的商品素材批量产出工具。它的产出方式直接决定了筛选该怎么组织。

两条入口,同一个弹窗

登录青虎AI 工作台后走左侧【创作】-【AI图像生成】-【批量生图】;也可以从 LinkPix 首页走【图像生成】-【批量生图】。两条路径进入的是同一个操作界面。

产出是按「批」到齐的,筛选也应该按批组织

参考图区单次可上传十张参考图,提示词区可添加十条独立提示词,每条对应一套独立风格,参数设置里的生图模式默认智慧模式、比例按目标平台选。一次任务提交后,结果成批返回。这意味着筛选的天然单位是「批」,而不是「张」。

按批组织筛选有两个好处。一是比较的基准一致:同一批用的是同一句风格语义、同一组参考图,结果之间的差异是可比的,出了问题的原因也容易定位。二是记录的成本低:一批记一行淘汰比例,几十批下来就是一份完整的质量台账,哪条提示词写法稳定、哪个品类容易出硬伤,翻台账就知道。

操作路径是:参考图区点【上传图片】从本地选商品实拍图,上传后确认产品主体清晰、无遮挡;提示词区填写指令、点【添加】新增下一条;参数设置里生图模式保持默认智慧模式、比例按平台选定;三项确认后点底部【创建任务】,系统自动计算消耗积分并执行全量批量替换。

边界要说清。它负责把图生成出来,不负责替你筛选,也不会标注哪张有硬伤。硬伤筛和规范筛这两轮必须人工完成,它们没有捷径,但可以很快。第三轮效果筛可以部分交给数据——同一款多版本的投放对比数据,比人的主观判断更能反映消费者真实反应。

七、从出图到入库,走完这六步

把三轮筛选嵌进操作流程,大致是下面六步。第二轮和第三轮之间是本流程最值得投入时间的位置。

一张横向流程示意图,从左到右排列六个圆角矩形节点,节点间用带箭头的细实线连接,其中第三个节点用较深的颜色标出,底部有一条浅灰色进度条贯穿,整体采用浅蓝与米白双色,上下留有大片空白

图3:筛选六步的链路,前两轮是淘汰,第三轮才开始比较。

步骤一:结果返回后先缩略图铺开

不要逐张放大看。把所有结果缩到缩略图尺寸排成一屏,先建立整批的总体印象,同时完成绝大部分的硬伤识别。

步骤二:逐张确认硬伤并淘汰

对缩略图阶段筛出的可疑图放大确认,检查主体变形、文字错乱、构图裁切、衔接割裂四类问题。确认有问题直接淘汰,不纠结。

步骤三:对照平台规范表逐条核对

拿出提前写好的规范表,一条一条对:比例、底色、主体占比、清晰度、有无禁忌元素。这一轮是机械动作,快而准。

步骤四:缩到实际展示尺寸做效果比较

把通过前两轮的图缩到列表页缩略图大小,比较主体是否突出、画面是否有信息量、与同批其它图是否协调。

步骤五:排序并确定用途

把入选的图按主用、备用、入库三档排序,写清每张的去向。这一步必须落到具体,不能停在「都还行」。

步骤六:记录淘汰比例并归档

把本批的三轮淘汰数记在批次台账上,成品按款号与用途归档,缺形态的款列入补出清单。

环节看什么尺度常见出错点造成的后果
铺开看缩略图,一屏多张一上手就放大逐张精看耗时翻倍,后段注意力涣散
硬伤确认局部放大把轻微瑕疵当成硬伤淘汰可用图被误杀
规范核对原尺寸对表凭记忆核对,漏项上架后不合规返工
效果比较实际展示尺寸在放大状态下比细节挑出的差异真实场景里不存在
排序不做判断,只排序「都留着」不下取舍素材库越堆越乱
记录按批统计只记最终用了几张上游问题无法回溯

六步里最反直觉的是第一步。多数人的习惯是先放大看几张,觉得不错就继续往下看,这个顺序会把整批的总体印象打乱——你看到的是一张张孤立的图,看不出整批的风格是否统一。先铺开看缩略图,建立的是批次层面的判断,后面所有的单张判断都有了参照。

另外两个操作细节也值得固定下来。第二个细节是筛选时不要在结果页里直接删除文件,先做标记,全部筛完再统一处理。边筛边删容易误删,尤其是一屏缩略图里长得相似的图,点错一个位置就会删掉本该留下的那张。第三个细节是补出清单要当场写下,不要等筛完之后凭记忆回想哪些款缺图,几十张图过一遍之后,缺哪几张这件事很容易记混。

