怎么用ai做渲染图
“用AI做渲染图”这个说法，现在主要有两种理解和实践方式：
AI辅助传统渲染流程： AI技术被整合到现有的3D建模和渲染软件中，以加速或优化渲染过程的某些环节。
AI直接生成逼真的渲染图（文生图/图生图）： 利用AI模型（如扩散模型、GANs）直接根据文本描述或参考图像生成逼真的图像，这些图像在视觉效果上类似于传统渲染图，常用于概念设计、快速原型制作等。
下面我将详细解释这两种情况：
情况一：AI辅助传统3D渲染流程
在这种情况下，AI并非从零开始生成图像，而是作为现有3D渲染工作流程中的一个智能插件或功能，来提升效率和效果。
AI辅助的方面：
AI降噪（AI Denoising）：
作用： 传统渲染（尤其是基于光线追踪的全局光照）常常需要大量的采样来去除噪点，这会大大增加渲染时间。AI降噪器（如NVIDIA OptiX Denoiser, Intel Open Image Denoise, 或集成在Maya, Blender, 3ds Max中的AI降噪插件）可以识别并去除渲染图像中的噪点，使得在较少的采样次数下就能获得高质量的干净图像，极大地缩短渲染时间。
如何使用： 通常是在渲染设置中选择启用AI降噪器，或者在渲染完成后通过后期处理插件进行应用。
AI超分辨率（AI Upscaling）：
作用： 渲染高分辨率图像需要巨大的计算资源。AI超分辨率技术可以先渲染一个较低分辨率的图像，然后使用AI模型将其放大到高分辨率，同时保持甚至增强图像的细节，从而节省渲染时间和显存。
如何使用： 在渲染设置中选择输出较低分辨率，渲染完成后使用AI放大工具（如Topaz Gigapixel AI, DaVinci Resolve Super Scale）进行放大。
AI材质生成与增强：
作用： AI可以根据少量参考图片或描述，生成高质量的PBR（Physically Based Rendering）材质贴图（如颜色、法线、粗糙度、金属度等），或者对现有材质进行增强（如提高分辨率、添加细节）。
如何使用： 使用专门的AI材质生成工具（如Adobe Substance 3D Sampler的AI功能, Materialize, Poly) 并将生成的材质应用到3D模型中。
AI辅助光照与场景设置：
作用： AI可以分析场景内容，智能地推荐或调整灯光设置，以达到更好的视觉效果。一些AI工具甚至能根据文本描述生成 HDR 环境贴图。
如何使用： 依赖于特定3D软件或渲染器的AI辅助功能。
AI驱动的纹理绘制（AI Texturing）：
作用： 结合AI的图像生成能力，可以直接在3D模型表面绘制纹理，而不仅仅是应用平面贴图。
如何使用： 一些新的3D绘画软件或插件开始集成AI纹理绘制功能。
情况二：AI直接生成逼真的渲染图（文生图/图生图）
这是当前最热门的“AI做渲染图”的方式，它利用大型生成式AI模型（如Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 2/3, Leonardo.Ai等）来直接创造图像，这些图像在视觉风格和真实感上可以达到“渲染图”的效果，尤其适合用于概念设计、插画、产品设计预览等。
核心技术： 文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成模型。
如何使用：
选择AI图像生成平台/模型：
Midjourney: 社区驱动，图像风格独特，易于上手。
Stable Diffusion: 开源，灵活度高，可本地部署，需要一定技术能力。
DALL-E 3 (集成于ChatGPT Plus/Copilot): 理解自然语言能力强，生成图像质量高，与ChatGPT结合使用方便。
Leonardo.Ai, Adobe Firefly等： 提供专业工作流和更精细的控制。
撰写详细的Prompt（文本提示词）： 这是生成高质量渲染图的关键。Prompt需要包含：
主体描述： 你想要渲染的对象是什么？（例如：一辆未来派跑车，一个现代简约风格的客厅，一个充满奇幻色彩的魔法城堡）。
场景与环境： 对象处于什么环境中？（例如：在雨天的城市街道，阳光明媚的郊外，黑暗的洞穴）。
材质与细节： 描述关键材质的质感（例如：磨砂金属，光滑的木材，粗糙的石墙，透明的玻璃）。
光照与氛围： 描述光照类型和氛围（例如：柔和的自然光，戏剧性的侧光，温暖的黄昏光，冷峻的科技感）。
视角与构图： 描述相机视角（例如：广角镜头，特写，鸟瞰图，低角度）。
风格关键词： 指定渲染风格（例如：photorealistic (写实照片), cinematic lighting (电影级光照), architectural visualization (建筑可视化), concept art (概念艺术), Unreal Engine render (虚幻引擎渲染), Octane render (Octane渲染器风格), V-Ray render (V-Ray渲染器风格), hyperrealistic (超写实), 3D render (3D渲染））。
负面Prompt（Negative Prompt，部分工具支持）： 描述你不想要什么（例如：blurry, low quality, cartoon, sketch, watermark, deformed）。
示例Prompt：
"A hyperrealistic 3D render of a sleek, futuristic electric motorcycle parked on a wet, neon-lit city street at night. The motorcycle has a matte black finish with glowing blue accents. Cinematic lighting, dramatic reflections on the wet asphalt, wide-angle lens, shot from a low angle. Octane render style, highly detailed, photorealistic."
(中文解释：一个超写实的3D渲染图，展示一辆时尚的未来派电动摩托车，停在夜晚潮湿、霓虹闪烁的城市街道上。摩托车采用哑光黑色涂装，带有发光的蓝色点缀。电影级光照，潮湿沥青上的戏剧性反射，广角镜头，低角度拍摄。Octane渲染器风格，高度细节化，照片级真实感。)
生成与迭代：
输入Prompt，AI模型会生成几张图像供你选择。
根据生成结果，调整Prompt（增加细节、改变风格词、修改视角等）进行多次迭代，直到获得满意的结果。
许多平台还支持“图生图”（Image-to-Image），你可以上传一张草图、参考图或低质量渲染图，让AI在此基础上进行修改和增强，生成更精细的渲染图。
优势：
速度快： 几秒到几分钟内即可获得逼真图像。
成本低： 相较于传统的3D建模和渲染，成本大幅降低，尤其是在概念设计阶段。
创意无限： 可以快速尝试各种风格、场景和设计概念，激发创意。
易于上手： 只需要掌握Prompt技巧，无需复杂的3D软件操作。
局限性：
精确控制难： 对于复杂的几何形状、精确的尺寸和物理属性，AI直接生成可能不如传统3D建模精确。
后期修改不便： AI直接生成的图像是“成品”，不像3D模型那样可以灵活地修改模型、材质、灯光。
一致性挑战： 在生成一系列视图或动画时，保持图像在风格和细节上的一致性可能比较困难。
总结：
“AI做渲染图”有两种主要方式：
AI辅助传统渲染： 在3D软件中利用AI插件提高渲染效率（降噪、超分）或生成材质。
AI直接生成： 使用文生图模型（Midjourney, Stable Diffusion等）根据文本描述直接生成逼真的图像，尤其适用于概念设计。
如果你想快速获得逼真的概念图或设计预览： 推荐使用AI直接生成的方式，核心在于掌握高质量的Prompt技巧。
如果你是3D艺术家，需要在现有工作流中提升效率： 关注你使用的3D软件和渲染器的AI辅助功能（降噪、超分等）。
随着技术的发展，AI在渲染领域的应用会越来越深入和广泛，未来AI与3D渲染的结合将会更加紧密。