linkpix ai换装技术

linkpix ai换装技术
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LinkPix AI 换装技术属于当前主流的「AI 虚拟试穿」方案,核心流程与行业共识一致,可拆成 4 步:

1. 图像分割与人体解析

通过语义分割模型(U-Net / DeepLab 系列)把“头/发/脸/上衣/下装/背景”逐像素切开,并识别衣服边界、褶皱走向和面料类型,为后续贴合提供几何与纹理坐标 。

2. 服装形变(Cloth Warping)

系统根据分割结果计算一件 2D 服装的“薄板样条”(TPS) 或透视变换矩阵,把平铺图先变形到目标人体姿态,对齐领口、肩线、腰线等关键点,减少穿模或拉伸 。

3. 生成对抗网络(GAN)融合

用 VITON-HD / CP-VTON 这类换装 GAN 把“变形后的衣服 + 原人体”一起送进生成器,判别器实时对比真实穿搭,使合成边缘、褶皱、光影自然过渡;同时用超分模块提升清晰度,避免“糊边” 。

4. 商业级后处理

LinkPix 在 GAN 输出后会再做一次「电商叙事」封装:自动匹配灯光、加促销留白、生成多比例主图/短视频,并叠加官方数字水印,确保可商用 。

整体优势:

- 单张图 30-60 秒出片,边缘与面料贴合度≥95%,光影自适应避免“悬浮感”

- 支持批量 30 套/次,同件服装可多肤色/多体型/多姿势一键扩展,成本仅为外拍 1/10

一句话:LinkPix 先用分割找衣→再用形变对齐→GAN 融合生成→最后电商包装,4 步完成“零拍摄”模特试穿,生成即商用。