第六步的记录建议用统一格式,一行写清批次编号、出图总数、三轮各自淘汰数、最终入选数、需要补出的款号。格式统一之后,几十行记录可以直接横向比较,哪一批的质量异常一眼就能看出来。如果每批记录的自由度太高,写了几十条也没法对比。

八、四个常见误区

下面四条是筛选环节反复出现的判断偏差,每条都对应一个具体的返工或浪费场景。

误区一:从第一张开始逐张精看

这个顺序把三种不同性质的判断混在一起做,注意力反复切换,越到后面越迟钝。正确做法是先缩略图铺开做硬伤筛,需要审美的比较留到全部淘汰完之后再做。

误区二:把轻微瑕疵当成硬伤淘汰

硬伤筛的标准是「绝对不会用」,不是「有一点不好」。轻微的边缘残留、可以裁掉的边缘空白,都还有补救空间。误杀可用图的代价,比多留一张废图更高。

误区三:在放大状态下比细节

消费者在缩略图尺寸下做点击决策。放大比出来的细节差异,很多在真实展示场景里完全看不出。比较的尺度应该贴近实际使用尺度,否则挑出来的差异不代表真实效果。

误区四:挑完不记录,只留成品

淘汰比例是最便宜的质量指标。不记录就失去了诊断上游的机会,下一批还会犯同样的错,永远不知道问题出在提示词、参考图还是参数上。

四条误区的共同点是「把筛选当成审美表演」而不是「当成流程环节」。筛选的真正产出不是「挑出了一张好图」,而是「这一批的质量如何、上游哪里需要调整」。改变了这个定性,四条误区都会自然消失。

九、四个提效技巧

四条技巧都指向同一件事:让淘汰快、让比较准、让记录轻。

技巧一:提前写好平台规范核对表

把目标平台的比例、底色、主体占比、禁忌元素列成一张表,一次写好长期复用。规范筛的效率和这张表的完备程度成正比。

技巧二:用缩略图一屏完成初筛

把所有结果缩到统一尺寸排成一屏,变形和文字错乱在小尺寸下更明显。一屏看二十张,几秒钟筛掉一批,比逐张放大快得多。

技巧三:给每批记一行淘汰数据

本批出了多少张、硬伤淘汰多少、规范淘汰多少,记成一行。攒够十几行之后,提示词写法哪种稳、哪个品类容易出问题,翻台账就能看出来。

技巧四:分不出高下就交给单变量测图

两版实在难分时,让数据判断。前提是两版只差一个维度,这样无论哪版赢,结论都能指导下一批的做法。同时差三个维度的对比,赢了也没有复用价值。

四条技巧的收益是叠加的:规范表让第二轮变成机械动作,缩略图初筛让第一轮只需几秒,淘汰数据让问题不再重复,单变量测图让主观判断有数据兜底。四条都做到之后,一批八十张图的筛选负荷会降到半小时左右。

技巧一还可以再进一步:把规范表按平台拆成几份,做哪个平台就用哪一份。多平台铺货的店铺,把所有平台的规范混在一张表里,核对的时候要在无关项上反复跳过,效率反而降低。分开之后每份表都很短,核对起来更快,也不容易看错行。

技巧三的记录不建议写得太细。记到「第几张因为什么被淘汰」这个颗粒度,维护成本会超过它的价值。批次级别的一行统计刚刚好,既看得出趋势,又不用花太多时间。记录这件事能长期坚持的前提,就是它足够轻。

十、三个可以照做的筛选场景

下面三个场景对应三种常见的出图批次,筛选的重点各不相同。

场景一:整批白底主图,规范优先

白底图的筛选重点在第二轮。硬伤筛很快——白底图的背景简单,主体是否完整一眼可见。真正的功夫在规范:底色是否纯白、主体是否居中、边缘是否干净、比例是否与平台一致。把这张规范表做扎实,这一批的筛选就稳了。

场景二:同款多风格场景图,效果筛工作量最大

四个风格版本都是合格品,硬伤筛和规范筛淘汰的很少,主要工作落在效果筛。这时候要明确比较维度:哪个版本主体更突出、哪个版本的信息量更配合卖点。分不出高下就把两个版本都保留,用单变量投放数据决定。

场景三:测图素材多版本,先定变量再筛

这批图本身就是为测试准备的,筛选的标准不是「哪张好看」而是「变量有没有真正拉开」。如果两版看起来几乎一样,说明提示词的区分度不够,应该回到提示词环节加区分维度,而不是在结果里硬挑。

一张室内办公场景照,两名工作人员并排坐在长桌前,桌面上铺开密密麻麻的商品图打印样张,一人手持记号笔在部分样张边角打叉表示淘汰,另一人低头对照手里的平台规范打印表逐条核对,身后是浅色文件柜,顶部条形灯提供均匀照明

图4:两个人分工筛选的常见状态,一人打叉淘汰、一人对表核对。

三个场景里,第二种最考验判断力,第三种最考验上游质量。但它们共同的规律是一样的:淘汰的标准越客观,筛选越快;比较的维度越明确,结论越有用。把这两件事想清楚,筛选就从一件累人的事,变成流程里一个稳定的环节。

十一、总结与常见问题解答

总结:先淘汰,再比较,最后才谈审美

批量出图后的筛选累,往往是因为把有客观答案的问题和需要主观判断的问题混在了一起。拆成三轮就顺了:硬伤筛看主体变形、文字错乱、构图裁切、衔接割裂这四类,用缩略图铺开快速淘汰;规范筛拿平台规范表逐条核对,比例、底色、主体占比、禁忌元素一项一项对;效果筛才在合格品之间比较,并且把比较尺度缩到实际展示尺寸。前两轮的淘汰比例还是最便宜的质量指标,能反过来诊断提示词、参考图、参数这些上游环节。青虎AI【批量生图】一批可以覆盖十张参考图与十条独立提示词、一次任务成批产出结果,所以筛选也应该按批组织、按批记录。工具负责产出,筛选负责取舍,这两件事分工清楚,一批几十张图的处理时间会明显短下来。

问:一批图筛下来大概要淘汰多少?

答:参考口径是硬伤筛约三成、规范筛约两成,剩下约五成进入效果筛。这是经验区间不是硬指标,真正的作用是诊断:淘汰比例明显偏高时,说明提示词、参考图或参数有问题。

问:为什么要先看缩略图而不是放大看?

答:主体变形、构图裁切这类硬伤在小尺寸下反而更明显,因为你会先注意到轮廓不像。一屏能看二十张,几秒钟筛掉一批。放大看适合确认可疑项,不适合做初筛。

问:硬伤主要看哪几类问题?

答:四类。主体异常,比如产品结构和比例被改动;文字错乱,出现乱码或不该有的标语;构图缺陷,主体被裁或偏到边缘;衔接痕迹,主体与背景交界割裂、边缘残留原场景色块。

问:规范筛要核对哪些项目?

答:常见的有比例是否正确、主体在画面中的占比、背景是否满足平台底色要求、有无平台不允许的元素、清晰度是否达到上架标准。建议提前列成表,逐条打勾,不要凭记忆核对。

问:效果筛到底比什么?

答:三个维度:主体是否突出、画面是否有信息量、与同批其它图是否协调。第三个维度最容易被忽略,但整批放进列表页时,不协调的那张会显得格外突兀。

问:两个版本分不出高下怎么办?

答:都留下,交给数据判断。前提是两版的差异只有一个维度,这样无论哪版胜出,结论都能指导下一批的写法。同时差多个维度的对比,测出来也无法归因。

问:为什么要在缩略图尺寸下比较而不是放大?

答:消费者是在列表页的缩略图尺寸下做点击决策的。放大比出来的细节差异,很多在真实展示场景里根本看不出。比较的尺度要贴近实际使用尺度才有意义。

问:某个形态整体不理想,是继续挑还是重出?

答:先看是不是整批都差。如果某个形态八张里没有一张能用,通常不是筛选的问题,而是提示词写得太简略,导致画面空、信息量不足。这种情况要回到建任务环节调语义,而不是在结果里硬挑。

问:青虎AI【批量生图】从哪里进?

答:两条入口。登录青虎AI 工作台后走左侧【创作】-【AI图像生成】-【批量生图】;或从 LinkPix 首页走【图像生成】-【批量生图】。两条路径打开的是同一个弹窗,内部是参考图区、提示词区、参数设置三块。

问:一批能出多少张,筛选要多久?

答:单次可上传十张参考图、可添加十条提示词。筛选时长取决于批次规模,按三轮流程走,一批几十张通常几十分钟可以完成,其中效果筛占的时间最多。

问:生成结果会覆盖原图吗?

答:不会,生成结果与原图分开存放,可按批次下载留存。建议把实拍原图单独备份一份,后续换风格重新出图时仍然从原片开始。

问:记录淘汰比例有什么用?

答:它是最便宜的质量指标。攒够十几批之后就能看出哪条提示词写法稳定、哪个品类容易出硬伤、参数有没有系统性偏差。比事后凭记忆复盘可靠得多。